Search results for "klaster"

showing 10 items of 28 documents

Apache Kafka izkliedēta ziņojumapmaiņas klastera ieviešana starpservisu komunikācijas uzlabošanai

2021

Darbā tiek izskatīta mikroservisu komunikācijas problēma, kur Apache Kafka sistēmas ieviešana tika aplūkota kā šīs problēmas potenciāls risinājums. Darba ietvaros tika piedāvāts Kafka klastera izveides risinājums centralizētai datu apmaiņai mikroservisu sistēmā. Darba mērķis ir izpētīt Apache Kafka sistēmu kā risinājumu mikroservisu komunikācijas uzlabošanai, izpētīt Apache Kafka klastera izveides paņēmienus, kā arī veikt Apache Kafka klastera izveidi.

AWSApache KafkaApache ZookeeperDatorzinātnemikroservissklasteris
researchProduct

Ģenētisko algoritmu papildināšana ceļojošā tirgoņa problēmas risināšanai

2016

Bakalaura darbā tiek risināta ceļojošā tirgoņa problēma, kurā ir jāatrod īsākais ceļš starp visām dotajām pilsētām, apmeklējot katru vienreiz un atgriežoties sākuma pilsētā. Darba mērķis ir papildināt ģenētiskos algoritmus, lai uzlabotu to spēju risināt ceļojošā tirgoņa problēmu. Darba uzdevumi ir izpētīt ģenētisko algoritmu papildināšanas iespējas, izveidot pamata risinājumu, veikt tā papildināšanu un novērtēt tā rezultativitāti izvirzītās problēmas risināšanā. Darba rezultātā tika izstrādāta struktūra, kas papildina ģenētiskos algoritmus ar Kohonen klasterizāciju, tuvākā kaimiņa algoritmu, 2-opt optimizāciju un stohastisko kalnā kāpšanu, kā arī tika iegūts izstrādāto papildinājumu novērtē…

DatorzinātneGA2-optTSPNNklasterizācija
researchProduct

Kvantu mašīnmācīšanās – klasterēšanas algoritma implementēšana

2020

Klasterēšana ir populārākā bez uzraudzības mašīnmācīšanās metode, kuras pamatprincips ir noteikt datu punktu sadalījumu apakšgrupās vai kopās, lai vienā un tā pašā klastera novērojumiem būtu zināma līdzība. Kvantu mašīnmācīšanās šobrīd ir aktuālā tēma, un kvantu algoritmi tiek izmantoti lai paātrinātu un/vai izlabotu klasiskus algoritmus. Darba ietvaros tiek analizēts un implementēts kvantu mašīnmācīšanās algoritms klasterēšanai, tas tiek salīdzināts ar klasisko algoritma implementāciju. Algoritms tiek implementēts, izmantojot Python programmēšanas valodu un Qiskit bibliotēku kvantu skaitļošanai, kas ļauj kvantu skaitļošanas kodu laist gan uz simulatoriem, gan uz IBM kvantu ierīcēm, kas ir …

DatorzinātneKvantiQiskitklasterēšanamašīnmācīšanāsPython
researchProduct

Latvijas iedzīvotāju dzīves līmeņa analīze

2015

Dzīves līmenis ir viens no svarīgākajiem faktoriem sabiedrības attīstībai. Lai veiktu kvalitatīvu dzīves līmeņa analīzi un izvēlētos atbilstošus rādītājus, nepieciešams izprast katra reģiona īpatnības. Bakalaura darba mērķis ir veikt iedzīvotāju dzīves līmeņa analīzi Latvijā, pamatojoties uz statistikas datiem no 2004. līdz 2013. gadam, kā arī analizēt pašreizējo dzīves līmeni ES valstu kontekstā, izmantojot klasteru analīzi. Pētījuma ietvaros tika veikta klasteru analīze, lai noskaidrotu valstu sadalīju dažādos klasteros pēc izvēlētajiem rādītājiem. Rezultātos secināts, ka Latvijai vislīdzīgākās ES valstis pēc izvēlētajiem rādītājiem ir Lietuva, Horvātija un Ungārija, savukārt no visām vis…

Dzīves līmenisHierarhiskā klasteru analīzeEkonomikaAprakstošā statistikaSpīrmena rangu korelācijas koeficients
researchProduct

Nestriktas klasterizācijas metodes un to salīdzināšana

2022

Šis darbs ir veltīts piecām klasterizācijas metodēm: K-vidējo klasterizācijas algoritms, C-vidējo nestriktas klasterizācijas algoritms, iespējamību C-vidējo klasterizācijas algoritms, nestrikto iespējamību C-vidējo klasterizācijas algoritms un iespējamību C-vidējo nestriktas klasterizācijas algoritms. Darbs satur šo algoritmu aprakstu un salīdzināšanu, ņemot par pamatu datu klasterizācijas rezultātus. Ir aprakstīta pieeja iespējamību nestriktas klasterizācijas algoritma vispārinājumam.

