Search results for "image processing"

Adéquation Algorithme architecture : Aspects logiciels, matériels et cognitifs

2008

Les travaux présentés dans le cadre de cette Habilitation à Diriger des Recherches s'inscrivent principalement dans la problématique dite d'" Adéquation Algorithme Architecture ". Ils ont pour objectif commun la mise en œuvre de systèmes matériels et logiciels dédiés à la vision artificielle à fortes contraintes temporelles. Ils se focalisent sur différents aspects cruciaux tels que l'acquisition d'images par des capteurs dédiés, le développement et la programmation d'architectures optimisées de traitement des images et l'implantation d'algorithmes de traitement du signal et d'images en temps réel sur ces architectures.

Convolutional Neural Network for Blind Mesh Visual Quality Assessment Using 3D Visual Saliency

2018

International audience

Dispositifs d’imagerie multi-spectrale pour la détection et le contrôle des adventices

2007

National audience; pas de résumé

Multispectral imaging for computer vision

2018

Refitting solutions promoted by $\ell_{12}$ sparse analysis regularization with block penalties

2019

International audience; In inverse problems, the use of an $\ell_{12}$ analysis regularizer induces a bias in the estimated solution. We propose a general refitting framework for removing this artifact while keeping information of interest contained in the biased solution. This is done through the use of refitting block penalties that only act on the co-support of the estimation. Based on an analysis of related works in the literature, we propose a new penalty that is well suited for refitting purposes. We also present an efficient algorithmic method to obtain the refitted solution along with the original (biased) solution for any convex refitting block penalty. Experiments illustrate the g…

Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie

2019

La réduction des produits phytosanitaires représente un des enjeux majeurs du secteur agricole. Les plans gouvernementaux Ecophyto, Ecophyto II et Ecophyto II+ visent à réduire fortement leurs usages et les solutions actuelles ne permettent pas d’obtenir les résultats escomptés. La détection des adventices par imagerie est un des axes de travail devant permettre cette réduction. La qualité de la discrimination cultures/adventices est fortement liée au type de méthodes utilisées, à la résolution spatiale des images et au stade de développement des plantes présentes. L'objectif de ce travail, est donc d'évaluer l’impact des différents critères pouvant être extraits depuis des images acquises …

A nonlinear derivative

2014

International audience; A nonlinear derivative is directly defined in the discrete domain. This derivative is motivated by the asymmetry of pattern in discrete signal as step or edge in 2D signal. Thanks to the special definition (in the discrete domain) of this derivative, pattern can be detected in a univocal way. This derivative is the only one able to perfectly detect and localize ideal edges in image. Beside this fundamental benefit, the derivative has the nice property to reduce noise. Ap- plications to edge detection, noise reduction and noise estimation are described and their performances are studied.

Novel weighting and resampling schemes in Population Monte Carlo

2017

International audience; In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies to achieve more efficient performance at the cost of a reasonable computational complexity increment. Computer simulations compare the different alternatives when applied to the problem of frequency estimation in superimposed sinusoids.; Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux sc…

A novel approach for image sweeping functions using approximating scheme

2009

International audience; Using Kolmogorov's superposition theorem, complex N-dimensional signal can be expressed by simpler 1D functions. Precisely, Kolmogorov has demonstrated that any multivariate function can be decomposed into sums and compositions of monovariate functions, that are called inner and external functions. We present one of the most recent method of monovariate functions construction. The algorithm proposed by Igelnik approximates the monovariate functions. Different layers are constructed and superposed. A layer is constituted by a couple of internal and external functions, that realizes an approximation of the multivariate function with a given precision, which corresponds…

Temporal Semantic Centrality for the Analysis of Communication Networks

2012

National audience; De nos jours, la compréhension des communautés en ligne devient un enjeu majeur du Web. Dans cet article nous proposons une nouvelle mesure, la Probabilité de Propagation Sémantique (SPP), qui caractérise la capacité de l'utilisateur à propager un concept sémantique à d'autres utilisateurs, d'une manière rapide et ciblée. La sémantique des messages est analysée selon une ontologie donnée. Nous utilisons cette mesure pour obtenir la Centralité Sémantique Temporelle (TSC) d'un utilisateur dans une communauté. Nous proposons et évaluons une expérimentation de cette mesure, en utilisant une ontologie et des données réelles issues du Web.