Search results for "nlo"

showing 10 items of 285 documents

Scalable implementation of dependence clustering in Apache Spark

2017

This article proposes a scalable version of the Dependence Clustering algorithm which belongs to the class of spectral clustering methods. The method is implemented in Apache Spark using GraphX API primitives. Moreover, a fast approximate diffusion procedure that enables algorithms of spectral clustering type in Spark environment is introduced. In addition, the proposed algorithm is benchmarked against Spectral clustering. Results of applying the method to real-life data allow concluding that the implementation scales well, yet demonstrating good performance for densely connected graphs. peerReviewed

ta113ta213Apache SparkComputer sciencedatasetsCorrelation clusteringdata miningcomputer.software_genrealgorithmsSpectral clusteringComputational sciencedependence clusteringData stream clusteringCURE data clustering algorithmScalabilitySpark (mathematics)algoritmitCanopy clustering algorithmData miningtiedonlouhintaCluster analysisclustering algorithmscomputerdata processingtietojenkäsittely
researchProduct

Yhteisöpalvelujen tägien hyödyntäminen ICT-alan muutosten ennakoinnissa ja havainnoinnissa

2012

Tägejä ja näiden emergenttiä ontologiaa, eli folksonomiaa on tutkittu jo vuodesta 2004 lähtien. Tänä aikana tägien käyttö on yleistynyt Internetin kautta tarjottavissa palveluissa ja kyseisten palveluiden suosio on kavanut, luoden suuren määrän tägidataa. Tätä dataa ollaan kuitenkin harvoin käytetty muuhun, kuin resurssien löytämiseen ja uudelleenlöytämiseen (jota varten data tietysti on luotukin). Tässä tutkielmassa pyritään luomaan katsaus tägidatan ja folksonomioiden analysointia varten kehitettyihin menetelmiin ja käyttämään kahta näistä valikoitua menetelmää ICT-alan termien analysointiin. Tavoitteena on löytää ja testata menetelmä tai menetelmiä, joiden avulla voidaan havaita ICT-alan…

tagittägitfolksonomiaverkkoyhteisöttiedonlouhintatieto- ja viestintätekniikka-ala
researchProduct

Explaining classroom teachers’ attitudes towards inclusive education

2019

Teacher attitudes have been identified as an important resource when striving towards inclusive education as defined in the Salamanca Statement (1994). This study surveyed some key factors associated with teacher attitudes towards inclusion. The participants were 1,456 classroom teachers in Finnish primary schools who were asked about their readiness to include in their classrooms a student with a specified special educational need (SEN). The results were reviewed in association with some background variables, including workload concerns, evaluation of professional skills and the opportunity to get extra support if needed. The results show that classroom teachers’ positive attitudes towards…

teacher attitudesProperty (philosophy)inclusive educationDownloadbusiness.industryWarrantyInternet privacyComputingMilieux_LEGALASPECTSOFCOMPUTINGWorkloadasenteetluokanopettajattyömääräPermissionSpecial educationEducationworkloadTeaching skillsComputingMilieux_COMPUTERSANDEDUCATIONerityiskasvatusPsychologybusinessInclusion (education)Finlandinkluusiospecial education
researchProduct

Building and Testing a Comparative Interface on Northwest European Historical Parliamentary Debates : Relative Term Frequency Analysis of British Rep…

2022

Tensions between the people and parliament over representation are a normal feature of representative democracies. In this paper, we demonstrate how digital humanities analysis tools help in answering questions about the timing of debates on popular representation, tensions over its realization, and representatives’ changing perceptions on their parliamentary role. Our long-term approach to the conceptual history of political representation is based on the analysis of digitized parliamentary debates as nexuses of multi-sited political discourse. We combine computer-assisted distant and context-sensitive close reading to consider diachronic trends and synchronic political struggles surroundi…

term frequency analysisparlamentarismieducationkansanedustuslaitoksetpoliittinen osallistuminenparticipatory democracye-demokratia113 Computer and information sciencesparliamentary debates615 History and Archaeologyrepresentative democracykansanäänestyksetconceptual historykäsitehistoriavaikuttaminenedustuksellinen demokratiainterface buildinglähilukutiedonlouhintasuora demokratiaosallistuminenbrexit
researchProduct

