Search results for "kl"
showing 10 items of 5772 documents
Virtualizācijas iespējas datorklases ierīkošanā skolā
2017
Darbā tiek apskatīta virtualizācijas priekšrocības un salīdzinātas virtualizācijas iespējas.. Teorētiski tiek izpētīta darbstacijas virtualizācija un nepieciešamie elementi, lai tā sekmīgi varētu notikt. Īpaši tiek meklēti risinājumi, kas varētu tikt izmantoti datorklases ierīkošanai skolā, un būtu salīdzinoši lēti. Praktiskajā daļā tiek ieviesta sistēma, izmantojot brīvpieejas programmatūru Linux Ubuntu 16.04.2 serveri, KVM virtualizāciju rīkus, kas apkalpo virtuālās mašīnas un savienojumu starp klientu un serveri.
Datorsistēmas un datortīkla uzlabošanas iespējas Jelgavas 4. sākumskolā
2016
Kvalifikācijas darbā tiek apskatīts Jelgavas 4. sākumskolas datoru tīkls. Darba mērķis ir veikt Jelgavas 4. sākumskolas tīkla stāvokļa novērtējumu un veikt tīkla uzlabojumus. Darba teorētiskajā daļā tika analizēts sākotnējais tīkla stāvoklis, noteiktas problēmas un veicamie uzdevumi, izplānoti iespējamie risinājumi, aprēķināts nepieciešamais materiālu daudzums. Praktiskā daļa sastāv no izplānoto risinājumu ieviešanas skolā. Atslēgas vārdi: Jelgavas 4. sākumskolas datortīkls, datortīkla plāns, uzlabojumi, ieviešana.
Nodoma noteikšana cilvēka-datora saziņā, izmantojot neironu tīklus
2020
Nodoma noteikšana dabiskās valodas tekstā ir viena no aktuālajām problēmām, veidojot mākslīgā intelekta (MI) dialogsistēmas. Lai dialogsistēma varētu veiksmīgi paveikt kādu uzdevumu (atbildēt uz jautājumu, iegūt datus no zinību bāzes, veikt praktisku darbību, utt.), vispirms jāsaprot, ko lietotājs ir domājis. Darbā analizētas jaunākās metodes nodoma noteikšanai, apskatīti un salīdzināti esošie risinājumi. Darba ietvaros izveidota dialogsistēma, kuras pamatā ir mākslīgais neironu tīkls, kas spēj klasificēt lietotāja nodomu latviešu valodas tekstā. Autors parāda, ka šībrīža līderis dažādu valodas apstrādes problēmu risināšanā – BERT – spēj labi darboties arī latviešu valodā, pārspējot MI plat…
Dziļo viltojumu atpazīšana
2020
Bakalaura darbā “Dziļo viltojumu atpazīšana” gan teorētiski, gan praktiski tiek apskatīti dažādi dziļo viltojumu atpazīšanas algoritmi un realizēti 3 dažādi neironu tīkli viltojumu atpazīšanai. Lai arī dziļie viltojumi var būt bāzēti gan uz video, gan audio izmaiņām, šajā darbā fokuss ir tieši uz video izmaiņām. Tāpat tiek sniegts ieskats arī dziļajos viltojumos pēc to būtības –kas tieši tie ir un kā tie tiek izstrādāti.Lai arī ideja par dziļajiem viltojumiem radās jau pagājušā gadsimta beigās, tolaik tehnoloģijas vēl nebija tik attīstītas, lai šī ideja gūtu plašāku publisko interesi un tā tas bija līdz 2017. gadam, kad dziļie viltojumi strauji sāka gūt propularitāti. Kopš tā laika šīs tēma…
Tīmekļa piekļūstamības nodrošināšana
2017
Mūsdienās, kad globālais tīmeklis ieņem arvien lielāku nozīmi izglītības, nodarbinātības, veselības aprūpes, izklaides un citās nozarēs, ir īpaši svarīgi nodrošināt tā piekļūstamību visiem, tai skaitā, cilvēkiem ar īpašām vajadzībām. Darbā tiek pētīta tīmekļa piekļūstamības nodrošināšana no sociālā, tehniskā, finansiālā un juridiskā aspekta, analizēta esošā situācija Latvijā, kā arī meklēti veidi, kā to uzlabot. Pētījuma rezultātā ir izstrādāts prioritizēts WCAG 2.0 kontrolsarakstos A un AA esošo izpildes kritēriju saraksts un izveidots stratēģisks redzējums tīmekļa piekļūstamības nodrošinājuma uzlabošanai Latvijā. Šis redzējums satur uzdevumus un uzlabojumus, kuri būtu jānodrošina tīmekļa …
