Search results for "artificial intelligence"
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Proceedings of the 8th Linked Data in Architecture and Construction Workshop (LDAC2020)
2020
International audience
Proceedings of 6th Linked Data in Architecture and Construction Workshop (LDAC2018)
2018
International audience
Nouvelles perspectives du BIM
2021
Les dernières avancées dans la modélisation des informations du bâtiment et la maquette numérique ont permis d'améliorer l'efficacité des livraisons et performances, en catalysant des méthodes de travail innovantes dans le domaine général de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). Malgré les nombreux outils et technologies numériques et les différentes normes ouvertes BIM, il demeure un besoin croissant d'interopérabilité entre acteurs et logiciels.Allant de cas d'études constitués par des projets industriels réels à des projets recherche, les six chapitres de cet ouvrage témoignent de l'intérêt de la filière et des entreprises pour adapter et faire évoluer leurs pratiq…
Architectural Reconstruction of 3D Building Objects through Semantic Knowledge Management
2010
International audience; This paper presents an ongoing research which aims at combining geometrical analysis of point clouds and semantic rules to detect 3D building objects. Firstly by applying a previous semantic formalization investigation, we propose a classification of related knowledge as definition, partial knowledge and ambiguous knowledge to facilitate the understanding and design. Secondly an empirical implementation is conducted on a simplified building prototype complying with the IFC standard. The generation of empirical knowledge rules is revealed and semantic scopes are addressed both in the bottom up manner along the line of geometry --> topology --> semantic, and a vice ver…
Espace de Minkowski-Lorentz et des sphères : un état de l'art
2016
Dans cet article, nous faisons une présentation de l'espace de Minkowski-Lorentz généralisant, à Ê 5 l'espace utilisé dans la théorie de la relativité. Cet espace de dimension 5 contient un paraboloïde de dimension 3 et isométrique à l'espace affine euclidien usuel E 3 , l'ensembles des sphères et plans orientés de E 3 regroupés sur une pseudo-sphère unité de dimension 4. Une premier avantage de cet espace est l'écriture intuitive d'une sphère qui est caractérisée par un point, un vecteur normal en ce point et une courbure. Un deuxième avantage est la manipulation de surfaces canal qui sont représentées par des courbes. Un troisième avantage concernant la simplification des calculs quadrati…
Espace de Minkowski-Lorentz et des sphères : un état de l’art
2016
International audience; Dans cet article, nous faisons une présentation de l'espace de Minkowski-Lorentz généralisant, a E 5 l'espace utilise dans la théorie de la relativité. Cet espace de dimension 5 contient un paraboloïde de dimension 3 et isométrique a l'espace affine euclidien usuel E 3 , l'ensemble des sphères et plans orientes de E 3 regroupes sur une pseudo-sphère unité de dimension 4. Une premier avantage de cet espace est l'écriture intuitive d'une sphère qui est caractérisée par un point, un vecteur normal en ce point et une courbure. Un deuxième avantage est la manipulation de surfaces canal qui sont représentées par des courbes. Un troisième avantage concernant la simplificati…
Automated uncertainty quantification analysis using a system model and data
2015
International audience; Understanding the sources of, and quantifying the magnitude of, uncertainty can improve decision-making and, thereby, make manufacturing systems more efficient. Achieving this goal requires knowledge in two separate domains: data science and manufacturing. In this paper, we focus on quantifying uncertainty, usually called uncertainty quantification (UQ). More specifically, we propose a methodology to perform UQ automatically using Bayesian networks (BN) constructed from three types of sources: a descriptive system model, physics-based mathematical models, and data. The system model is a high-level model describing the system and its parameters; we develop this model …
Ontology-based Integration of Web Navigation for Dynamic User Profiling
2015
The development of technology for handling information on a Big Data-scale is a buzzing topic of current research. Indeed, improved techniques for knowledge discovery are crucial for scientific and economic exploitation of large-scale raw data. In research collaboration with an industrial actor, we explore the applicability of ontology-based knowledge extraction and representation for today's biggest source of large-scale data, the Web. The goal is to develop a profiling application, based on the implicit information that every user leaves while navigating the online, with the goal to identify and model preferences and interests in a detailed user profile. This includes the identification o…
PESACA : Post-édition semi-automatique à partir d’un corpus agroalimentaire
2022
Le projet PESACA vise, à travers l’entraînement d’un modèle de post-édition, à améliorer la qualité des sorties de systèmes de traduction automatique neuronale en français langue de spécialité, en prenant comme cas d’usage pilote le domaine agroalimentaire. Il s’inscrit dans la circulation des savoirs et des idées spécialisés puisque le modèle visé enrichira les processus et les mécanismes de transfert linguistique, en intégrant des données linguistiques issues de discours spécialisés rédigés en langue naturelle française
AN ONTOLOGY-BASED RECOMMENDER SYSTEM USING HIERARCHICAL MULTICLASSIFICATION FOR ECONOMICAL E-NEWS
2014
International audience; This paper focuses on a recommender system of economic news articles. Its objectives are threefold: (i) automatically multi-classify new economic articles, (ii) recommend articles by comparing profiles of users and multi-classification of articles, and (iii) managing the vocabulary of the economic news domain to improve the system based on seamlessly intervention of documentalists. In this paper we focus on the automatic multi-classification of the articles, managed by inference process of ontologies, and the enrichment of the documentalist-oriented ontology which provides the necessary capabilities to the DL reasoner for automatic multi-classification.