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Sistemi di monitoraggio meteorologico per l'analisi del campo di precipitazione in aree urbane finalizzati al preannuncio precoce di dissesti idrogeo…

2018

Lo sviluppo dei sistemi informativi territoriali, insieme con quello di avanzate tecniche di monitoraggio ambientale, potrebbe risultare molto utile nell'ambito del preavviso e/o della mitigazione del rischio idrogeologico. Questo lavoro presenta un sistema integrato per il preannuncio del rischio idrogeologico il cui punto di forza risiede in un sistema di monitoraggio climatico e idrologico/geotecnico costituito da diversi sensori wireless che registrano una serie di informazioni relative a grandezze di tipo meteorologico, idrologico e geotecnico. I dati registrati e inviati ad una piattaforma web sono utilizzati per alimentare una rete neurale artificiale, opportunamente creata e addestr…

Settore ICAR/02 - Costruzioni Idrauliche E Marittime E IdrologiaSistema di monitoraggio campo di precipitazione preannuncio dissesti idrogeologici reti neurali radarsistema di monitoraggio campo di precipitazione preannuncio dissesti idrogeologici reti neurali radar
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Sinergia tra mappe di qualità delle acque e correnti superficiali nella determinazione strutture di circolazione

2014

La mappatura delle variabili di qualità delle acque, quali la clorofilla-a (CHL-a) e la Temperatura Superficiale del mare (SST-Sea Surface Temperature) viene effettuata routinariamente dai sensori satellitari per l’osservazione della terra. I satelliti forniscono una visione sinottica di questi parametri, praticamente in tempo reale e su larga scala. Ad ogni modo, le relazioni tra i parametri di qualità delle acque e le forzanti fisiche che ne determinano le variabilità spazio-temporali, quali campi di vento e di correnti, necessitano uno studio approfondito.

Settore ICAR/02 - Costruzioni Idrauliche E Marittime E Idrologiaidrodinamica remote sensing RADAR HF
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Caratterizzazione della rugosità e dell’umidità del suolo tramite dati radar multifrequenza e multipolarizzazione

2010

Settore ICAR/02 - Costruzioni Idrauliche E Marittime E Idrologiaumidità del suolo rugosità del suolo radar telerilevamento
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Metodologia T.R.U.E. (Termografia, Radar, Ultrasuoni, Endoscopia).

2005

Metodologia d’indagine diagnostica finalizzata alla conservazione delle superfici intonacate e del supporto murario attraverso l’analisi comparata degli esiti della termografia, delle prospezioni radar ed ultrasoniche con il software T.R.U.E..

Settore ICAR/19 - RestauroRestauro diagnostica termografia radar ultrasuoni endoscopia
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Indagine termografica degli edifici dell'École française de Rome e prospezioni radar sulla Piazza Navona a Roma

2009

Il testo descrive l’applicazione sperimentale di una nuova metodologia analitica diagnostica basata sullo svolgimento sinergico del rilevamento fotogrammetrico e dell'indagine termografica delle superfici architettoniche. La ricerca si pone l'obiettivo di caratterizzare lo stato di conservazione degli intonaci degli edifici dell’École française de Rome attraverso l'elaborazione della diagnosi che risulti specifica per la redazione del progetto di conservazione e la direzione del relativo cantiere d’intervento. Le prospezioni radar sono svolte sulla pavimentazione della Piazza Navona con la finalità di individuare la presenza di testimonianze archeologiche. L'applicazione scientifica è svolt…

Settore ICAR/19 - RestauroTermografia radar intonaco conservazione
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Statistical Learning for End-to-End Simulations

2018

End-to-end mission performance simulators (E2ES) are suitable tools to accelerate satellite mission development from concet to deployment. One core element of these E2ES is the generation of synthetic scenes that are observed by the various instruments of an Earth Observation mission. The generation of these scenes rely on Radiative Transfer Models (RTM) for the simulation of light interaction with the Earth surface and atmosphere. However, the execution of advanced RTMs is impractical due to their large computation burden. Classical interpolation and statistical emulation methods of pre-computed Look-Up Tables (LUT) are therefore common practice to generate synthetic scenes in a reasonable…

