Search results for "konenäkö"

Rinnastuksen prosodiaa suomalaisessa viittomakielessä

2015

Artikkelissa käsitellään ei-manuaalisen prosodian ja syntaksin yhteispeliä suomalaisen viittomakielen lauserinnastusrakenteissa. Tietokonenäköpohjaisesti käsitellyn videoaineiston ja äidinkielisten viittojien tekemien kieliopillisuusarvioiden perusteella argumentoidaan, että tunnusmerkittömässä disjunktiivisessa ('tai') ja kontrastiivisessa ('mutta') lauserinnastuksessa on varsin selkeät prosodiset erityispiirteet, kun taas additiivisessa ('ja') lauserinnastuksessa prosodia on vaikeammin yksilöitävissä. Konjunktiottomasti ja täten tunnusmerkkisesti ilmenevän disjunktiivisen ja kontrastiivisen rinnastuksen perusteella artikkeli tarjoaa lisäevidenssiä väitteelle, jonka mukaan manuaalisten mer…

The Riverine Organism Drift Imager: A new technology to study organism drift in rivers and streams

2023

1. Drift or downstream dispersal is a fundamental process in the life cycle of many riverine organisms. In the face of rapidly declining freshwater biodiversity, there is a need to enhance our capacity to study the drift of riverine organisms, by overcoming the limitations of traditional labour-intensive sampling methods that result in data of low temporal and spatial resolution. 2. To address this need, we developed a new technology, the Riverine Organism Drift Imager (RODI), which combines in situ imaging with machine-learning classification. This technique expands on the traditional methodology by replacing the collection cup of a drift net with a camera system that continuously images r…

Automatic social distance estimation for photographic studies: Performance evaluation, test benchmark, and algorithm

2022

The social distancing regulations introduced to slow down the spread of COVID-19 virus directly affect a basic form of non-verbal communication, and there may be longer term impacts on human behavior and culture that remain to be analyzed in proxemics studies. To obtain quantitative results for such studies, large media and/or personal photo collections must be analyzed. Several social distance monitoring methods have been proposed for safety purposes, but they are not directly applicable to general photo collections with large variations in the imaging setup. In such studies, the interest shifts from safety to analyzing subtle differences in social distances. Currently, there is no suitabl…

Zero-shot Semantic Segmentation using Relation Network

2021

Zero-shot learning (ZSL) is widely studied in recent years to solve the problem of lacking annotations. Currently, most studies on ZSL are for image classification and object detection. But, zero-shot semantic segmentation, pixel level classification, is still at its early stage. Therefore, this work proposes to extend a zero-shot image classification model, Relation Network (RN), to semantic segmentation tasks. We modified the structure of RN based on other state-of-the-arts semantic segmentation models (i.e. U-Net and DeepLab) and utilizes word embeddings from Caltech-UCSD Birds 200-2011 attributes and natural language processing models (i.e. word2vec and fastText). Because meta-learning …

Generative adversarial networks with bio-inspired primary visual cortex for Industry 4.0

2022

Biologicalization (biological transformation) is an emerging trend in Industry 4.0 affecting digitization of manufacturing and related processes. It brings up the next generation of manufacturing technology and systems that extensively use biological and bio-inspired principles, materials, functions, structures and resources. This research is a contribution to the further convergence of computer and human vision for more robust and accurate automated object recognition and image generation. We present VOneGANs, a novel class of generative adversarial networks (GANs) with the qualitatively updated discriminative component. The new model incorporates a biologically constrained digital primary…

Paikannus piha-alueella kahta tai useampaa kameraa käyttäen

2018

Tässä tutkielmassa tarkastellaan web-kameroiden avulla toteutettavaa kohteen tunnistamista ja paikantamista. Työssä esitetään laskentakaavat ja menetel- mä, joita tarvitaan sijainnin määrittämiseen kahta tai useampaa kameraa käyttäen toteutettavassa paikantamisessa. Tuloksena havaitaan, että on mahdollista toteuttaa riittävään, noin 10 cm tarkkuuteen kykenevä, rajatulla piha-alueella itsenäisesti toi- mivien pienlaitteiden, kuten ruohonleikurin tai lumilingon, paikannusjärjestelmä HD- tai UHD-tasoisten web- tai usb-kameroiden avulla. The aim of this study is to find out possibility to use two or more webcams to positioning and identifying the target. In this study is presented math formu- l…

ProGram data : The stories Snowman and Frog, where are you? [video corpus]

2016

"ProGram-aineisto, lumiukko- ja sammakkotarinat" koostuu suomalaisella viittomakielellä viitotuista tarinoista "Lumiukko" ("Snowman") ja "Sammakko, missä olet?" ("Frog, where are you?"). Aineisto on arkistoitu Kielipankkiin. Finnish Sign Language material collected in the ProGram project. The material consists of video files and their annotations in ELAN format. The material is archived in The Language Bank of Finland.

Koneoppimisen hyödyntäminen konenäössä

2016

Konenäön hyödyntäminen yleistyy ja sitä mukaa myös konenäön ongelmat monimutkaistuvat. Yksi suosittu tapa ratkaista näitä ongelmia on hyödyntää koneoppimista. Tässä tutkielmassa tarkastellaan miten koneoppimista hyödynnetään konenäössä ja vertaillaan eri koneoppimisalgoritmeja konenäön näkökulmasta. omputer Vision faces increasing challenges as its used more. Common way to solve these complex problems is to use Machine Learning. In this thesis workings of different Machine Learing algorithms are looked on and their advantages and disadvantages are compared.

Combining Computer Vision and Multimodal Analysis: A Case Study of Layout Symmetry in Bilingual In-Flight Magazines

2015

Horisontaaliset ja vertikaaliset päänliikkeet suomalaisessa viittomakielessä

2012

Tämä pro gradu -tutkimus tarkastelee suomalaisen viittomakielen päänliikkeitä. Päänliikkeet ovat osa viitottujen kielten ei-manuaalista (ei käsillä tuotettua) artikulointia ja niillä on tutkitusti monenlaisia funktioita viittomisessa yksittäisestä viittomasta aina tekstitasolle asti. Päänliikkeiden sisäisiä vaiheita ja päänliiketyyppien välisiä eroja on tutkittu vain vähän, ja foneettisesta näkökulmasta ei juuri lainkaan. Tämä tutkimus selvittää päänliikkeiden foneettista rakennetta, päänliikkeiden foneettis-fonologisia, kieliopillisia ja tekstuaalisia funktioita sekä pään ja käsien liikkeiden välistä suhdetta. Tutkimus on foneettiseen mittaustietoon perustuva ja foneettiseen deskriptioon p…