Search results for "mašīnmācīšanās"
showing 10 items of 82 documents
Lietotnes izveide pusaudžu ikdienas fizisko aktivitāšu veicināšanai
2022
Darba gaitā tiek veidota eksperimentāla lietotne, kas varētu motivēt nodarboties ar sportu. Tiek pārņemtas iestrādnes no iepriekšējā izstrādātāja, un ieviesti uzlabojumi. Teorijas daļā pēta jaunākās sporta lietotnes, to piedāvātās iespējas. Apraksta lietotņu izmantošanas pieredzi literatūrā. Apraksta literatūrā pieejamās lietotņu izveides iespējas, mašīnmācīšanās ieviešanas teorētiskos un praktiskos aspektus. Lai lietotni varētu izveidot notiek esošās izstrādes vides iepazīšana. Notiek vides migrācija, tās uzlabošanai, lai varētu pievienot jaunas aktivitātes. Lai sagatavotos lietotnes izstrādei, iepazīstas ar Google Firebase un Colab iespējām, izpēta Tensorflow rīku. Analizē mašīnmācīšanas …
Cilvēka un mākslīgā intelekta radītā humora salīdzinošā analīze
2021
Maģistra darba “Cilvēka un mākslīgā intelekta radītā humora salīdzinošā analīze” mērķis ir, izmantojot kvantitatīvo pētījumu, izpētīt mākslīgā intelekta radītās humora transformācijas komunikācijas vidē. Darba teorētiskais pamats balstās uz mākslīgā intelekta konekcionistu teorētisko skatījumu, transakcionālo komunikācijas modeli un humora neatbilstības teoriju. Pētījuma datu iegūšanai izmantota datu skrāpēšana, teksta ģenerēšana ar mākslīgo intelektu un aptauja internetā (n=800, 18–60, stratificēta grupveida izlase pēc dzimuma, vecuma, tautības, reģiona, apdzīvotās vietas tipa). Maģistra darbs apstiprina izvirzīto hipotēzi, ka mākslīgā intelekta radītos jokus latviešu valodā respondenti no…
Dažādu galda spēļu spēlēšana ar vispārīgu mašīnmācīšanās algoritmu
2018
Galda spēļu spēlēšana ir klasiska mākslīgā intelekta problēma. Dziļā mašīnmācīšanās palīdz veidot vispārīgus algoritmus, ar kuriem var risināt dažāda veida spēles. Darbā apskatītas dažādas galda spēles spēlējošas sistēmas un izanalizēts, kuras to daļas ir vispārināmas arī uz citām spēlēm. Implementēts vispārīgs algoritms, kas ar mašīnmācīšanās palīdzību spējīgs no nulles iemācīties spēlēt dažādas galda spēles. Algoritma darbība nodemonstrēta uz trim dažādām spēlēm – tic-tac-toe, connect four un dambretes. Tā kā apmācība pat uz labas aparatūras prasa daudz laika, parādīts, ka algoritma veiktspēja apmācības rezultātā ir uzlabojusies.
Mākslīgā intelekta kontūru iezīmēšanas veikstpēja prostatas vēža pacientiem staru terapijā
2020
Bakalaura darba tēma – mākslīgā intelekta kontūru iezīmēšanas veiktspēja prostatas vēža pacientiem staru terapijā. Tēmas aktualitāti nosaka prostatas vēža pacientu skaita pieaugums. Ņemot vērā, ka lielāko daļu no šiem gadījumiem ārstē ar staru terapijas palīdzību, palielinās izstrādājamo staru terapijas plānu skaits. Arvien vairāk šo plānu veikšanā iesaistās mākslīgais intelekts. Izvirzīta hipotēze- mākslīgais intelekts spēj efektīvi un ar lielu precizitāti izveidot orgānu kontūras datortomogrāfijas attēlos, lai tās palīdzētu ātrāk veikt staru terapijas plānošanas procesu. Bakalaura darbā tika izvērtēta automātiski veidoto kontūru efektivitāte, tās salīdzinot ar ārstu staru terapijas plānos…
Laikapstākļu prognozēšana izmantojot dziļās mašīnmācīšanās paņēmienus
2017
Mūsdienu cilvēka dzīvē laikapstākļiem ir liela ietekme. Visvairāk tie ietekmē cilvēkus, kuriem nepieciešams uzturēties vai darboties ārpus telpām. Lauksaimniekiem ir nepieciešams zināt precīzu laikapstākļu prognozi vismaz nedēļu uz priekšu, lai varētu plānot lauku apstrādes darbus. Prognoze sezonu uz priekšu būtu vērtīga, lai varētu prognozēt ražu. Organizatoriem, kas plāno pasākums zem klajas debess, noderētu laikapstākļu prognoze vismaz pāris mēnešus uz priekšu. Dabas katastrofu precīzāka laikapstākļu prognoze varētu spēt pat glābt cilvēku dzīvības. Laikapstākļu prognozi nereti attēlo kā secīgu attēlu virkni, un ir zināms, ka ar dziļās mašīnmācīšanās metodēm var prognozēt video turpinājum…
