Search results for "konvolūcija"
showing 5 items of 5 documents
Dziļo konvolūcijas tīklu lietojums attēlu atpazīšanā
2017
Darbā ir apskatītas dziļās mašīnmācīšanās metodes un konvolūcijas tīkli, kas gūst arvien plašāku lietojumu daudzos ar mašīnredzēšanu un attēlapstrādi saistītos uzdevumos. Savā veiktspējā konvolūcijas tīkli pārspēj regulāros neironu tīklus, paverot plašas iespējas sarežģītu struktūru grafisku datu apstrādē. Darbā ir izskatīti ievērību guvušas modeļu optimizācijas un regularizācijs metodes. Ir aplūkoti dažādu arhitektūru konvolūcijas tīkli un to ansambļu metodes, kuru pamatā ir tīkla slāņu vienību un slāņu izņemšana. Darba praktiskajā daļā tiek parādīta konvolūcijas tīkla parametru izmaiņu ietekme uz modeļa konverģenci un ātrdarbību; ir izveidots 110 konvolūcijas slāņu stohastiska dziļuma tīk…
Panorāmas attēlu segmentācija
2022
Bakalaura darba ietvaros tika noskaidrots, kā var uzlabot panorāmas attēlu segmentāciju. Panorāmas attēliem ir īpašība, ka tie ir periodiski, tāpēc tika piedāvātas divas metodes, ar kuru palīdzību var uzlabot bināro precizitāti uz segmentācijas maskām. Viena no piedāvātajām metodēm ir apļveida slānis, kas sniedza ievērojami labākus rezultātus pie panorāmas attēla malām. Otra piedāvātā metode bija panorāmas attēla rotācija, kas ir datu augmentācijas metode. Šī metode sniedza uzlabojumus segmentācijas maskas precizitātē uz visu panorāmas attēlu, taču izmantojot abas metodes kopā tika iegūti vislabākie rezultāti. Darbā arī pieminētas divas metodes, ko izmantot nākotnes pētījumos.
Programmatūras izstrāde elementāro procesu noteikšanai no eksperimentāliem datiem
2019
Darba gaitā tika izveidota uz C++ bāzēta programmatūra, kura analizē zinātniskās iekārtas izvaddatus, iegūtus mērot cieto vielu fotoluminiscences no ātrām dzišanas kinētikām. Tiek izmantotas divas metodes datu aproksimācijai ar vienu un divām dilstošām eksponentēm. Lietotāja izvēlētie lokāli uzglabātie faili, kuri ir iegūti eksperimenta laikā, tiek apstrādāti ar dažādām darbībām pēc kurām rezultāti tiek uzrādīti kā vienādojuma mainīgās vērtības un atkarībā no metodes var būt izrakstīti failā kā datu punkti. Kvalifikācijas darbā tiek iekļauta programmatūras prasību specifikācija un programmatūras projektējuma apraksts ar testēšanas dokumentāciju.
Signālu apstrādes metodes
2015
Maģistra darba mērķis ir aplūkot dažādas signālu apstrādes metodes, tās salīdzināt un pielietot praktiskām datu problēmām. Galvenā darba daļa ir veltīta Furjē teorijai un signālu filtrācijas metodēm, kā arī ar signālu apstrādi saistītām problēmām, tādām kā aliasings. Darbā tiek apskatīts filtrācijas metožu pielietojums skaņas signālu apstrādē. Galvenās filtrācijas metodes, kas aplūkotas darbā ir augstās/zemās caurlaides metode, joslas caurlaides metode, kā arī vispārīgā filtra metode un dekonvolūcijas metode. Tāpat darbā tiek aplūkota signālu salīdzināšana ar šķērs-korelācijas metodi un apskatīts šīs metodes praktisks pielietojums.
Konvolūcijas neironu tīklu izmantošana lauksaimniecības zemēs augošu koku detektēšanai
2019
Mašīnmācīšanās metodes ir mūsdienīgs risinājums dažādu problēmu automatizētai risināšanai. Šī bakalaura darba mērķis ir iepazīties ar mašīnmācīšanās metožu pielietojumu ģeogrāfisku problēmu risināšanai, primāri izmantojot konvolūcijas neironu tīklus (CNN), kuri aizvien plašāk tiek izmantoti objektu atpazīšanai attēlos. Šajā darbā aplūkotas metodes, problēmas un dažādi risinājumi, veiksmīgai konvolūcijas neironu tīklu izmantošanai tālizpētes materiālu automatizētai analīzes veikšanai. Darbā izmantoti plaši atzītie LeNet-5 un ResNet50 konvolūcijas neironu tīkli, kā arī vienkāršāks konvolūcijas tīkls un mākslīgais neironu tīkls (NN) bez konvolūcijas. Rezultātu salīdzināšanai izmantots arī trad…