Search results for "TG"
showing 10 items of 2275 documents
Vizuāli plastisko materiālu apguves iespējas mājturībā un tehnoloģijās 3. klasē
2019
Diplomdarba “Vizuāli plastisko materiālu apguves iespējas mājturībā un tehnoloģijās 3. klasē” mērķis ir izpētīt Latgales dekoratīvās sīkplastikas izmantošanu kā iedvesmas avotu, izstrādāt atbilstošu mācību saturu mācību tēmai “veidošana ar dažādiem vizuāli plastiskiem materiāliem”, un to praktiski pārbaudīt skolā. Diplomdarbā aplūkota Latgales dekoratīvās podniecības daudzveidība un meistari, Latviešu tautas tradicionālā kultūras mantojuma loma mūsdienu izglītībā. Veikta pedagoģisko priekšnosacījumu izpēte mācību satura izstrādei. Praktiskajā diplomdarba daļā izveidots stundu tematiskais plāns mācību tēmai “veidošana ar vizuāli plastiskiem materiāliem”, analizēta tematiskā plāna aprobācija …
Veronikas Kučinskas bibliogrāfija
2017
Grāmata veltīta divu ievērojamu Latvijas kultūrtelpas personību - Polikarpa Čerņavska un Veronikas Kučinskas - dzīvei un darbam, un ir iecerēta kā Latgales keramikas tradīciju attīstītāja P. Čerņavska godināšana, sagaidot mākslinieka 95 gadu jubileju 2018. gadā un zinātnieces 90 gadu jubileju 2019. gadā.
Sadunomaiset lukukokemukset : Lucy M. Montgomeryn Anna- ja Runotyttö-kirjasarjat suomalaisten naisvastaajien suosikkeina
2007
Robust, Highly Luminescent Au13 Superatoms Protected by N-Heterocyclic Carbenes
2019
Gold superatom nanoclusters stabilized entirely by N-heterocyclic carbenes (NHCs) are reported. The reduction of well-defined NHC–Au–Cl complexes produces clusters com-prised of an icosahedral Au13 core surrounded by a symmetrical arrangement of 9 NHCs and 3 chlorides. X-ray crystallography shows that the clusters are characterized by multiple CH–π and π–π interactions, which rigidify the ligand and likely con-tribute to the exceptionally high photoluminescent quantum yields observed, up to 16.0 %, which is significantly greater than the most luminescent ligand-protected Au13 superatom cluster. Density functional theory analysis suggests that clus-ters are 8-electron superatoms with a wide …
Qüestionari inicial de necessitats i interessos d'aprenentatge per als estudiants de Complements per a la formació disciplinària en l'especialitat de…
2022
Qüestionari inicial d'anàlisi de necessitats i interessos d'aprenentatge per als estudiants de l'assignatura 40526 Complements per a la formació disciplinària en l'especialitat de llengua catalana (valencià) i la seua literatura, del Màster Universitari en Professor/a d'Educació Secundària de la Universitat de València. El qüestionari ha estat creat en Google Forms. S'hi inclou una versió en PDF. Aquest treball forma part del Projecte d'Innovació Docent Multimedia learning objects in moodle: Sustainable development goals (Ref: UV-SFPIE_PID-1640789), finançat pel Vicerectorat d'Ocupació i Programes Formatius de la Universitat de València en el curs acadèmic 2021/2022.
Neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ar vienvirziena vairākslāņu neirona tīklu
2016
Lai gan neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ir zināma problēma kopš 19.gadsimta, lielākai daļai izstrādāto metožu ir specifisks pielietojums kādā jomā. Lai atrastu neraksturīgus novērojumus daudzdimensionālā datu kopā, bakalaura darbā tiek aprakstīta uz neironu tīkliem balstīta pieeja, kas darbojas, izmantojot atgriezenisko izplatīšanās algoritmu. Bieži vien neraksturīgu vērtību esamība datos var novest pie izšķirošām sekām, tomēr no tā var izvairīties, veicot datu analīzi, kuras rezultātā tiek noteikta potenciāli kritiska informācija, ko ietver datu kopā esošās neraksturīgās vērtības. Rezultāti, kas iegūti, izstrādājot četrus modeļus uz trīs dažādām datu kopām, norāda, ka metodei, ku…
Veden kulkeutumisen ja muodonmuutosten mittaaminen bentoniittinäytteissä röntgentomografiamenetelmällä
2012
Tämän tutkielman tärkeimpänä tavoitteena oli kehittää menetelmä veden kulkeutumisen ja muodonmuutosten mittaamiseksi bentoniittinäytteissä röntgentomografialla. Menetelmällä voitaisiin mitata ja kerätä arvokasta kokeellista dataa ydinjätteen loppusijoituksessa käytettävän bentoniittipuskurin toimintaa kuvaavien mallien kehittämiseksi ja testaamiseksi. Röntgentomografialla näytteestä saadaan kolmiulotteinen tomografiakuva, missä kuvavokselin harmaasävyarvo riippuu materiaaleista, ja niiden tiheyksistä. Bentoniittinäytteen kastuessa veden osatiheyden kasvu kasvattaa harmaasävyarvoja, jolloin kastuneen ja kuivan näytteen välinen erotuskuva voidaan kalibroida vastaamaan kolmiulotteista kosteusp…
Population Properties of Compact Objects from the Second LIGO-Virgo Gravitational-Wave Transient Catalog
2021
Abbott, R., et al. (LIGO and Virgo Collaboration)
Increasing the Astrophysical Reach of the Advanced Virgo Detector via the Application of Squeezed Vacuum States of Light
2019
Current interferometric gravitational-wave detectors are limited by quantum noise over a wide range of their measurement bandwidth. One method to overcome the quantum limit is the injection of squeezed vacuum states of light into the interferometer's dark port. Here, we report on the successful application of this quantum technology to improve the shot noise limited sensitivity of the Advanced Virgo gravitational-wave detector. A sensitivity enhancement of up to 3.2±0.1 dB beyond the shot noise limit is achieved. This nonclassical improvement corresponds to a 5%-8% increase of the binary neutron star horizon. The squeezing injection was fully automated and over the first 5 months of the thi…
DeepFake knee osteoarthritis X-rays from generative adversarial neural networks deceive medical experts and offer augmentation potential to automatic…
2022
Recent developments in deep learning have impacted medical science. However, new privacy issues and regulatory frameworks have hindered medical data sharing and collection. Deep learning is a very data-intensive process for which such regulatory limitations limit the potential for new breakthroughs and collaborations. However, generating medically accurate synthetic data can alleviate privacy issues and potentially augment deep learning pipelines. This study presents generative adversarial neural networks capable of generating realistic images of knee joint X-rays with varying osteoarthritis severity. We offer 320,000 synthetic (DeepFake) X-ray images from training with 5,556 real images. W…