Search results for "Regressioanalyysi"

Osakeantien lyhyen aikavälin alihinnoittelu Helsingin pörssissä 1995-2000

2001

Logistista regressioanalyysiä ajokokeen tuloksiin vaikuttavista tekijöistä

2009

Yritysten konkurssitodennäköisyyden ennustaminen logistisella regressiomallilla

2018

Luotettavan ennustemallin rakentaminen on yksi konkurssitutkimuksen keskeisin tavoite. Tällainen malli voi antaa tietoa mahdollisesta lähestyvästä konkurssitapahtumasta jo paljon ennen laskennallista konkurssihetkeä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on löytää mahdollisimman kompakti mutta silti hyvin kuvaava malli yritysten konkurssitodennäköisyydelle. Selittävien muuttujien määrän minimoimisella pyritään välttämään mahdollinen yliparametrisointi, jottei malli tule riippuvaiseksi mallinnusaineistosta ja ei näin ollen olisi yleistettävissä muille aineistoille. Mallin toimivuuden arviointiin kiinnitetään myös erityistä huomiota validoimalla se mallinnusaineiston ulkopuolisella testiaineistolla…

Neuroaesthetic exploration on the cognitive processing behind repeating graphics

2022

Repeating graphics are common research objects in modern design education. However, we do not exactly know the attentional processes underlying graphic artifacts consisting of repeating rhythms. In this experiment, the event-related potential, a neuroscientific measure, was used to study the neural correlates of repeating graphics within graded orderliness. We simulated the competitive identification process of people recognizing artifacts with graded repeating rhythms from a scattered natural environment with the oddball paradigm. In the earlier attentional processing related to the P2 component around the Fz electrode within the 150−250 ms range, a middle-grade repeating rhythm (Target 1)…

Least Absolute Value

2021

Etäteknologian vaikuttavuus liikunnallisessa kuntoutuksessa : järjestelmällinen kirjallisuuskatsaus ja meta-analyysi

2017

Cautionary note on the two-step transformation to normality

2020

Templeton and Burney (2017) proposed a two-step normality transformation as a remedy for non-normally distributed data, which are commonly found in AIS research. We argue that, rather than transforming the data toward normality, researchers should first seek to analyze and understand the sources of non-normality. Using simulated datasets, we demonstrate three sources of non-normality and their consequences for regression estimation. We then demonstrate that the two-step transformation cannot solve any of these problems and that each source of non-normality can be handled with alternative, existing techniques. We further present two empirical examples to demonstrate these issues with real da…

Keski-ikäisten ikäkokemus, ihanneikä ja hyvinvointi

2010

Tutkimuksessa tarkasteltiin suomalaisten keski-ikäisten ihanneikää ja ikäkokemusta sekä niiden yhteyksiä toisiinsa ja hyvinvointiin. Tutkimuksessa selvitettiin ensinnäkin, miten keski-ikäisten naisten ja miesten ihanneikä jakautuu. Lisäksi ihanneiän taustalla olevia syitä tarkasteltiin sisällönanalyysilla. Toisena tutkimuskysymyksenä selvitettiin, ovatko ikäkokemus ja ihanneikä yhteydessä toisiinsa. Kolmanneksi tutkittiin hierarkkisella regressioanalyysilla, ovatko ikäkokemus ja ihanneikä yhteydessä hyvinvoinnin eri osa-alueisiin, jotka tässä tutkimuksessa olivat subjektiivinen, psykologinen ja sosiaalinen hyvinvointi sekä fyysinen terveys. Lisäksi tarkasteltiin sukupuolten välisiä eroja ed…

Intelligent solutions for real-life data-driven applications

2017

The subject of this thesis belongs to the topic of machine learning or, specifically, to the development of advanced methods for regression analysis, clustering, and anomaly detection. Industry is constantly seeking improved production practices and minimized production time and costs. In connection to this, several industrial case studies are presented in which mathematical models for predicting paper quality were proposed. The most important variables for the prediction models are selected based on information-theoretic measures and regression trees approach. The rest of the original papers are devoted to unsupervised machine learning. The main focus is developing advanced spectral cluster…

Työpaikan tunneilmaston ja psykologisen turvallisuuden yhteys organisaation strategian toteuttamiseen

2022

Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tuottaa henkilöstön ja organisaatioiden kehittämistä tukevaa tietoa tarkastelemalla työpaikan tunneilmaston ja psykologisen turvallisuuden yhteyttä organisaation strategian toteuttamiseen. Vaikka strategian toteuttaminen on organisaatioiden kilpailukyvyn kannalta oleellista, on erityisesti määrällinen tutkimus tunteiden yhteydestä siihen vähäistä. Tutkimuksessa hyödynnettiin Tunnetoimijuus strategian toteuttamisen tukena (TUNTO2) -hankkeessa teknisen alan asiantuntijaorganisaatiossa kerättyä kyselyaineistoa (N = 777). Aineistoa analysoitiin faktorianalyysilla, korrelaatiokertoimilla (Pearson), hierarkkisella ja lineaarisella regressioanalyysilla sekä kesk…