Search results for "matemātika"
showing 10 items of 1005 documents
Daži neklasiski ekstrēmu uzdevumi
2018
Darbā aplūkoti vairāki netriviāli ekstrēmu uzdevumi, kuru risināšanā iespējams iz- mantot elementāras metodes. Starp šādiem uzdevumiem ir Tomaševska problēma, kura vispārīgā gadījumā joprojām ir neatrisināta matemātikas problēma, daži ģeometriska sa- tura uzdevumi, kā arī augstas grūtības pakāpes uzdevumi no starptautiskām skolēnu olimpiādēm.
Gazifikācijas modeļa pētijumi
2018
Darbā ir izveidots un analizēts matemātiskais modelis biomasas gazifikācijai ar nelineāru diferenciālvienādojumu sistēmu. Pirmkārt, tiek iegūta parasto diferenciālvienādojumu sistēma. Simulācijas tiek veiktas, izmantojot Runges-Kutas ar 4. kārtas punktu šablonu un iebūvēto funkciju programpaketē MATLAB. Tika izveidots reālistisks modelis ar daļēju parciālo diferenciālvienādojumu. Telpiskā diskretizācija tiek veikta, izmantojot galīgo tilpuma metodi. Izmantojot programmu MATLAB tika veiktas simulācijas vairākiem gazifikācijas procesu scenārijiem. Optimālākam rezultātu novērtējumam papildus apskata un ilustrē piemēru sērkociņu degšanai un to atkarībai no izvēlētajiem parametriem.
Kvadrātiskās programmēšanas uzdevumu atrisināšanas metodes
2016
Bakalaura darbā tiek apskatītas kvadrātiskās programmēšanas uzdevumu atrisināšanas metodes. Kvadrātiskās programmēšana ir nelineārās programmēšanas nozare, kas pēta tādus uzdevumus, kuru mērķa funkcija ir otrās pakāpes funkcija, bet nosacījumu sistēma sastāv no lineārām nevienādībām. Darbā aplūkotas divas atrisināšanas metodes – gradienta metode un aktīvas kopas metode. Ilustrācijai aplūkoti piemēri un veikts metožu salīdzinājums.
Neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ar vienvirziena vairākslāņu neirona tīklu
2016
Lai gan neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ir zināma problēma kopš 19.gadsimta, lielākai daļai izstrādāto metožu ir specifisks pielietojums kādā jomā. Lai atrastu neraksturīgus novērojumus daudzdimensionālā datu kopā, bakalaura darbā tiek aprakstīta uz neironu tīkliem balstīta pieeja, kas darbojas, izmantojot atgriezenisko izplatīšanās algoritmu. Bieži vien neraksturīgu vērtību esamība datos var novest pie izšķirošām sekām, tomēr no tā var izvairīties, veicot datu analīzi, kuras rezultātā tiek noteikta potenciāli kritiska informācija, ko ietver datu kopā esošās neraksturīgās vērtības. Rezultāti, kas iegūti, izstrādājot četrus modeļus uz trīs dažādām datu kopām, norāda, ka metodei, ku…
Lineārās kooperatīvas spēles ar nestriktām koalīcijām
2020
Bakalaura darbs ir veltīts lineārām kooperatīvām spēlēm ar nestriktām koalīcījām. Darbā tiek dots neliels ieskats klasiskājā kooperatīvo spēļu teorijā. Tiek apskatītas trīs lineāro kooperatīvu spēļu klases, pieņemot, ka spēlētāji var piedalīties koalicījā daļēji. Liela uzmanība ir pievērsta vinnesta sadales pamatprincipiem, Šeplī vektoram un kodolam. Tiek pamatota nepieciešamība uzstādīt papildus ierobežojumus nestriktās spēles kodolam un ieviest stabila kodola jēdzienu. Visi jēdzieni ir ilustrēti ar piemēriem.
Kooperatīvas spēles ar komunikāciju struktūru
2015
Bakalaura darbs veltīts kooperatīvām spēlēm ar komunikāciju struktūru. Darbā tiek dots ieskats klasiskajā kooperatīvo spēļu teorijā, nestrikto kopu teorijā, kā arī apskatīti nestriktu kooperatīvu spēļu teorijas pamati. Tiek parādīta nepieciešamība papildus spēlētāju koalīcijām apskatīt un ieviest komunikāciju struktūras. Piemēros parādīts, kā šīs komunikāciju struktūras darbojas.
Lineārās programmēšanas metode lēmumu pieņemšanai balstoties uz nestriktām priekšrocības attiecībām
2015
Bakalaura darbā tiek apskatīti vairāki priekšrocības attiecību veidi: lingvistiskās priekšrocības attiecības, multiplikatīvās priekšrocības attiecības un nestriktās priekšrocības attiecības. Lielāka uzmanība ir pievērsta tieši nestriktās priekšrocības attiecībām. Tiek aprakstīti vairāki modeļi, kas balstās uz lineāro programmēšanu, ar kuru palīdzību var atrisināt grupas lēmuma pieņemšanas problēmu, izmantojot nestriktas priekšrocības attiecības.
Nestriktas klasterizācijas metodes balstītas uz F-transformētiem datiem
2015
Darbs ir veltīts F-transformācijām un to pielietojumam datu klasterizācijas uzde- vumā. Darbā tika apskatītas nultās un pirmās pakāpes F-transformācijas, nestriktas klasterizācijas metodes, kā arī validācijas indeksi un nestriktas klasifikācijas metodes. Apskatītas datu transformācijas un klasterizācijas metodes tika izmēģinātas uz uzģenerē- tām laikrindām, kas apraksta tīkla trafika plūsmu. Tika veikta iegūto rezultātu analīze un interpretācija.
Uz B-splainiem balstītas augstākas kārtas F-transformācijas
2015
Tiešā F-transformācija ir lineārs attēlojums no universā X (šajā darbā - intervāls [a;b]) definētām nepārtrauktām funkcijām uz vektoru telpu, kur vektora vērtības apraksta funkciju atbilstoši universa X nestriktam sadalījumam. Inversā F-transformācija attēlo tiešās F-transformācijas rezultātā iegūto vektoru par funkciju, kas aproksimē oriģinālo funkciju. Šīs pieejas vispārinājums ir augstākas kārtas F-transformācijas, kad tiešās transformācijas rezultātā iegūst vektoru ar polinomiālām komponentēm. Tiešās un inversās transformācijas īpašības ir būtiski atkarīgas no izvēlētā universa nestriktā sadalījuma. Šajā darbā tiek aplūkotas transformāciju īpašības, kad nestrikto sadalījumu iegūst ar B-…
Uz α -līmeņiem un turpinājuma principiem balstītas nestriktās lineārās programmēšanas metodes
2019
Darbs ir veltīts nestriktās lineārās programmēšanas uzdevumiem un to risināšanas metodēm. Darbā ir aprakstīti nestriktās matemātiskās programmēšanas uzdevumu klasifikācijas principi, ir dots ieskats nestrikto skaitļu teorijā. Ir aprakstītas uz α-līmeņiem balstītas nestriktās lineārās programmēšānas uzdevumu risināšanas metodes atkarībā no papildus ievestā parametra λ. Darbs satur skaitliskos piemērus ar grafisko interpretāciju, lai ilustrētu aprakstītas metodes.