Search results for "klaster"

Polityka i instrumenty wsparcia klastrów w perspektywie finansowej 2014-2020

2016

Transporta un uzglabāšanas nozares ģeogrāfiskā koncentrācija un attīstības potenciāls Latvijā

2015

Maģistra darba „Transporta un uzglabāšanas nozares ģeogrāfiskā koncentrācija un attīstības potenciāls Latvijā” mērķis ir reģionālās izaugsmes potenciāla palielināšanas iespēju pētījums, balstoties uz transporta un uzglabāšanas nozares aglomerāciju attīstību. Pētījuma rezultātā pēc absolūtās un relatīvās koncentrācijas metodes identificētas divas transporta un uzglabāšanas nozarē aglomerētās teritorijas – Rēzeknes pilsēta un novads, kā arī Ventspils pilsēta. Reģionālās attīstības potenciāla īstenošanai no pētījuma izriet, ka šajās teritorijās jāattīsta loģistikas vai distribūcijas centri.

Klasteru analīze nedzīvības apdrošināšanā

2021

Šajā darbā tiek izpētītas astoņas klasterizācijas metodes: K-vidējā, vienkāršā saites, pilnā saites, vidējās saites, Ward’s, vidējā svētā saites, centroīdu un mediānu metode. Izmantojot Latvijas obligātā civiltiesiskā transportlīdzekļa apdrošināšanas (OCTA) tirgus datus par 2019. gadu tiek savstarpēji salīdzinātas visas iepriekš nosauktās klasterizācijas metodes. Klasterizācijas metodēm tiek meklēta optimālais klasteru skaits izmantojot Elbow metodi, Silhouette metodi vai meklējot lielāko attāluma atšķirību starp klasteriem. Klasteru analīzes procesā tiek noteiktā labākā klasterizācijas metode pētāmajiem datiem.

Empīriskās ticamības funkcijas izmantošana klasteru analīzē

2019

Bakalaura darbā apskatīta klasteru analīze ar empīriskās ticamības funkciju. Tās rezultāti salīdzināti ar pazīstamāko klasteru analīžu rezultātiem: hierarhisko klasterizāciju, k-vidējo klasterizāciju un uz modeļa balstīto Gausa jaukto modeļu klasterizāciju. Tika aplūkotas klasterizācijas metodes simulētiem un reāliem datu piemēriem, lai novērtētu, kurš algoritms veiksmīgāk veic datu klasterizāciju. Simulēto datu gadījumā Rand indekss rezultātus salīdzina ar sākotnējo datu grupām. Darba mērķis ir noskaidrot, kādas priekšrocības ir klasterizējot datus ar empīriskās ticamības funkciju. Gūtie rezultāti liecina, ka novērojumiem, kuros ir izlēcēji, klasteru analīze ar empīrisko ticamības funkciju…

Regenerative Medicine as an Emergent Cluster in Tampere Region

2015

[EN]: Clusters are important for regional economies and emergent clusters are in a key position, as a means of adding more diversification to the current economic activity by involving new technologies and industries. Science-based industries may be the most promising in this regard since they are encouraged to develop and enhance the economic imaginaries of territories under the umbrella of radical innovations or in the name of broadening the current economic model based on mostly traditional industries. Regenerative medicine (RM) could be an example of these so-called emergent clusters. Regenerative medicine is highly dependent on academic research, which means that local territories must…

Nestriktas klasterizācijas metodes balstītas uz F-transformētiem datiem

2015

Darbs ir veltīts F-transformācijām un to pielietojumam datu klasterizācijas uzde- vumā. Darbā tika apskatītas nultās un pirmās pakāpes F-transformācijas, nestriktas klasterizācijas metodes, kā arī validācijas indeksi un nestriktas klasifikācijas metodes. Apskatītas datu transformācijas un klasterizācijas metodes tika izmēģinātas uz uzģenerē- tām laikrindām, kas apraksta tīkla trafika plūsmu. Tika veikta iegūto rezultātu analīze un interpretācija.

Mašīnmācīšanās metožu pielietojums pretinieku tendenču noteikšanai

2021

Darbā tiek pētīts, cik veiksmīgi ar mašīnmācīšanās metodēm var noteikt pretinieku tendences no salīdzinoši nelielas datu kopas. Darbā tiek pētīta kāršu spēle pokers. Uzdevums ir noteikt, vai pretiniekiem ir tendence pieņemt kādu lēmumu, pēc kā attiecīgi mēs varam paši mainīt savu stratēģiju atbilstoši noteiktajām tendencēm, tādā veidā iegūstot priekšrocību. Tiek apskatīts kādi spēlētāju tipi eksistē izspēlēs ar dažādiem spēlētāju skaitu izmantojot klasterēšanas algoritmus. Tālāk tiek izstrādāta mākslīgā intelekta pamatklase, kuru var viegli paplašināt tādā veidā definējot spēlētāju, kas spēlē pēc noteikta spēlētāja tipa tendencēm. Visbeidzot tiek novērtētas dažādas metodes un modeļi, kas āt…

Nestriktās ekvivalences nestriktās klasterizācijas algoritmā

2022

Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt lasītāju ar izstrādātu, ERAF projekta ietvaros, klasterizācijas metodi FERC, un parādīt tās priekšrocības salīdzinājumā ar nestrikto C-means. Projekta rezultāti tiks publicēti žurnālā Springer. FERC metodē, mēs ieviešam nestrīktās ekvivalences attiecības dažādiem objekta atribūtiem, un tad mēs agregējam šīs nestriktās ekvivalences attiecības vienā, lai noteiktu objekta piederības pakāpi kādam klasterim. Darbā tiek parādīts, ka klasterizācijas procesā, katram objekta atribūtam var uzdot tā nozīmīgumu, ieviešot atribūtu svarus. Līdz šim klasterizācijas procesā, atribūtu svari netika izmantoti. Kā arī darbā tiek parādīti ilustratīvi piemēri.