Signal Processing (eess.SP)Earth observation010504 meteorology & atmospheric sciencesComputer science0211 other engineering and technologiesFOS: Physical sciences02 engineering and technologyLinear interpolation01 natural sciencesSpectral lineComputational sciencesymbols.namesakeSampling (signal processing)Radiative transferFOS: Electrical engineering electronic engineering information engineeringElectrical Engineering and Systems Science - Signal ProcessingGaussian processInstrumentation and Methods for Astrophysics (astro-ph.IM)021101 geological & geomatics engineering0105 earth and related environmental sciencesEmulationGround-penetrating radarLookup tableRadiancesymbolsAstrophysics - Instrumentation and Methods for AstrophysicsInterpolation
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Mapping Leaf Area Index with a Smartphone and Gaussian Processes

2020

Leaf area index (LAI) is a key biophysical parameter used to determine foliage cover and crop growth in environmental studies. Smartphones are nowadays ubiquitous sensor devices with high computational power, moderate cost, and high-quality sensors. A smartphone app, which is called PocketLAI, was recently presented and tested for acquiring ground LAI estimates. In this letter, we explore the use of state-of-the-art nonlinear Gaussian process regression (GPR) to derive spatially explicit LAI estimates over rice using ground data from PocketLAI and Landsat 8 imagery. GPR has gained popularity in recent years because of its solid Bayesian foundations that offer not only high accuracy but also…

Signal Processing (eess.SP)FOS: Computer and information sciencesComputer sciencePhotographyCrop growthGeotechnical Engineering and Engineering GeologyStatistics - Applicationssymbols.namesakeKrigingGround-penetrating radarRange (statistics)symbolsFOS: Electrical engineering electronic engineering information engineeringApplications (stat.AP)Electrical and Electronic EngineeringLeaf area indexElectrical Engineering and Systems Science - Signal ProcessingGaussian processRemote sensing
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Integrating geophysical and geostatistical techniques to map the spatial variation of clay

2012

Abstract The development of subsoil models represents an important aspect of land resource evaluation, because they can provide an accurate description of the spatial variability in soil properties. Although direct soil sampling provides the best information in terms of soil properties, sample density is rarely adequate to accurately describe the horizontal and vertical variability of the physical properties of soil. Geophysical methods, such as Ground Penetrating Radar (GPR) and electromagnetic induction (EMI) sensors, provide rapid, non-invasive and exhaustive ways for subsoil characterization. Moreover, geophysical methods can be integrated with geostatistics to map soil properties. This…

Soil mapGPRUnivariateGPR; EMI; Geostatistics; IRF-k; Clay content; SOIL PROPERTIES; ELECTRICAL-CONDUCTIVITY; PREDICTION; REGRESSION; ELEVATIONSoil ScienceSampling (statistics)Soil scienceGeostatisticsGeophysicsIRF-kKrigingGeostatisticSettore AGR/14 - PedologiaGround-penetrating radarClay contentSpatial variabilityEMISubsoilGeology
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SENTINEL-1 for wheat mapping and soil moisture retrieval

2015

The main objective of this study is to assess the use of Sentinel-1 (S-1) data for surface soil moisture (SSM) retrieval and wheat mapping (WM) at high spatial resolution (e.g. 100–500m), which constitute valuable information for improving crop yield forecast at large scale. A knowledge based classification method and a SSM retrieval algorithm, developed in view of the European Space Agency Sentinel-1 mission, have been applied to a time series of S-1A data collected from October 2014 to April 2015 over a well-documented agricultural site in southern Italy. In particular, observations of SSM content recorded by a network of ground stations deployed in an experimental farm have been used to …

Soil mapSynthetic aperture radarDigital soil mappingcrop mapsRange (statistics)Environmental scienceSentinel-1soil moisture contentTime seriesScale (map)Water contentRoot-mean-square deviationRemote sensing
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Microwave Quantum Radar using a Josephson Traveling Wave Parametric Amplifier

2021

Detection of low-reflectivity objects can be improved by the so-called Quantum Illumination (QI) procedure. However, quantum detection error probability exponentially decays with the source bandwidth. The Josephson Parametric Amplifiers (JPAs) technology utilized as a source, generating pairs of entangled signals called two-mode squeezed vacuum states, shows a very narrow bandwidth limiting the operation of the Microwave Quantum Illumination (MQI) systems. In this paper, for the first time, a microwave quantum radar setup based on quantum illumination protocol and using a Josephson Traveling Wave Parametric Amplifier (JTWPA) is proposed. We experimentally demonstrate the generation and cont…

Superconductivity (cond-mat.supr-con)Quantum PhysicsRadarCondensed Matter - SuperconductivityFOS: Physical sciencesQuantum Physics (quant-ph)2022 IEEE Radar Conference (RadarConf22)
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