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Effet du relief sur la variabilité de descripteurs des saisons des pluies en Afrique de l’Est.

2011

6 pages; International audience; Les variations spatiales des différents descripteurs des saisons des pluies tropicales (durée, fréquence et intensitédes pluies…) sont mal connues, notamment en régions accidentées. Elles ont pourtant une réelle incidence agroclimatique.Au Kenya, ces descripteurs sont fortement contraints par la géographie, y compris aux échelles fines. L’exemple du versantest du Mont Kenya montre une gamme de conditions agro-écologiques, sous l’influence du schéma général reliantl’augmentation des pluies avec l’altitude. L’altitude influence principalement la durée des deux saisons des pluies (Long etShort rains). La fréquence des jours de pluies est également modulée par l…

gradient altitudinal[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologycohérence spatiale[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyKenyadescripteurs pluviométriques
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Analyse sensorielle. Aspects méthodologiques dans le cas des fromages

1996

International audience

[SDV] Life Sciences [q-bio]LISTE DES DESCRIPTEURS[SDV]Life Sciences [q-bio]ENTRAINEMENTSYNTHESEComputingMilieux_MISCELLANEOUSMETHODOLOGIE
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Intraseasonal descriptors and rainfall extremes in austral summer over South Africa : Observations and Meso-scale modelling

2022

Rainfall extremes are of major and increasing importance in semi-arid countries and their variability has strong implications for water resource and climate impacts on the local societies and environment. Here, we examine intraseasonal descriptors (ISDs) and wet extremes in austral summer rainfall (November−February) over South Africa (SA). Using daily observations from 225 rain gauges and ERA5 reanalysis between 1979 and 2015, we propose a novel typology of wet extreme events based on their spatial fraction, thus differentiating large- and small-scale extremes. Long-term variability of both types of extreme rainfall events is then extensively discussed in the context of ISDs. Following the…

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologyIintraseasonal descriptorsRainfall variabilityDescripteurs intraseonauxRegional climate modelingModélisation du climat régionalVariabilité des précipitations
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Optimisation et implémentation de méthodes bio-inspirées d'extraction de caractéristiques pour la reconnaissance d'objets visuels

2016

Industry has growing needs for so-called “intelligent systems”, capable of not only ac-quire data, but also to analyse it and to make decisions accordingly. Such systems areparticularly useful for video-surveillance, in which case alarms must be raised in case ofan intrusion. For cost saving and power consumption reasons, it is better to perform thatprocess as close to the sensor as possible. To address that issue, a promising approach isto use bio-inspired frameworks, which consist in applying computational biology modelsto industrial applications. The work carried out during that thesis consisted in select-ing bio-inspired feature extraction frameworks, and to optimize them with the aim t…

[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]Bio-inspiréApprentissage automatiqueIntelligence artificielle[ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV][INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Descripteurs[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]EmbarquéAlgorithm-architecture matching[ INFO.INFO-BI ] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]Vision par ordinateurMachine learningRéseaux de neuronesComputer vision[INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM][ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]OptimisationsFPGANeural networks[INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
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Produire expérimentalement des corpus spécialisés pour l’analyse sémantique : méthodes et enjeux

2018

International audience; [Contexte] La présente proposition vise, à la suite de De Mönnink (1999) et Gilquin / Gries (2009), à interroger et discuter le rôle de corpus produits expérimentalement et de façon ad hoc pour l’analyse du lexique spécialisé – que les unités considérées soient officiellement reconnues comme termes ou non. Elle s’inscrit dans le paradigme d’une recherche située (Condamines / Narcy-Combes 2015) et intrinsèquement interdisciplinaire (Gautier 2014). Si les corpus spécialisés écrits, et dans une moindre mesure oraux, sont devenus monnaie courante, qu’ils soient intégrés aux corpus de référence ou produits pour des besoins spécifiques (Loock 2016), les corpus expérimentau…

corpus expérimentauxterminologie[SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguisticsdiscours spécialisésenquêtesdescripteurs sensoriels[SHS.LANGUE] Humanities and Social Sciences/Linguistics
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Prédiction du comportement des pesticides dans l’environnement à partir de leurs propriétés moléculaires

2015

oral communication abstract; Prédiction du comportement des pesticides dans l’environnement à partir de leurs propriétés moléculaires. 45e Congrès du Groupe Français des Pesticides "Devenir et impact des pesticides : verrous à lever et nouveaux enjeux

