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Probabilistic solution of a homogeneous linear second-order differential equation with randomized complex coefficients
2022
In this paper, an exact expression for the first probability density function of the solution stochastic process to a randomized homogeneous linear second-order complex differential equation is determined. To complete the probabilistic analysis, the first probability density functions of the real and complex contributions of the solution stochastic process are also calculated. To compute the densities, the random variable transformation method is applied under general hypothesis, all coefficients and initial conditions are absolutely continuous complex random variables. The capability of the theoretical results established is demonstrated by several numerical examples. Finally, we show the …
Volatility transmission patterns and terrorist attacks
2009
The objective of this study is to analyze volatility transmission between the US and Eurozone stock markets considering the effects of the September 11, March 11 and July 7 financial crises. In order to do this, we use a multivariate GARCH model and take into account the asymmetric volatility phenomenon, the non-synchronous trading problem and the crises themselves. Moreover, a graphical analysis of the Asymmetric Volatility Impulse-Response Functions (AVIRF) is introduced, which takes into consideration the crisis effect. Results suggest that there is bidirectional and asymmetric volatility transmission and show the different impact that terrorist attacks had on both markets. El objetivo d…
Recursos tecnológicos y actividades no presenciales para un mejor aprendizaje de la Estadística Actuarial
2010
En este artículo se describe el diseño y los resultados obtenidos con una estrategia didáctica innovadora para el aprendizaje de la Estadística Actuarial en la licenciatura de Ciencias Actuariales y Financieras de la Universidad de Málaga. Mediante un uso intensivo de actividades no presenciales y elementos tecnológicos que favorecen el aprendizaje en movilidad se pretende potenciar el aprendizaje autónomo, colaborativo y contextualizado. Para ello se han diseñado, entre otras, actividades de identificación y asimilación de competencias, un laboratorio virtual de supervivencia basado en un simulador gráfico interactivo y un microportal para dispositivos iPhone y iPod touch de Apple.
Inferencia Estadística (2010/11)
2010
Los contenidos de la materia , tras repasar y consolidar algunas cuestiones del cálculo de probabilidades , especialmente las distribuciones multivariantes y las derivadas de las distribución normal, se centran en los recursos teóricos fundamentales para resolver los dos problemas esenciales de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y el contaste de hipótesis
Isospin mixing and in-beam study of non-yrast states in Co-56
2018
En el presente trabajo hemos estudiado la reacción de fusión-evaporación 56Fe(p,n gamma)56Co con un haz incidente de protones de 10 MeV en el Maier-Leibnitz-Laboratory (MLL) de la Technische Universität München (TUM, Alemania). Los rayos gamma emitidos en la desexcitación del núcleo impar-impar 56Co fueron medidos "in-beam" con cuatro detectores triples de germanio de alta resolución MINIBALL. El experimento proveyó excelentes datos en las coincidencias gamma-gamma. Un total de 223 transiciones gamma han sido observadas y colocadas en el esquema de niveles del 56Co, de las cuales 169 son gammas observadas por primera vez. Un total de 77 estados excitados han sido observador: 37 de ellos era…
Deep Importance Sampling based on Regression for Model Inversion and Emulation
2021
Understanding systems by forward and inverse modeling is a recurrent topic of research in many domains of science and engineering. In this context, Monte Carlo methods have been widely used as powerful tools for numerical inference and optimization. They require the choice of a suitable proposal density that is crucial for their performance. For this reason, several adaptive importance sampling (AIS) schemes have been proposed in the literature. We here present an AIS framework called Regression-based Adaptive Deep Importance Sampling (RADIS). In RADIS, the key idea is the adaptive construction via regression of a non-parametric proposal density (i.e., an emulator), which mimics the posteri…
Bayesian classification for dating archaeological sites via projectile points
2021
Dating is a key element for archaeologists. We propose a Bayesian approach to provide chronology to sites that have neither radiocarbon dating nor clear stratigraphy and whose only information comes from lithic arrowheads. This classifier is based on the Dirichlet-multinomial inferential process and posterior predictive distributions. The procedure is applied to predict the period of a set of undated sites located in the east of the Iberian Peninsula during the IVth and IIIrd millennium cal. BC.
Estadística aplicada a les ciències de la salut
2021
El document forma part dels materials docents presentats als Premis Fernando Sapiña. Estadística aplicada a la Fisioteràpia. Material docent corresponent a les pràctiques impartides al primer curs del Grau en Fisioteràpia.
Prediction and Surveillance Sampling Assessment in Plant Nurseries and Fields
2022
In this paper, we propose a structured additive regression (STAR) model for modeling the occurrence of a disease in fields or nurseries. The methodological approach involves a Gaussian field (GF) affected by a spatial process represented by an approximation to a Gaussian Markov random field (GMRF). This modeling allows the building of maps with prediction probabilities regarding the presence of a disease in plants using Bayesian kriging. The advantage of this modeling is its computational benefit when compared with known spatial hierarchical models and with the Bayesian inference based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Inference through the use of the integrated nested Laplace app…
Automatic early detection of decay in citrus fruit using optical technologies and machine learning techniques
2015
Los cítricos representan el cultivo frutal de mayor valor en términos de comercio internacional, siendo España el primer exportador mundial de cítricos para consumo en fresco. Sin embargo, la presencia de podredumbres causadas por hongos del género Penicillium se encuentra entre los principales problemas que afectan la postcosecha y comercialización de cítricos. Un número reducido de frutas infectadas puede contaminar una partida completa de cítricos durante el almacenamiento de la fruta por largos períodos de tiempo o en el transporte al extranjero, lo que conlleva grandes pérdidas económicas y el desprestigio de los productores de cítricos. Por lo tanto, la detección temprana de infeccion…