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Prévision et spatialisation des concentrations en ozone troposphérique en Bourgogne

2006

This PhD done in the Centre de Recherche de Climatologie, UMR 5210 CNRS of University of Burgundy has been supported by the Conseil Régional de Bourgogne, and the AASQA of Burgundy (Atmosf'Air). The ozone, a poison gas, is the core of this research because it is considered as one of the major worrying atmospheric pollutants in this region. We have conducted a study focused on hourly concentrations of measured ozone over several years for 12 stations. Their spatial and temporal variability are related to some features outside of the region (ground-level ozone, synoptic-scale conditions) and inside of the region (physical properties, land cover, meteorological features and precursor potential…

[SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean Atmosphere[ SDU.OCEAN ] Sciences of the Universe [physics]/Ocean Atmospheretropospheric ozoneprévision statistico-dynamiqueanalyse et statistique spatialesstatistico-dynamical forecastspatial analysis[SDU.OCEAN] Sciences of the Universe [physics]/Ocean AtmosphereBourgogneBurgundyOzone troposphérique
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Analyse de la répartition spatiale des concentrations d'ozone en Bourgogne: résultats préliminaires

2005

International audience; Une campagne de mesures de l'ozone troposphérique par tubes à diffusion passifs a été effectuée en août 2000 sur toute la région Bourgogne afin d'essayer de mieux comprendre la répartition spatiale des concentrations à l'échelle d'une région. Les résultats ont montré, comme attendu, des concentrations en ozone diurne et nocturne différentes. À cette variabilité jour/nuit serait associée une superposition de signaux d'échelles spatiales et temporelles différentes. En première approximation, nous avons considéré les concentrations d'ozone mesurées sur la région comme la somme de plusieurs signaux de fréquences différentes : un signal « basse fréquence » — ou de fond — …

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologygéostatistiqueBourgogneozone troposphérique[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologyanisotropie
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Un outil sensoriel pour la mesure des préférences vis-à-vis du gras, du salé et du sucré

2012

La surconsommation d'aliments gras, salés ou sucrés est nuisible à la santé, et, même si elles sont entendues du public, les recommandations nutritionnelles visant à éviter ces comportements à risque restent trop partiellement suivies. On peut alors s’interroger sur les déterminants de ces comportements alimentaires et plus spécifiquement sur le plaisir apporté par la consommation des aliments considérés comme gras, salés ou sucrés. En effet, les matières grasses, le sucre et le sel induisent les propriétés sensorielles de l’aliment (goût, texture, palatabilité) et contribuent au plaisir lors de la consommation, parfois en contradiction avec les préoccupations nutritionnelles. Entre le plai…

[SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutritionnutritionformulation des produitsstatistiquesrégulation[ SDV.AEN ] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutritionmesuresanté[SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutritioncontrôlemodélisation
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Rôle relatif des facteurs individuels, de l’alimentation et de l’activité physique sur la variation de poids sur 5 ans

2016

Introduction et but de l’étude : Les facteurs individuels, les consommations alimentaires, l’activité physique et le statut pondéral forment un ensemble de relations causales complexes. Cependant, le rôle relatif des déterminants individuels, de l’alimentation et de l’activité physique sur les variations de poids n’a pas encore été étudié. L’objectif de cette étude était d’établir un cadre conceptuel causal en estimant l’influence relative des facteurs individuels, des consommations alimentaires et de l’activité physique sur la variation de poids sur 5 ans au sein d’une population d’adultes français.Matériel et méthodes : A l’inclusion, les caractéristiques individuelles, l’activité physiqu…

[SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology[ SDV.AEN ] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition[ SDV.IDA ] Life Sciences [q-bio]/Food engineeringmodélisation des donnéessanté humaine[SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineeringhuman healthstatistical studyactivité physique[SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutritionnutritionprise de poidsphysical exercise[ SDV.MHEP ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineeringallégation nutritionnelleétude statistique[SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition[SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
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Modélisation de scènes agronomiques pour tester et comparer les performances d'algorithmes de discrimination d'adventices

2007

International audience; Dans le cadre de l’agriculture de précision, l’imagerie s’avère être de plus en plus utilisée commeoutil d’aide à la décision pour une gestion spécifique des intrants dans des parcelles cultivées.Dans ce contexte, nous présentons une modélisation de scènes agronomiques afin d’évaluer etde comparer la précision et la robustesse d’algorithmes de discrimination culture/adventices. Lamodélisation de ces images se décompose en deux parties : la première consiste en la modéli-sation d’une parcelle cultivée en simulant la distribution spatiale des plantes (culture et mauvai-ses herbes), la seconde a pour but de projeter le résultat obtenu à travers un capteur optiquepour si…

[SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/AgronomyLoi de PoissonTransformée de Houghimage simuléemodèle de Neyman ScottStatistiques[SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/AgronomyModèle du sténopéAdventicesTransformée de Fourierculture
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Analyses statistiques des modifications de structure génétique par l'ARISA

2006

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencesmodificationstructure génétique[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental Sciencesanalysearisastatistique
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Modèles prédictifs de l'abondance et de la diversité microbienne tellurique

2013

Le sol représente avant tout pour l’homme un support de construction et de production agricole. Sa surexploitation depuis le développement de l’agriculture intensive et de l’industrialisation a menée à une érosion significative de sa biodiversité microbienne et par la même des fonctions et services remplis par cette biodiversité. Dans ce contexte, il devient donc urgent de fournir aux utilisateurs des sols les moyens d’évaluer l’état microbiologique de leur support de production et l’impact des pratiques associées (agricoles, industriels). Toutefois, face à la demande croissante des utilisateurs des sols pour caractériser l’état biologique de leur milieu de production il devient urgent d’am…

[SDV] Life Sciences [q-bio][SDE] Environmental Sciencessolmodélisation statistiquebioindicateur microbien[SDV]Life Sciences [q-bio][SDE]Environmental Sciencesbiomasse[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biologyprédictionbiodiversité microbienne
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Comparaison de la croissance racinaire de trois espèces cultivées

2019

[SDV] Life Sciences [q-bio]analyse d'imagesphénotypage racinairebiostatistiques[SDV]Life Sciences [q-bio]
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Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

2022

The objective of this thesis is to develop a way to detect weeds in a field using multispectral images, in order to determine which weeds should be eliminated during the current crop cycle and more particularly at the early stages. The multi-criteria approach focuses on the spatial arrangement, the spec- tral signature, the morphology and the tex- ture of the plants located in the plots. This work proposes a method for selecting the best criteria for optimal discrimination for a given setup. Prior to the extraction of these crite- ria, a set of methods was developed in order to correct the errors of the acquisition de- vice, to precisely detect the vegetation and then to identify within the…

[SDV] Life Sciences [q-bio]precision agricultureintelligence artificiellestatistiquesimage analysisstatisticsvision par ordinateuranalyse d’imageprédictionpredictionagriculture de précisionartificial intelligencecomputer vision
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L'altimétrie, productrice de données pour l'archéologie spatiale

2007

International audience

[SHS.ARCHEO] Humanities and Social Sciences/Archaeology and Prehistory[SHS.ARCHEO]Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryVaunagestatistique spatialepentesarchéologie spatialeSIGaltimétrieanalyse multivariée[ SHS.ARCHEO ] Humanities and Social Sciences/Archaeology and PrehistoryLanguedocdistances pondéréesensoleillementmaîtrise visuelleComputingMilieux_MISCELLANEOUStopographiemodélisationterritoires
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