iOS lietotnes “Superday” gudro minējumu uzlabošana
2018
Šajā darbā tiek izpētīti vairāki klasifikācijas modeļi, ko varētu potenciāli ieviest lietotnē “Superday”, kura ir automātiska laika uzskaites lietotne - tā mēģina uzminēt, kā lietotājs ir pavadījis savu dienu - cik daudz laika veltīts darbam, atpūtai, ģimenei, sportam u.c. Mašīnmācīšanās modeļi tiks izmantoti, lai mēģinātu uzminēt lietotāja aktivitāti un šie minējumi tiks balstīti uz atrašanās vietas un kustību datiem, ko piedāvā iOS. Lai nonāktu pie gala rezultāta darbs tiek sākts ar datu ievākšanu, kam seko neliela ievākto datu analīze, lai labāk saprastu, kāds klasifikācijas modelis būtu vispiemērotākais. Pēc tam tiek izpētīti un analizēti vairāki mašīnmācīšanās modeļi, ko piedāvā scikit…
Zīmētu attēlu klasificēšana ar neironu tīkliem
2021
Šī darba mērķis ir iepazīties un izvērtēt esošos zīmētu attēlu klasificēšanas rīkus uz sakropļotiem attēliem, kas ir raksturīgi pikseļgrafikā. Darba gaitā tika izstrādāta metode pikseļattēlu atpazīšanai, izmantojot skiču datu kopu QuickDraw. Pētījuma ietvaros ir salīdzināta Sketch-a-Net neironu tīkla arhitektūra un tiek izveidoti vairāki patvaļīgi konvolucionālie neironu tīkli skiču atpazīšanai. Pikseļattēla pirmsapstrādes ietvaros tiek piedāvāts depikselizācijas un kontrastējošās krāsu sliekšņa algoritms, lai pielīdzinātu pikseļattēlu skices īpatnībām. Papildus darbā tiek salīdzināta TU Berlin datu kopas efektivitāte ar QuickDraw datu kopu.
Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
2020
Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ēku tāmēšanas un modelēšanas procesu, dodot inženieriem ātru kopsavilkumu par ēkā izmantotajiem savienojumu veidiem un to skaitu. Papildus tam, darba mērķis ir gūt priekšstatu par mašīnmācīšanās pamatiem, kā arī praktisku pieredzi datu sagatavošanu, modeļu veidošanā, apmācībā, testēšanā un veiktspējas analizēšanā.
Ģenētisko algoritmu izmantošana klasifikācijā
2018
Darbā tiek pētīti tie klasifikācijas problēmas risinājumi, kuri izmanto ģenētiskos algoritmus. Klasifikācijas problēmā dati tiek grupēti pa to klasēm. Datu punktiem koordinātu telpā tiek noteiktas to klases. Ģenētiskie algoritmi ir heiristika, kura var uzlabot risinājumus, tos kombinējot. Iespējams klasifikācijas problēmas risinājums ir lēmumu koks. Maģistra darba mērķis ir izpētīt ģenētisko algoritmu izmantošanas iespējas klasifikācijā. Rezultātā tika izstrādāti ģenētisko algoritmu atribūtu selekcijas, klasifikācijas un ansambļa risinājumi. Klasifikācijas risinājums izmanto selekcijas risinājumu. Attiecīgi ansambļa risinājums izmanto klasifikācijas risinājuma klasifikatorus. Tika īstenotas…
Lietvedības sistēmas papildināšana ar klienta pārvaldīšanas moduli
2019
Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt klienta pārvaldīšanas moduli lietvedības sistēmai un integrēt to pašā sistēmā. Moduļi ir lietvedības SharePoint serverī izsaucama aplikācija, kas spēj pārvaldīt lietvedības sistēmas konfigurācijas dotām klientam un pielietot tos sistēmai. Modulī tiek integrēts žurnāls, kas ļauj apskatīt klienta darbību vēsturi gan lietvedības sistēmā, gan pašā modulī. Modulim pastāv administratora lietotājs, kuram ir papildināta funkcionalitāte, salīdzinot ar parasto klientu. Administratora nolūks ir tehniska atbalsta sniegšana klientam. Viņam ir iespējas pārvaldīt citu lietotāju konfigurācijas, pielietot tos, pārskatīt viņu žurnālus, veidot un dzēst jaunus lietotāju…