Search results for "dekompozīcija"
showing 5 items of 5 documents
Investoru sentiments sociālajos medijos kā akciju cenu un tirdzniecības apjoma ietekmējošais faktors
2021
Pētījuma mērķis ir novērtēt investoru sentimentu sociālajos tīklos un pārliecināties vai investoru sentiments statistiski nozīmīgi ietekmē akciju cenu un tirdzniecības apjoma izmaiņu. Darbā aplūkots periods no 06.04.2016. līdz 29.04.2016, izmantojot augstas frekvences (stundas intervāla) datus par 36 “The Standard & Poor’s 500” indeksā iekļauto uzņēmumu akcijām. Sociālo mediju sentimenta aprēķināšanai ir izmantota vārdnīcu pieeja - konkrēti, R programmēšanas valodas bibliotēka “sentimentr”. Izmantojot vektoru autoregresijas (VAR) modeļus, iegūti statistiski nozīmīgi rezultāti, kas apliecina investora sentimenta ietekmi gan uz akciju ienesīgumu, gan uz tirdzniecības apjomu. Abos gadījumos ti…
Finanšu situācijas izvērtējums un attīstības prognozes A/s „AirBaltic Corporation”
2015
Maģistra darba tēma: “Finanšu situācijas izvērtējums un attīstības prognozes A/S “AirBaltic Corportation”. Pateicoties uzņēmuma saimnieciskās darbības analīzei un tās prognozēšanai, uzņēmumi spēj samazināt nenoteiktību, kura pastāv biznesa vidē. Aviācijas nozare izceļas ar īpaši izteiktu nenoteiktību un svārstīgu pieprasījumu. Tāpēc īpaša loma tiek piešķirta analīzei, kura palīdz pieņemt pareizus vadības lēmumus un padarīt uzņēmumu pievilcīgu investoriem. Maģistra darba mērķis ir izvērtēt uzņēmuma A/S “AirBaltic Corporation” saimnieciski finansiālās darbības rezultātus un noteikt attīstības iespējas finanšu un tirgus paplašināšanas jomā. Pētījuma gaitā autore konstatēja, ka uzņēmums A/S “Ai…
Daudzslāņu sezonalitātes izmantošana TV reitingu prognozēšanā
2017
Bakalaura darbs ir veltīts televīzijas reitingu prognozēšanai. Darba mērķis ir izstrādāt prognozēšanas modeļi, izmantojot divkāršo sezonālo izlīdzināšanu. Darbā ir apskatīti laikrindu analīzes pamatjēdzieni un sezonālā laikrindas modelēšana, kura tiek veikta ar dekompozīcijas metodi. Laikrindu analīzei un prognozēšanai tiek izmantotas Microsoft Excel un SPSS programmas.
Dažādu faktoru ietekme laikrindu prognozēšanā
2020
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, kāda veida faktori visvairāk ietekmē laikrindu datus, kādās komponentēs tie sadalās, un aprakstīt pieeju, kā pilnīgi analizēt laikrindas un prognozēt nākotnes rādītājus, balstoties uz vēsturisko datu uzvedību. Balstoties uz aprakstīto pieeju, tika trenēti un salīdzināti savā starpā prognozēšanas modeļi, izmantojot slīdošā vidējā, eksponenciālas izlīdzināšanas un ARIMA metodes. Laikrindu analīzei un modeļu trenēšanai tika izvēlēti dati par elektrības pārdošanas cenām ASV štatos, kuros pastāv maiņas punkts. Vēsturiskie mēneša dati ir izgūti caur ASV Enerģētikas informācijas pārvaldes API. Datu apstrāde un modeļa trenēšana ir realizētas Python programmēšanas …
Dinamisko modu dekompozīcijas metode
2022
Darbs ir veltīts dinamisko modu dekompozīcijas metodei, tās pamatidejai, teorijai, algoritmam, priekšrocībām, trūkumiem, aktualitātei un dinamisko sistēmu pētīšanai. Turklāt ir apskatīta singulāro vērtību dekompozīcija, kas kalpo par pamatu dinamisko modu dekompozīcijas metodei un citām uz datiem bāzētām metodēm, ar kurām dinamisko modu dekompozīcija tiks salīdzināta. Darbs iekļauj vienkāršus, pamācošus piemērus, kā arī pētījumu par dinamisko modu dekompozīcijas pielietošanu nelineāru viļņu aproksimācijā un prognozēšanā vienas dimensijas kristāla režģa modelī.