Patronizējošu un nosodošu tekstu noteikšana(SemEval 2022 uzdevums)
2022
Darbā tiek apskatīta problēma par nosodošu tekstu noteikšanu, kas ir viens no SemEval 2022 izvirzītajiem uzdevumiem. Tiek apskatīti teksti angļu valodā uz jau gatavas un novērtētas datu kopas. Darba mērķis ir apskatīt iespējamus risinājumus un no izvēlētajiem izstrādāt programmu izmantojot dažādus valodas tehnoloģijas modeļus kuri spētu nolasīt doto datu kopu un atgriezt paredzējumu vai teksts ir nosodošs vai nav, kā arī apkopot informāciju par dažādiem sistēmas uzbūves slāņiem un to darbību. Galvenie modeļi, kuri darbā tiek apskatīti, realizēti un testēti ir BERT, RoBERTA un distilBERT, kā arī Naive Bayes modelis, kurš kalpo kā bāzlīnija salīdzināšanai. Beigās tiek iegūti rezultāti ar katr…
Ķīniešu rakstzīmju optiskā atpazīšana
2019
Daudzu cilvēka ikdienas sastāvdaļu digitalizācija pēdejās desmitgadēs ir vērusi ceļu optisko rakstzīmju atpazīšanas sistēmām, kuru mērķis ir automatizēt rakstītu un drukātu dokumentu, piemēram, grāmatu, konvertēšanu datorrediģējamā formātā. Šī darba mērķis ir izpētīt optiskās rakstzīmju atpazīšanas procesus un metodiku, un, pamatojoties uz šo teoriju, izstrādāt optiskās rakstzīmjuatpazīšanas sistēmu, kas spēj atpazīt strukturētu Žujiņ (jeb Bopomofo) tekstu.
Personvārdu transliterācija izmantojot neironu tīklus
2019
Personvārdu transliterācija ar neironu tīkliem paliek lielā mērā neizpētīts temats, neskatoties uz tās vairākiem potenciāliem pielietojumiem, tai skaitā: mašīntulkošana, informāciju apkopošanas sistēmas, interneta meklēšanas sistēmas un citi. Tas ietver virkņu modelēšanas neironu arhitektūru izmantošanu, lai atveidotu cilvēka vārdu citā valodā, ievērojot tās pareizrakstības kanonus. Šās disertācijas mērķis ir izprast šo pieeju, uzmanīgi izanalizējot dažādu priekšapstrādes procedūru un modeļu arhitektūru ietekmi uz gala rezultātu. Autors eksperimentāli pārbauda dažādus paņēmienus un piedāvā rekomendācijas, lai veicinātu “state-of-the-art” modeļa izstrādi. Procesā, autors izveido modeļus, kas…
Filmas apskatu binārā teksta klasifikācija, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmu
2019
Programmatūra “Filmas apskatu klasifikators” ir sistēma, kura ļauj lietotājiem iesniegt sevis veidotus apskatus par jebkuru filmu, kura ir publiski pieejama IMDB (Internet Movie Database) datubāzē. Sistēma nodrošina automātisku teksta bināro klasificēšanu, izmantojot mašīnmācīšānās algoritmu pieeju. Automatizējot filmu vērtējumu veidošanu. Algoritms ir veidos, izmantojot Keras lietojumprogrammas interfeisu. Šis dokuments satur sistēmas programmatūras prasību specifikāciju (PPS), kurā aprakstītas sistēmas prasības, un programmatūras projektējuma aprakstu (PPA), kurā ir noteikta sistēmas realizācija.
Latviešu valodas sintaktiskā analizatora "Čankeris" modernizācija
2015
Darbā tiek apskatīts Latvjas Universitātes Mākslīgā Intelekta laboratorijā izstrādāts latviešu valodas sintaktiskais analizators ‘Čankeris”. Analizatoram nepieciešama modernizācija, lai mazinātu analīžu daudznozīmību. Tiek veikta programmas divu algoritmiski atšķirīgu versiju salīdzināšana, lai izvēlētos tālākai modernizācijai piemērotāko. Tiek atrasts veids kā izvēlētajā programmā iekļaut mašīnmācīšanās metodes. Pēc programmas uzlabošanas tiek veikti testi un rezultātu analīze.