FPCM klasterizācijas algoritmsMatemātikaPCM klasterizācijas algoritmsFCM klasterizācijas algoritmsPFCM klasterizācijas algoritmsKM algoritms
researchProduct

TiO2 nanocauruļu fotokatalītiskās aktivitātes kvantu ķīmijas pētījums

2015

Darba motivācija ir iegūt modeli, ar kura palīdzību var pētīt titāna dioksīda fotokatalītiskās un optiskās īpašības, jo TiO2 ir perspektīvs materiāls ūdens fotokatalītiskai sadalīšanai. Tā efektivitāti var palielināt, veidojot no tā nanocaurules — enerģētiski stabilas struktūras ar lielu virsmas laukumu un mainot TiO2 aizliegtās zonas platumu. Darbā ir aprakstīta TiO2 nanocauruļu periodisko modeļu reducēšana līdz neperiodiskiem modeļiem. Iegūtie modeļi, izmantojot uz blīvuma funkcionāla teorijas balstītus aprēķinus, tiek salīdzināti ar periodiskajiem modeļiem un tiek novērtēti faktori, kuri ietekmē modeļu elektronisko struktūru. Darba rezultātā ir piedāvāts skaitliskais eksperiments, ar kur…

FotokatalīzeKlastera modeļiTitāna dioksīdsNanocaurulesBlīvuma funkcionāla teorijaĶīmija
researchProduct

Ārstniecisko tēju analīze izmantojot PCA un hierarhiskās klasterizācijas metodes

2021

Ārstniecisko tēju analīze izmantojot PCA un hierarhiskās klasterizācijas metodes. Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, tā apjoms ir 69 lapaspuses. Darbs satur 6 tabulas, 38 attēlus, 4 pielikumus un tajā izmantoti 52 literatūras avoti. Maģistra darba literatūras apskatā sniegta informācija par ārstniecisko augu un to infūziju elementsastāva un organiskā sastāva analīzes metodēm, hierarhisko klasterizāciju un metodēm ar kuru palīdzību klasteri tiek veidoti. Sniegta arī informācija par lineārām un nelineārām datu dimensionalitātes samazināšanas metodēm. Literatūras apskatā izmantota zinātniskā literatūra laika periodā no 1992. līdz 2020. gadam. Eksperimentālajā daļā ir veikta pelašķu, bē…

HIERARHISKĀ KLASTERIZĀCIJAKLASTERU ANALĪZEPRINCIPIĀLO KOMPONENTU ANALĪZEĀRSTNIECIKSO AUGU TĒJASKEMOMETRIJAĶīmija
researchProduct

Trīs veidu k-vidējo klasterizācijas algoritmu teorētiskais pamatojums

2022

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt K-vidējo klasterizāciju metodes. Darbs ir balstīts uz trīs metodēm, tas ir: klasiskā K-vidējo klasterizācija, nestriktā C-vidējo klasterizācija, un C-vidējo klasterizācija nestriktas ekvivalences gadījumā, kas ir C-vidējo speciālgadījums. Apskatītājām metodēm tiek aprakstītas tas darbošanās algoritmi, kā arī tiek sniegts ieskats nestrikto attiecību teorijā. K-vidējo un C-vidējo algoritmi tiek programmēti Python valodā un tiek uztaisītas simulācijas algoritmu iterāciju skaita salīdzināšanai.

K-vidējo klasterizācijaMatemātikanestriktas ekvivalencesklasterizācijanestrikta klastrizācija
researchProduct

Nestriktās klasterizācijas algoritmi un to lietojumi tekstu apstrādē

2019

Darbs ir veltīts klasiskās un nestriktās klasterizācijas algoritmiem, kuri tika pielietoti teksta klasterizācijai. Tiek apskatīti divi klasiskās klasterizācijas algoritmi, kas ir KM un hierarhiskās klasterizācijas metodes, un divi nestriktas klasterizācijas algoritmi: FCM un FCMdd klasterizācijas. Klasterizācijas algoritmi tika izmantoti “BBC News” ziņu portāla rakstu klassifikācijai pa piecām tēmām: bizness, tehnoloģijas, izklaide, sports un politika. Tika analizēti un interpretēti skaitliskie rezultāti.

KM klasterizācijas algoritmsteksta apstrādeMatemātikaFCM klasterizācijas algoritmsFCMdd klasterizācijas algoritmshierarhiskāis klasterizācijas algoritms
researchProduct

Latvijas reģionu attīstība un to nevienlīdzības analīze

2022

Reģionu attīstība, reģionu un to novadu starpā pastāvošā nevienlīdzība ir aktuāla problēma ar ko saskaras ne tikai Latvija, bet arī citas pasaules valstis, kad ir vērojamas krasas atšķirības reģionu starpā ekonomiskajos un demogrāfiskajos rādītājos. Šī problēma izceļas ar krasām atšķirībām reģionu starpā ekonomiskajos un demogrāfiskajos rādītājos. Un lai gan ir dažādas atšķirības starp valsts reģioniem, tos visus ietekmē iedzīvotāju skaita samazināšanās tendence, kas arī ir aktuāla problēma Latvijas valstī. Bakalaura darba mērķis ir ir noskaidrot, kādas sakarības pastāv starp Latvijas vairāk attīstītajiem un ne tik attīstītajiem novadiem, ar klasteru analīzes metodi sagrupējot Latvijas nova…

Latvijas reģioniEkonomikaReģionālā attīstībaReģionu nevienlīdzībaKlasteru analīze
researchProduct