Dynamic integration of data mining methods in knowledge discovery systems

2002

tiedonhallintatiedonlouhintatietojenkäsittely
researchProduct

Tiedonlouhintateknologian hyödyntäminen urheiluvedonlyönnissä

2017

Tutkimus on systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatin tutkielma, jossa esitetyt määritelmät sekä löydetyt tulokset on saatu käyttäen lähdekirjallisuutena aiheesta aiemmin suoritettuja tutkimuksia. Tutkielman tarkoituksena on selvittää onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuutta saavuttaa tuottoja urheiluvedonlyönnissä. Tutkielmassa esitellään vedonlyönnin teoriaa sekä määritellään alaan olennaisesti liittyvät käsitteet. Tämä tutkielma vastaa kaikkiaan kolmeen tutkimuskysymykseen: 1) Voidaanko vedonlyöntiä harjoittaa sijoitustoimintana? 2) Ovatko vedonlyöntimarkkinat tehokkaat? ja 3) Onko tiedonlouhintateknologiaa hyödyntämällä mahdollisuus saavuttaa tuot…

tiedonlouhintateknologiavedonlyöntimarkkinattiedonlouhintaurheiluvedonlyönti
researchProduct

Information, Communications and Media Technologies for Sustainability: Constructing Data-Driven Policy Narratives

2021

This paper introduces the idea of data-driven narratives to examine how the use of information, communications, and media technologies (ICMTs) impacts the sustainable growth of economies. While ICMTs have regularly been advocated as a policy tool for growth and development, there is a research gap in empirical studies validating how such policies may be effective. This analysis is based on historical panel data from 39 economies across the developed North (19) and developing South (20). The industry-standard Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was applied to construct narratives that weave extant theories with empirical data. The art of developing data-dri…

tieto- ja viestintätekniikkalcsh:TJ807-830Geography Planning and Developmenttulotasolcsh:Renewable energy sourcestaloudellinen kehitysCRISP-DM methodologyManagement Monitoring Policy and LawtalouskasvuEmpirical researchPolitical scienceNarrativedata analytics and modelinglcsh:Environmental scienceslcsh:GE1-350Sustainable developmentkestävä kehitysRenewable Energy Sustainability and the Environmentbusiness.industrylcsh:Environmental effects of industries and plantstaloudellinen kestävyysanalyysimenetelmätPublic relationssustainable development goalskansainvälinen vertailuCross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)tavoitteetlcsh:TD194-195kehitysmaatIT for developmentdataSustainabilityIntermediationtiedonlouhintabusinessSustainable growth rateConstruct (philosophy)Panel dataSustainability
researchProduct

Anonymization as homeomorphic data space transformation for privacy-preserving deep learning

2021

Industry 4.0 is largely data-driven nowadays. Owners of the data, on the one hand, want to get added value from the data by using remote artificial intelligence tools as services, on the other hand, they concern on privacy of their data within external premises. Ideal solution for this challenge would be such anonymization of the data, which makes the data safe in remote servers and, at the same time, leaves the opportunity for the machine learning algorithms to capture useful patterns from the data. In this paper, we take the problem of supervised machine learning with deep feedforward neural nets and provide an anonymization algorithm (based on the homeomorphic data space transformation),…

topologyComputer scienceneural network02 engineering and technologyneuroverkotMachine learningcomputer.software_genreprivacyServeryksityisyys0202 electrical engineering electronic engineering information engineeringAdded valueesineiden internetindustry 4.0topologiaGeneral Environmental ScienceArtificial neural networkbusiness.industryDeep learningdeep learning020206 networking & telecommunicationsData spaceTransformation (function)koneoppiminenGeneral Earth and Planetary Sciences020201 artificial intelligence & image processingArtificial intelligencetiedonlouhintabusinesscomputer
researchProduct

24/7 society : the new timing of work?

2018

työaika24/7 society24/7-yhteiskuntawork timingweekend workviikonlopputyövapaa-aikaleisure time
researchProduct

Rajanvetoja ja ristiriitoja työ- ja vapaa-ajan välillä teollistumisesta nykypäivään

2020

Tässä katsausartikkelissa tarkastelen vapaa-ajan historiaa Suomessa. Analysoin työ- ja vapaa-aikaa toisistaan erottavien normien ja käytäntöjen kehitystä sekä eri aikoina vallinneita ristiriitoja periaatteen ja käytännön välillä. Keskityn siihen, millä tavoin työmarkkinalainsäädäntö ja -käytännöt ovat säädelleet vapaa-ajan viettoa ja erottaneet vapaa-aikaa työajasta. Katsausartikkelin aikajänne ulottuu teollistumisesta nykypäivään. Jaan tarkasteltavan ajanjakson kolmeen eri kauteen, jotka ovat 1) työaikalainsäädännön ja modernin vapaa-ajan varhaisvaiheet, 2) viisipäiväisen työviikon ja normaalivapaa-ajan lyhyt kukoistuskausi ja 3) vapaa-ajan eriytymisen ja epätasa-arvoistumisen aika. Hyödyn…

työaikaviikonloputSuomityöaikalakityömarkkinattyöelämähistoriavapaa-aika
researchProduct