[SDV] Life Sciences [q-bio][ SDV ] Life Sciences [q-bio][SDV]Life Sciences [q-bio]modéculairesdégradationpesticidesvolatilisationdescripteursrétention
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Une nouvelle approche de classification de personnes à partir d'une plate-forme multi-kinect

2015

International audience; Dans ce papier nous présentons un descripteur 3D original pour la classification de personnes. Nous avons réalisé une plate-forme multi-kinect qui fait l'acquisition de nuages de points complets (c'est à dire selon une vue à 360°). Un post-traitement (suppression d'arrière-plan) isole les éléments qui sont candidats à représenter une personne. Notre descripteur exploite ces données et permet, au travers d'un classifieur SVM (Support Vector Machine), de classifier les personnes et de déterminer l'orientation du plan frontal de la personne. Il utilise la répartition spatiale et l'orientation des normales aux surfaces dans un procédé dérivé de celui des HOG (Histogram o…

système multikinect.[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]Classification de personnes[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]descripteur 3D[ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
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Détection automatique de chutes de personnes basée sur des descripteurs spatio-temporels : définition de la méthode, évaluation des performances et i…

2013

We propose a supervised approach to detect falls in home environment adapted to location andpoint of view changes. First, we maid publicly available a realistic dataset, acquired in four differentlocations, containing a large number of manual annotation suitable for methods comparison. We alsodefined a new metric, adapted to real-time tasks, allowing to evaluate fall detection performance ina continuous video stream. Then, we build the initial spatio-temporal descriptor named STHF usingseveral combinations of transformations of geometrical features and an automatically optimised setof spatio-temporal descriptors thanks to an automatic feature selection step. We propose a realisticand pragma…

[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other[ SPI.OTHER ] Engineering Sciences [physics]/Other[SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/OtherDescripteurs spatio-temporelsSVMBase de vidéos de chute[INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH]No english keywordRobustesse aux changements d’environnementSélection d’attributsBoosting[INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH]Détection de chute temps réelSystem on Chip (SoC)[ INFO.INFO-OH ] Computer Science [cs]/Other [cs.OH]Métrique d’évaluation caméra intelligente
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DEFINITION ET ETUDE DES PERFORMANCES D'UN DETECTEUR DE STRUCTURES CURVILINEAIRES. APPLICATION A LA STEREOSCOPIE ET LA DETECTION D'OBJETS FILAIRES

2008

The work presented in this paper falls under the domain of matching. In this context, we try to show the interest of using the curvilinear regions in order to enhance the global performance of various matching applications. A brand new detector for curvilinear regions is introduced (CRD), along with the specific curvilinear regions descriptor (CRD) required. Performance evaluations were done in two parts: First, we evaluated and compared the segmentations performances of our detector, in particular on a retina vessels segmentation application. And second, we estimated the matching performances using K. Mykolajczyk toolkit. This methodology helps obtaining intrinsic performances and comparin…

Mise en correspondanceDétecteursDetectorsEstimation d'homographiesDescriptorsHomography estimationDescripteursRégions curvilinéairesSegmentation[ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]Matching[INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC][INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]Curvilinear regions
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Mesure de netteté basée sur les descripteurs généralisés de Fourier appliquée à la reconstruction 3D par Shape from Focus

2013

National audience; L'étape principale de la méthode de reconstruction 3D " Shape from Focus " est l'utilisation d'un opérateur de mesure de netteté de chaque pixel de la séquence d'image. Le choix de l'opérateur de mesure de netteté est une étape cruciale pour une reconstruction 3D de qualité. La précision de la mesure de netteté dépend de la taille du voisinage autour du pixel choisi et de la présence ou non de bruit additif dans la séquence d'images. Dans cet article, nous présentons deux nouveaux opérateurs de mesure de netteté basés sur les Descripteurs Généralisés de Fourier. Une nouvelle étude comparative des différents opérateurs est présentée. Cette comparaison est basée sur un plan…

[SDE] Environmental Sciences[ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing[SDV]Life Sciences [q-bio][ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing??[SDV] Life Sciences [q-bio]Mesure de netteté[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image ProcessingDescripteurs généralisés de Fourier[SDE]Environmental SciencesShape from Focus[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
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