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Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI

2012

Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…

Una rete sul Mediterraneo. Simulazione di un modello virtuoso.

2010

Una rete costiera tra identità e degrado

2009

Una rete costiera tra dentità e degrado

2009

Il volume affronta le problematiche relative al governo dei territori costieri, in particolare meridionali, a partire dalle sollecitazioni emerse in occasione del VII Congresso Regionale dell'INU Sicilia Territori costieri: quali politiche per un governo integrato, organizzato a Palermo il 29 e 30 novembre 2007. Gli ambiti costieri di riferimento, fortemente urbanizzati e spesso oggetto di uno sviluppo non regolamentato, sono espressione di una complessità che generalmente viene affrontata con pratiche e strumenti pianificatori di settore, talvolta anche contraddittori, che ne mettono a repentaglio il fragile equilibrio. Il volume si compone di quattro parti l'identità dei territori; le pre…

Glicerīna transportsistēmas un Hog1 loma raugu šūnu dzīvotspējas saglabāšanā anhidrobiozes stāvoklī

2015

Šī darba mērķis bija izpētīt glicerīna transportsistēmu un Hog1p iespējamo lomu raugu šūnu dzīvotspējas saglabāšanā anhidrobiozes stāvoklī. Lai sasniegtu šo mērķi, izmantoja raugu Saccharomyces cerevisiae BY4741 un tā izogēnos celmus, kuriem trūka viens vai vairāki gēni, kuri ir atbildīgi par glicerīna transportiera Stl1p, glicerīna eksporta kanāla Fps1p un regulatorās Hog1p MAP kināzes ekspresiju raugu šūnās. Darbam bija izvirzīti sekojošie uzdevumi: izpētīt S. cerevisiae BY4741 spējas pāriet anhidrobiozes stāvoklī; novērtēt glicerīna transportsistēmu Stl1p un Fps1p, ka arī Hog1p ietekmi uz raugu šūnu rezistenci pret dehidratāciju; izpētīt raugu spējas pārdzīvot osmotisko stresu un šīs ied…

Kernel Feature Extraction Methods for Remote Sensing Data Analysis

2014

Technological advances in the last decades have improved our capabilities of collecting and storing high data volumes. However, this makes that in some fields, such as remote sensing several problems are generated in the data processing due to the peculiar characteristics of their data. High data volume, high dimensionality, heterogeneity and their nonlinearity, make that the analysis and extraction of relevant information from these images could be a bottleneck for many real applications. The research applying image processing and machine learning techniques along with feature extraction, allows the reduction of the data dimensionality while keeps the maximum information. Therefore, develo…

Simulació de fluxos de carboni terrestres mitjançant teledetecció i modelització d'ecosistemes

2018

The main goal of this thesis is the establishment of a framework to analyze the Spanish forest ecosystems in terms of their role in the carbon cycle. In particular, the carbon fluxes that they exchange with atmosphere are modeled to evaluate their potential as carbon sinks and biomass reservoirs. Gross fluxes are estimated by a production efficiency model relying on the Monteith’s approach. The emphasis is put in characterizing the water stress effects on the light use efficiency and, eventually, on the GPP. Six alternatives are evaluated. Among them, the ones using the ratio between the MODIS actual and potential evapotranspiration, and the soil moisture from SMOS demonstrate that it is po…

Gap Filling of Biophysical Parameter Time Series with Multi-Output Gaussian Processes

2018

In this work we evaluate multi-output (MO) Gaussian Process (GP) models based on the linear model of coregionalization (LMC) for estimation of biophysical parameter variables under a gap filling setup. In particular, we focus on LAI and fAPAR over rice areas. We show how this problem cannot be solved with standard single-output (SO) GP models, and how the proposed MO-GP models are able to successfully predict these variables even in high missing data regimes, by implicitly performing an across-domain information transfer. CICYT TIN2015-64210-R In this work we evaluate multi-output (MO) Gaussian Process (GP) models based on the linear model of coregionalization (LMC) for estimation of biophy…

Análisis de técnicas de “aggregation”/“disaggregation” aplicadas a imágenes satélite para la estimación de parámetros térmicos superficiales a difere…

2023

Las aplicaciones que implican la observación de la superficie terrestre desde plataformas satélites a escala inferior a la regional, como por ejemplo, el caso del seguimiento de cultivos, requieren de una mayor disponibilidad de información térmica, en particular de la temperatura de la superficie terrestre (LST), con resoluciones espaciales apropiadas para un alcance local. Por ello, numerosos autores han propuesto y desarrollado métodos para extraer la LST a nivel “subpíxel”, mediante el empleo de productos complementarios de teledetección, con resultados adecuados para su uso en resoluciones superiores. La mayoría de estos métodos se basan en la correlación entre índices de vegetación, c…

Construire en pierre à Dijon (Bourgogne-France). Quelques réflexions sur les ressources et les matériaux de la construction urbaine à la fin du Moyen…

2020

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