Search results for "VDP::Matematikk og Naturvitenskap: 400::Informasjons- og kommunikasjonsvitenskap: 420"
showing 10 items of 286 documents
Generating Levels and Playing Super Mario Bros. with Deep Reinforcement Learning Using various techniques for level generation and Deep Q-Networks fo…
2020
Master's thesis in Information- and communication technology (IKT590) This thesis aims to explore the behavior of two competing reinforcement learning agents in Super Mario Bros. In video games, PCG can be used to assist human game designers by generating a particular aspect of the game. A human game designer can use generated game content as inspiration to build further upon, which saves time and resources. Much research has been conducted on AI in video games, including AI for playing Super Mario Bros. Additionally, there exists a research field focused on PCG for video games, which includes generation of Super Mario Bros. levels. In this thesis, the two fields of research are combined to…
Analysis of security for IoT : A review of architecture and cryptographic algorithms
2017
Master's thesis Information- and communication technology IKT590 - University of Agder 2017 Internet of things has been a hot topic for some time now. The huge number of new devices and the limited size of these devices introduce some new problems. Recent event show a trend where IoT devices are being utilized more frequently in cyber-attacks. Home automation is becoming highly attractive and more and more people see the benefits of connecting household objects to the internet. This report will take a closer look at the cryptographic part of securing communication between IoT devices for smart homes as well as reviewing the architecture. A literature review will be performed to highlight pr…
Expanding Convolutional Tsetlin Machine for Images with Lossless Binarization
2020
Master's thesis in Information- and communication technology (IKT590) Deep convolutional neural networks (CNN) is known to be efficient in image classification but non-interpretable. To overcome the black box nature of CNN a derivative of the Tsetlin automata, the convolutional Tsetlin machine (CTM) which is transparent and interpretable, was developed. As CTM handles binary inputs, it is important to transform the input images into binary form with minimum information loss so that the CTM can classify them correctly and efficiently. Currently, a relatively lossy mechanism, called adaptive Gaussian thresholding, was employed for binarization. To retain as much information as possible, in th…
Selvorganiserende læring av trafikkategorier i Bayesianskpakkebasert IDS
2005
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2005 - Høgskolen i Agder, Grimstad Detektering av uønsket trafikk i et datanettverk utføres i dag av systemer med mer eller mindre grad av manuelt vedlikehold. Slikt vedlikehold består typisk av nedlasting av oppdateringer som bidrar til deteksjon av de nyeste typene angrep. For å unngå dette manuelle vedlikeholdet forskes det rundt systemer som skal være i stand til å lære seg hva som er normal og hva som er unormal nettverkstrafikk i et datanettverk. Slike systemer er gjerne basert på en læringsalgoritme, som basert på et sett med treningsdata, kan ta beslutninger om hva som er normalt og ikke. Denne masteroppgaven ser på hvordan en…
Semi-automatic web resource discovery using ontology-focused crawling
2005
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2005 - Høgskolen i Agder, Grimstad The enormous amount of information available on the Internet makes it difficult to find resources with relevant information using regular breadth-first crawlers. Focused crawlers seek to exclusively find web pages that are relevant for the user, and avoid downloading irrelevant web pages. Ontologies have recently been proposed as a tool for defining the target domain for focused crawlers. In this project we have developed a prototype of an ontology-focused crawler. We have accomplished this by developing extra modules to the Java open source crawler Heritrix. In one of the modules we have developed, …
Semi-automated web resource discovery and analysis : an approach based on interactive machine learning principles
2001
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2001 - Høgskolen i Agder, Grimstad This report presents a semi-automated approach to web Resource Discovery based on an architecture in which both human learning and machine learning is integrated in the same model. The fundamental idea of the semi-automated approach is to let the machine automatically identify semantic ambiguities and ask a human analyst to resolve them. An application prototype is developed that demonstrates an experimental Focused Crawler algorithm and the use of the ISO 13250 Topic Map standard for the purpose of knowledge representation. The main area of deployment is for use in Competitive Intelligence activitie…
Ontology guided financial knowledge extraction from semistructured information sources
2003
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2003 - Høgskolen i Agder, Grimstad Intermedium has an agent searching the Web for financial articles defined by certain criteria, for instance an industrial domain of interest. A portal service for reading and searching these articles, are available for the customers. The sources searched among are secondary sources, like online newspapers. Secondary sources publish information more frequently, and other information than can be found in annual reports etc, like predictions. Finding and comparing financial figures in the articles are often time consuming and hard to compare with each other. Having the financial figures, and what these …
Noen aspekter ved implementasjon og ytelse for kryptosystemer basert på elliptiske kurver
2003
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2003 - Høgskolen i Agder, Grimstad I den senere tid har kryptografi basert på elliptiske kurver blitt tatt i bruk i økende grad. De fleste av dagens implementasjoner baserer seg på kurver på Weierstrassform, y2z + a1xyz + a3yz2 = x3 + a2x2z + a4xz2 + a6z3. Hesseform av elliptiske kurver, x3 +y3 +z3 = Dxyz, har en del egenskaper som gjør den velegnet til bruk i kryptografi. Basert på antall grunnoperasjoner som utføres i algoritmene, bør Hesseform være bedre enn Weierstrassform ytelsesmessig. I dette arbeidet utfører vi en del hastighetstester av punktoperasjoner på kurver på kort Weierstrass- og Hesseform. Vi har implementert algoritm…
Privacy preserving pattern matching : implementation issues
2002
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2002 - Høgskolen i Agder, Grimstad The growing of the Internet has the potential to erode personal privacies. One can monitor a private data through the Internet without data owner knowledge. The project is to implement technique that allow pattern matching on user data and still preserve user privacy. Such technique gives possibility to place data on insecure third party site and be able to perform matching without revealing information about either data or pattern. The system uses public key cryptography to protect data on third part insecure site and to control revealing of data. The data owner participate in data decryption togeth…
Klassifiseringsmetoder i høyere ordens IDS
2004
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2004 - Høgskolen i Agder, Grimstad Vi ser stadig en mer aggressiv Internet-verden, med en jevn økning i datakriminalitet i form av hacker-angrep og virus. Dette skaper behov for overvåkning av nettverk i form av innbruddsdeteksjonsystem (IDS). Når angrep oppdages på nettverket vil innbruddsdeteksjonsystemet generere en alarm til nettverksansvarlig. Signaturbaserte IDS, som er den vanligste formen for IDS i dag, har et generelt problem at de genererer endel alarmer uten at det forekommer angrep. Dette kalles falske alarmer. Vi presenterer en løsning på dette problemet med å innføre et «høyere ordens IDS». Med dette mener vi en automati…