Search results for "hinta"

An Efficient Network Log Anomaly Detection System Using Random Projection Dimensionality Reduction

2014

Network traffic is increasing all the time and network services are becoming more complex and vulnerable. To protect these networks, intrusion detection systems are used. Signature-based intrusion detection cannot find previously unknown attacks, which is why anomaly detection is needed. However, many new systems are slow and complicated. We propose a log anomaly detection framework which aims to facilitate quick anomaly detection and also provide visualizations of the network traffic structure. The system preprocesses network logs into a numerical data matrix, reduces the dimensionality of this matrix using random projection and uses Mahalanobis distance to find outliers and calculate an a…

Scalable implementation of dependence clustering in Apache Spark

2017

This article proposes a scalable version of the Dependence Clustering algorithm which belongs to the class of spectral clustering methods. The method is implemented in Apache Spark using GraphX API primitives. Moreover, a fast approximate diffusion procedure that enables algorithms of spectral clustering type in Spark environment is introduced. In addition, the proposed algorithm is benchmarked against Spectral clustering. Results of applying the method to real-life data allow concluding that the implementation scales well, yet demonstrating good performance for densely connected graphs. peerReviewed

Does corn market uncertainty impact the US ethanol prices?

2018

The growing interest in biofuel as a green energy source has intensified the linkages between corn and ethanol markets, especially in the United States that represents the largest producing and exporting country for ethanol in the world. In this study, we examine the effect of corn market uncertainty on the price changes of US ethanol applying a set of GARCH-jump models. We find that the US ethanol price changes react positively to the corn market volatility shocks after controlling for the effect of oil price uncertainty. In addition, we document that the impact of corn price volatility on the US ethanol prices appears to be asymmetric. Specifically, only the positive corn market volatilit…

Yhteisöpalvelujen tägien hyödyntäminen ICT-alan muutosten ennakoinnissa ja havainnoinnissa

2012

Tägejä ja näiden emergenttiä ontologiaa, eli folksonomiaa on tutkittu jo vuodesta 2004 lähtien. Tänä aikana tägien käyttö on yleistynyt Internetin kautta tarjottavissa palveluissa ja kyseisten palveluiden suosio on kavanut, luoden suuren määrän tägidataa. Tätä dataa ollaan kuitenkin harvoin käytetty muuhun, kuin resurssien löytämiseen ja uudelleenlöytämiseen (jota varten data tietysti on luotukin). Tässä tutkielmassa pyritään luomaan katsaus tägidatan ja folksonomioiden analysointia varten kehitettyihin menetelmiin ja käyttämään kahta näistä valikoitua menetelmää ICT-alan termien analysointiin. Tavoitteena on löytää ja testata menetelmä tai menetelmiä, joiden avulla voidaan havaita ICT-alan…

Asuntomarkkinoiden hintamuutoksien vaikutus talouden kehittymiseen

2017

Tässä pro gradu -tutkielmassa tutkitaan asuntomarkkinoiden hintamuutoksien vaikutuksia talouden kehittymiseen. Asuntomarkkinoiden asema taloudessa on merkittävä niin kansallisella kuin kansainväliselläkin tasolla. Asuntomarkkinat ovat olleet kehittyneissä talouksissa turbulenssia aiheuttava tekijä ja tämän vuoksi hyvin kattavasti tutkittu talouden osa-alue. Työssä esitellään laaja-alaisesti asuntomarkkinoihin liittyvää aikaisempaa tutkimusta, jonka avulla päästään aihepiiriin sisälle. Aikaisemman tutkimuksen rinnalle tehdään empiirinen mallintaminen Suomen ja Ruotsin makrotason muuttujilla. Muuttujien avulla mallinnetaan asuntohintojen ja BKT:n välistä vuorovaikutusta ja ennustevoimaa vuode…

Building and Testing a Comparative Interface on Northwest European Historical Parliamentary Debates : Relative Term Frequency Analysis of British Rep…

2022

Tensions between the people and parliament over representation are a normal feature of representative democracies. In this paper, we demonstrate how digital humanities analysis tools help in answering questions about the timing of debates on popular representation, tensions over its realization, and representatives’ changing perceptions on their parliamentary role. Our long-term approach to the conceptual history of political representation is based on the analysis of digitized parliamentary debates as nexuses of multi-sited political discourse. We combine computer-assisted distant and context-sensitive close reading to consider diachronic trends and synchronic political struggles surroundi…

Dynamic integration of data mining methods in knowledge discovery systems

2002

Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

2017

Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa esitellään vedonlyönnin teoriaa sekä määritellään alaan olennaisesti liittyvät käsitteet. Tämä tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonlyöntiä harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonlyöntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuus saavuttaa tuot…

Information, Communications and Media Technologies for Sustainability: Constructing Data-Driven Policy Narratives

2021

This paper introduces the idea of data-driven narratives to examine how the use of information, communications, and media technologies (ICMTs) impacts the sustainable growth of economies. While ICMTs have regularly been advocated as a policy tool for growth and development, there is a research gap in empirical studies validating how such policies may be effective. This analysis is based on historical panel data from 39 economies across the developed North (19) and developing South (20). The industry-standard Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was applied to construct narratives that weave extant theories with empirical data. The art of developing data-dri…

Anonymization as homeomorphic data space transformation for privacy-preserving deep learning

2021

Industry 4.0 is largely data-driven nowadays. Owners of the data, on the one hand, want to get added value from the data by using remote artificial intelligence tools as services, on the other hand, they concern on privacy of their data within external premises. Ideal solution for this challenge would be such anonymization of the data, which makes the data safe in remote servers and, at the same time, leaves the opportunity for the machine learning algorithms to capture useful patterns from the data. In this paper, we take the problem of supervised machine learning with deep feedforward neural nets and provide an anonymization algorithm (based on the homeomorphic data space transformation),…