Search results for "analyysi"
showing 10 items of 1950 documents
Traces of weighted function spaces: dyadic norms and Whitney extensions
2017
The trace spaces of Sobolev spaces and related fractional smoothness spaces have been an active area of research since the work of Nikolskii, Aronszajn, Slobodetskii, Babich and Gagliardo among others in the 1950's. In this paper we review the literature concerning such results for a variety of weighted smoothness spaces. For this purpose, we present a characterization of the trace spaces (of fractional order of smoothness), based on integral averages on dyadic cubes, which is well adapted to extending functions using the Whitney extension operator.
Täpläravun (Pacifastacus leniusculus) vaikutus Säkylän Pyhäjärven siian poikastuotantoon
2015
Täplärapu (Pacifastacus leniusculus) on vieraslaji, mutta sitä on istutettu paljon suomalaisiin vesistöihin etenkin rapuruton hävittämien jokirapukantojen tilalle. Kalataloudellisesti täpläravun merkitys on nykyään huomattava. Täpläravun vaikutusta kalalajeihin on tutkittu vähän. Säkylän Pyhäjärvellä täplärapukanta on kasvanut nopeasti 2000-luvulla, mutta samalla myös siikapopulaatio on heikentynyt huomattavasti. Tässä tutkimuksessa selvitettiin täpläravun vaikutusta siikapopulaatioon vuosina 1998–2010. Täpläravut voivat käyttää kalojen mätiä ravinnokseen, ja suurissa tiheyksissä ravut saattavatkin saalistuksellaan vaikuttaa negatiivisesti siikojen mädin säilyvyyteen. Kohorttianalyysin avul…
Trace Operators on Regular Trees
2020
Abstract We consider different notions of boundary traces for functions in Sobolev spaces defined on regular trees and show that the almost everywhere existence of these traces is independent of the chosen definition of a trace.
Admissibility versus Ap-Conditions on Regular Trees
2020
We show that the combination of doubling and (1, p)-Poincaré inequality is equivalent to a version of the Ap-condition on rooted K-ary trees. peerReviewed
Markerless 2D kinematic analysis of underwater running : A deep learning approach
2018
Kinematic analysis is often performed with a camera system combined with reflective markers placed over bony landmarks. This method is restrictive (and often expensive), and limits the ability to perform analyses outside of the lab. In the present study, we used a markerless deep learning-based method to perform 2D kinematic analysis of deep water running, a task that poses several challenges to image processing methods. A single GoPro camera recorded sagittal plane lower limb motion. A deep neural network was trained using data from 17 individuals, and then used to predict the locations of markers that approximated joint centres. We found that 300–400 labelled images were sufficient to tra…
"Arjessa pitää aikalailla olla kaikki palikat itsellä tassuissa" : suomalaisten johtajien työn ja perheen yhteensovittaminen puolisoiden kokemana
2017
Emmi Telanne (2017). ”Arjessa pitää aikalailla olla kaikki palikat itsellä tassuissa” - Suomalaisten johtajien työn ja perheen yhteensovittaminen puolisoiden kokemana: Liikuntatieteellinen tiedekunta, Jyväskylän yliopisto, terveyskasvatuksen pro gradu -tutkielma, 52 s., 6 liitettä. Työn ja perheen yhteensovittaminen on tärkeää yksilön, yhteiskunnan, yritysten ja erityisesti perheen näkökulmasta. Tutkimusten mukaan johtajan työn stressi- ja vaatimustekijöillä on havaittu olevan kielteisiä vaikutuksia perhe-elämän hyvinvointiin. Etenkin ajankäyttö arjessa on osoittautunut ongelmaksi työn ja perhe-elämän yhdistämisessä. Työnteko vei suuren osan johtajan käytettävissä olevasta ajasta ja energia…
Generation of stimulus features for analysis of FMRI during natural auditory experiences
2014
In contrast to block and event-related designs for fMRI experiments, it becomes much more difficult to extract events of interest in the complex continuous stimulus for finding corresponding blood-oxygen-level dependent (BOLD) responses. Recently, in a free music listening fMRI experiment, acoustic features of the naturalistic music stimulus were first extracted, and then principal component analysis (PCA) was applied to select the features of interest acting as the stimulus sequences. For feature generation, kernel PCA has shown its superiority over PCA in various applications, since it can implicitly exploit nonlinear relationship among features and such relationship seems to exist genera…
Quasi-Continuous Vector Fields on RCD Spaces
2021
In the existing language for tensor calculus on RCD spaces, tensor fields are only defined $\mathfrak {m}$ -a.e.. In this paper we introduce the concept of tensor field defined ‘2-capacity-a.e.’ and discuss in which sense Sobolev vector fields have a 2-capacity-a.e. uniquely defined quasi-continuous representative.
KernelICA : Kernel Independent Component Analysis
2021
The kernel independent component analysis (kernel ICA) method introduced by Bach and Jordan (2003) . The incomplete Cholesky decomposition used in kernel ICA is provided as separate function. nonPeerReviewed