Search results for "otanta"

Myyräkuumeen ja myyrärunsauden välisen suhteen mallintaminen tila-avaruusmalleilla

2016

Tutkielma käsittelee myyräkuumeen mallintamista tila-avaruusmalleilla. Tutkin myyrärunsauksien ja myyräkuumetapausten välistä riippuvuutta ja selvitän, voidaanko myyrärunsauksilla ennustaa tulevia myyräkuumetapausten lukumääriä. Sen lisäksi selvitän, kuinka monen kuukauden viiveellä myyräkuumetapaukset ilmenevät suhteessa myyrärunsauksiin. Sekä myyrärunsaudet että myyräkuumetapausten lukumäärät vaihtelevat vuodenajan mukaan. Myyräkuumetapausten aineisto on kerätty Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen tartuntatautirekisterin tilastotietokannasta ja myyrärunsausaineisto on saatu Jyväskylän yliopiston Bio- ja ympäristötieteiden laitokselta. Molempien aikasarjojen alkamisvuosi on 1995. Myyräruns…

Yritysten tilinpäätöstietojen toimipaikkaistamisen ongelma : yleistetyn regressioestimoinnin sovellus rekisteritutkimuksessa

2003

Tilastokeskuksen liikevaihtoindeksien ennakkotietojen estimointimenetelmän kehittäminen

2007

Menetelmiä regressiomallin estimointiin kompleksisessa otanta-asetelmassa : sovellus PISA 2009 -aineistoon

2012

Käydään juttukauppaa : freelancerin ja ostajan kohtaamisia journalismin kauppapaikalla

2011

Simuloidun jäähdytyksen suppenemislause

2013

Tämä pro gradu -tutkielma käsittelee simuloitu jäähdytys -nimisen kombinatorisen optimointimenetelmän teoriaa ja käytäntöä. Esimerkiksi kuvankäsittelyssä sovelletun algoritmin ideana on löytää annetulla joukolla määritellyn reaaliarvoisen energiafunktion globaali minimikohta sallimalla - ei pelkästään energiaa vähentäviä - vaan myös energiaa kasvattavia siirtymiä lähtöjoukon alkioiden välillä. Tilastolliseen fysiikkaan analogian omaavan, Gibbsin jakauman ominaisuuksiin pohjautuvan menetelm än matemaattisena perustana toimivat epähomogeeniset Markovin ketjut, joiden suppenemista tarkastellaan Dobrushinin kontraktiokerroinmenetelmän avulla. Simuloidun jäähdytyksen suppenemislause, joka takaa …

Viivasegmenttiprosessin tunnusten estimointi

2011

Tutkielmassa käsitellään tasossa olevan viivasegmenttiprosessin kahta ensimmäisen kertaluvun tunnusta: intensiteettiä ja pituusjakauman odotusarvoa. Uusina menetelminä esitellään intensiteetin estimoinnissa kahden referenssipisteen käyttö sekä plusotannan aiheuttaman harhan korjaus käyttäen harhalle laskettua odotusarvoa. Pituusjakauman odotusarvon estimoinnissa uutta on sisältymissuhteeseen perustuva estimaattori. Tilastollisena mallina prosessille käytetään Boolen mallia, joka on erikoistapaus germ–grain-mallista. Lisäksi oletetaan viivasegmenttien pituuden noudattavan eksponenttijakaumaa ja suuntakulman suhteessa x-akseliin tasajakaumaa. Tunnuslukujen estimoinnissa tarvittava otanta suor…

Bayesian subcohort selection for longitudinal covariate measurements in follow‐up studies

2022

We propose an approach for the planning of longitudinal covariate measurements in follow-up studies where covariates are time-varying. We assume that the entire cohort cannot be selected for longitudinal measurements due to financial limitations, and study how a subset of the cohort should be selected optimally, in order to obtain precise estimates of covariate effects in a survival model. In our approach, the study will be designed sequentially utilizing the data collected in previous measurements of the individuals as prior information. We propose using a Bayesian optimality criterion in the subcohort selections, which is compared with simple random sampling using simulated and real follo…

Register data in sample allocations for small-area estimation

2018

The inadequate control of sample sizes in surveys using stratified sampling and area estimation may occur when the overall sample size is small or auxiliary information is insufficiently used. Very small sample sizes are possible for some areas. The proposed allocation based on multi-objective optimization uses a small-area model and estimation method and semi-collected empirical data annually collected empirical data. The assessment of its performance at the area and at the population levels is based on design-based sample simulations. Five previously developed allocations serve as references. The model-based estimator is more accurate than the design-based Horvitz–Thompson estimator and t…

On resampling schemes for particle filters with weakly informative observations

2022

We consider particle filters with weakly informative observations (or `potentials') relative to the latent state dynamics. The particular focus of this work is on particle filters to approximate time-discretisations of continuous-time Feynman--Kac path integral models -- a scenario that naturally arises when addressing filtering and smoothing problems in continuous time -- but our findings are indicative about weakly informative settings beyond this context too. We study the performance of different resampling schemes, such as systematic resampling, SSP (Srinivasan sampling process) and stratified resampling, as the time-discretisation becomes finer and also identify their continuous-time l…