Search results for "matemātika"
showing 10 items of 1005 documents
Lietotnes "ClassFlow" didaktiskais aspekts vidusskolas matemātikā
2015
Darba mērķis ir apzināt elektronisko mācību līdzekļu izmantošanu matemātikas stundās Latvijas skolās, izpētīt vienas konkrētas lietotnes – "ClassFlow" – darbības pamatprincipus, kā arī atrast jēgpilnus un efektīvus veidus šīs lietotnes izmantošanai vidusskolas matemātikas apguvē, izveidojot uzdevumus par konkrētiem matemātikas tematiem. Aprakstītās metodes un uzdevumi ir praktiski noderīgi matemātikas skolotājiem, plānojot kārtējo mācību stundu, veicinot mūsdienīga mācību procesa īstenošanu. Maģistra darbs sastāv no četrām nodaļām, četrām apakšnodaļām un pielikuma.
Valsts pārbaudes darba matemātikā 9.klasē didaktiskā analīze
2015
Maģistra darbā „Valsts pārbaudes darba matemātikā 9. klasē didaktiskā analīze” tiek izpētīta aktuāla problēma – kā labāk sagatavoties eksāmenam 9. klasē. Darbā tiek izpētīti un analizēti pārbaudes darbi no četrām valstīm. Izveidots uzdevumu komplekts, kas satur uzdevumus no eksāmeniem Somijā, Dānijā un Krievijā. Sagatavotais materiāls ir noderīgs topošajiem un praktizējošajiem matemātikas skolotājiem, kas gatavo skolēnus 9. klases pārbaudes darba kārtošanai. Darbā izmantots diagnosticējoša darba 8. klasē rezultātu pētījums. Darbā ir 53 lapas puses, 6 nodaļas ar 13 attēliem, 17 bibliogrāfiskā saraksta vienības. Pielikumā tabulas.
Butstrapa metodes dispersijas novērtēšanai izlašu apsekojumos
2016
Darbā apskatītas vairākas butstrapa metodes, kuras tiek izmantotas izlašu apsekojumos vidējās vērtības un dispersijas novērtēšanā. Autore padziļinātāk izpētījusi butstrapa metodes ar elementu atkārtojumiem: klasisko butstrapa metodi, "naivo" butstrapa metodi un Rao-Wu butstrapa metodi, kas piemērota gan vienkāršākiem, gan komplicētākiem izlašu dizainiem. Darba praktiskajā daļā, simulējot dažādu dizainu izlases, apskatīto butstrapa metožu novērtējumi tiek salīdzināti ar īstajām vērtībām un novērtējumiem, kas iegūti izmantojot klasiskās novērtēšanas formulas. Darba nobeigumā tiek secināts, ka Rao-Wu butstraps dod labus novērtējumus divpakāpju izlašu gadījumos, kad neviena no izlases pakāpēm n…
Mediānu vienādības pārbaude divām vai vairākām grupām
2016
Bakalaura darbā tiek aplūkotas vairākas metodes mediānu vienādības pārbaudei. Mediānu atšķirībā no vidējās vērtības neietekmē izlēcēji un sadalījuma asimetriskums, tāpēc tā ir robusts centralitātes mērs. Pētījuma mērķis ir salīdzināt parametriskās un neparametriskās metodes, kuras tiek pielietotas mediānu vienādības pārbaudei, salīdzināt metožu efektivitāti un robustumu. Darbā tiek ģenerēti dati no dažādiem sadalījumiem un ar atšķirīgiem piesārņojuma līmeņiem, balstoties uz tiem, tiek veikta jaudas un pirmā veida kļūdas analīze divu vai vairāku izlašu testiem. Kā no nosacījumiem brīva metode hipotēzes pārbaudei tiek apskatīta kvantiļu regresija, kas līdz šim literatūrā nav aplūkota šādas pr…
Vispārinātie un jaukto efektu modeļi telpiskiem datiem
2016
Šis darbs ir veltīts vispārināto un jaukto modeļu veidošanai telpiskiem datiem. Darbā ir dots teorētisks apraksts par telpiskām statistikām, to korelāciju un ar kādām metodēm to novērot. Darbs satur vispārināto lineāro, vispārināto aditīvo modeļu aprakstu, kā arī šo modeļu paplašinājumus vispārināto lineāro jaukto modeli un vispārināto aditīvo jaukto modeli. Telpiskiem datiem tiek konstruēti modeļi.
