Search results for "données"
showing 10 items of 154 documents
Multimodal and multicriteria analysis for VLSI expertises and defects localization
2017
The purpose of this manuscript is to exhibit the research work solving the issue of data processing stem from defect localization techniques. This step being decisive in the failure analysis process, scientists have to harness data coming from light emission and laser techniques. Nevertheless, this analysis process is sequential and only depends on the expert’s decision. This factor leads to a not quantified probability of localization. Consequently to solve these issues, a multimodal and multicriteria analysis has been developped, taking advantage of the heterogeneous andcomplementary nature of light emission and laser probing techniques. This kind of process is based on advanced level too…
Lambda Architecture pour une analyse à haute performance des données des réseaux sociaux
2019
In this article, we show how a Lambda Architecture can contribute to the development of a platform for collecting and analyzing, in real-time, data from Twitter. After having presented the context, detailed the needs and identified the expected specificities, we compare the Lambda and Kappa architectures and we describe the state of the art on Lambda Architecture use in different domains. We propose an adaptation of the Lambda architecture to allow the storage of data in a polystore and to take into account different types of analysis to be carried out to answer researches in social sciences and communication sciences. In these projects the objectives are to study the structure of communica…
Utilisation de données numériques expérientielles en discours spécialisés : deux exemples dans le domaine du tourisme et de l’oenologie
2017
National audience; La constellation de projets Words4Wine développée et pilotée par Laurent Gautier, Professeur de linguistique appliquée à l’Université de Bourgogne-Franche-Comté, fait suite à la définition des six grandes politiques d’enseignement et de recherche de l’Université de Bourgogne. L’une d’entre elle étant la Vigne et le Vin, les activités de recherche portant sur ce domaine n’ont pu que connaître une expansion sans précédent. Dans ce cadre politique et régional favorable, un certain nombre de projets interdisciplinaires mêlant sciences du langage, informatique et disciplines d’application se sont concrétisés à travers des financements nationaux et européens. La présente commun…
Gestion du personnel par algorithmes et droits du salarié
2019
International audience
L’archéologie forestière dans le Châtillonnais de la prospection pédestre aux relevés LiDAR
2015
National audience
Chaînage de bases de données anonymisées pour les études épidémiologiques multicentriques nationales et internationales : proposition d'un algorithme…
2009
Background: Compiling individual records coming from different sources is very important for multicenter epidemiological studies; however, European directives and other national legislation concerning nominal data processing must be respected. These legal aspects can be satisfied by implementing mechanisms that allow anonymization of patient data (such as hashing techniques). Moreover, for security reasons, official recommendations suggest using different cryptographic keys in combination with a cryptographic hash function for each study. Unfortunately, this type of anonymization procedure is in contradiction with common requirements in public health and biomedical research because it becom…
Retour critique sur une démarche de débat citoyen en ligne
2020
La présentation reviendra sur une démarche de débat citoyen organisé à partir d’une plateforme numérique pensée collectivement durant la crise sanitaire liée au Convid-19. Il s’agit d’opérer un retour critique au sens où nous interrogerons les tenants et les aboutissants d’une telle démarche, entendons les limites et les points forts, les doutes et les certitudes. Notre présentation s’articulera autour de trois questions : Qu’est-ce qu’une « ingénierie du sensible » ?Qu’est-ce que veut dire « représentatif » ? Qu’est-ce que veut dire « scientifique » ? Parallèlement, nous reviendrons sur la nécessité que nous avons ressentie de tenir un journal de bord analytique qui, précisément, fait suit…
Archéogéographique du Haut Val Suzon
2018
Nous avons saisi l’opportunité d’une enquête archéologique portant sur une dizaine de sites désertés tous contemporains (XIVe-XVe siècle), débutée en 2003, d’abord en bois de Cestres, puis étendue à l’ensemble du Haut Val Suzon (Côte d’Or) , pour réaliser, concomitamment, une étude archéogéographique du bassin du Haut Val Suzon. Celle-ci a pour objet de contextualiser et mettre en perspective sur le temps long les nombreux habitats désertés qui s’y trouvent.
Robust estimation of mean electricity consumption curves by sampling for small areas in presence of missing values
2017
In this thesis, we address the problem of robust estimation of mean or total electricity consumption curves by sampling in a finite population for the entire population and for small areas. We are also interested in estimating mean curves by sampling in presence of partially missing trajectories.Indeed, many studies carried out in the French electricity company EDF, for marketing or power grid management purposes, are based on the analysis of mean or total electricity consumption curves at a fine time scale, for different groups of clients sharing some common characteristics.Because of privacy issues and financial costs, it is not possible to measure the electricity consumption curve of eac…
Apprentissage de modalités auxiliaires pour la localisation basée vision
2018
In this paper we present a new training with side modality framework to enhance image-based localization. In order to learn side modality information, we train a fully convo-lutional decoder network that transfers meaningful information from one modality to another. We validate our approach on a challenging urban dataset. Experiments show that our system is able to enhance a purely image-based system by properly learning appearance of a side modality. Compared to state-of-the-art methods, the proposed network is lighter and faster to train, while producing comparable results.