Klasteru analīze nedzīvības apdrošināšanā
2021
Šajā darbā tiek izpētītas astoņas klasterizācijas metodes: K-vidējā, vienkāršā saites, pilnā saites, vidējās saites, Ward’s, vidējā svētā saites, centroīdu un mediānu metode. Izmantojot Latvijas obligātā civiltiesiskā transportlīdzekļa apdrošināšanas (OCTA) tirgus datus par 2019. gadu tiek savstarpēji salīdzinātas visas iepriekš nosauktās klasterizācijas metodes. Klasterizācijas metodēm tiek meklēta optimālais klasteru skaits izmantojot Elbow metodi, Silhouette metodi vai meklējot lielāko attāluma atšķirību starp klasteriem. Klasteru analīzes procesā tiek noteiktā labākā klasterizācijas metode pētāmajiem datiem.
Empīriskās ticamības funkcijas izmantošana klasteru analīzē
2019
Bakalaura darbā apskatīta klasteru analīze ar empīriskās ticamības funkciju. Tās rezultāti salīdzināti ar pazīstamāko klasteru analīžu rezultātiem: hierarhisko klasterizāciju, k-vidējo klasterizāciju un uz modeļa balstīto Gausa jaukto modeļu klasterizāciju. Tika aplūkotas klasterizācijas metodes simulētiem un reāliem datu piemēriem, lai novērtētu, kurš algoritms veiksmīgāk veic datu klasterizāciju. Simulēto datu gadījumā Rand indekss rezultātus salīdzina ar sākotnējo datu grupām. Darba mērķis ir noskaidrot, kādas priekšrocības ir klasterizējot datus ar empīriskās ticamības funkciju. Gūtie rezultāti liecina, ka novērojumiem, kuros ir izlēcēji, klasteru analīze ar empīrisko ticamības funkciju…
Neiropsiholoģisko datu statistiskā analīze
2020
Darbs ir veltīts neiropsiholoģisko datu – elektroencefalogrāfijas (EEG) signālu – izpētei. Darba mērķis ir izpētīt galvenās EEG signālu tendenču noteikšanas metodes indivīdam, kā arī salīdzināt EEG signālu jaudu vairākiem subjektiem. Tiek definēti EEG signāli, apskatītas metodes signālu jaudas un signālu kanālu novērošanai – Furjē transformācija, korelācija un koherence. Praktiskajā daļā ir apskatīts hipotēžu testu un regresijas analīzes pielietojums reālu datu modelim, lai atrastu būtiskākās EEG signālu jaudas atšķirības starp indivīdiem, signālu mērīšanas laiku un acu stāvokli.
Automāta pusgrupu pamatjēdzieni
2016
Pēc automāta grupu ieviešanas 1980-ajos gados, tika veidota automāta grupu teorija, un tagad sākas tā visa vispārināšana uz automāta pusgrupām. Mana darba mērķis bija izanalizēt 2009. gada rakstu "Automaton semigroups". Tiek analizēti visi pamatjēdzieni rakstā. Ir atveidoti pierādāmo apgalvojumu lielākas daļas pierādījumi.
Parametriskās un empīriskās ticamības funkcijas metožu kombinācijas
2019
Šajā darbā aplūkota parametriskās un empīriskās ticamības funkcijas metožu kombinācija, kas atrod kompromisu starp parametrisko un neparametrisko ticamības metodi. Abu metožu kombinācija rezultātā dod metodi, kas aizņemas parametriskā modeļa spējas kopā ar empīriskās ticamības metodes robustību. Darba gaitā tiek izpētītas metodes novērtējuma īpašības gan tās parametriskajai, gan neparametriskajai daļai. Šī darba mērķis ir izpētīt, kā darbojas šī metode, un salīdzināt ar parametriskās un empīriskās ticamības metodi. Tika izveidots apvienotais modelis un realizēts programmā R, kur tas tika izmantots reāliem un ģenerētiem datu piemēriem.