Search results for "puusto"

showing 8 items of 8 documents

Hierarchical log Gaussian Cox process for regeneration in uneven-aged forests

2021

We propose a hierarchical log Gaussian Cox process (LGCP) for point patterns, where a set of points x affects another set of points y but not vice versa. We use the model to investigate the effect of large trees to the locations of seedlings. In the model, every point in x has a parametric influence kernel or signal, which together form an influence field. Conditionally on the parameters, the influence field acts as a spatial covariate in the intensity of the model, and the intensity itself is a non-linear function of the parameters. Points outside the observation window may affect the influence field inside the window. We propose an edge correction to account for this missing data. The par…

0106 biological sciencesStatistics and ProbabilityFOS: Computer and information sciences62F15 (Primary) 62M30 60G55 (Secondary)MCMCGaussianBayesian inferenceMarkovin ketjutStatistics - Applications010603 evolutionary biology01 natural sciencesCox processMethodology (stat.ME)010104 statistics & probabilitysymbols.namesakeregeneraatio (biologia)Applied mathematicsApplications (stat.AP)0101 mathematicsLaplace approximationStatistics - MethodologyGeneral Environmental ScienceParametric statisticsMathematicsspatial random effectsbayesilainen menetelmäMarkov chain Monte CarloFunction (mathematics)15. Life on landMissing dataMonte Carlo -menetelmätcompetition kernelLaplace's methodKernel (statistics)symbolstree regenerationpuustometsänhoitomatemaattiset mallitStatistics Probability and Uncertainty
researchProduct

Assessment of Classifiers and Remote Sensing Features of Hyperspectral Imagery and Stereo-Photogrammetric Point Clouds for Recognition of Tree Specie…

2018

Recognition of tree species and geospatial information on tree species composition is essential for forest management. In this study, tree species recognition was examined using hyperspectral imagery from visible to near-infrared (VNIR) and short-wave infrared (SWIR) camera sensors in combination with a 3D photogrammetric canopy surface model based on RGB camera stereo-imagery. An arboretum with a diverse selection of 26 tree species from 14 genera was used as a test area. Aerial hyperspectral imagery and high spatial resolution photogrammetric color imagery were acquired from the test area using unmanned aerial vehicle (UAV) borne sensors. Hyperspectral imagery was processed to calibrated …

Reflectance calibration010504 meteorology & atmospheric sciencesInfraredComputer sciencegeneettiset algoritmitUAVta1171Point clouddense point cloud01 natural scienceshyperspectral imagery; tree species recognition; photogrammetry; dense point cloud; reflectance calibration; UAV; random forest; genetic algorithm; machine learningilmakuvakartoitusMachine learninggenetic algorithmImage sensorfotogrammetria0105 earth and related environmental sciencesRemote sensingta113040101 forestryta213tree species recognitionspektrikuvausSpecies diversityHyperspectral imaging04 agricultural and veterinary sciencesOtaNanoreflectance calibrationDense point cloudVNIRRandom forestTree (data structure)hyperspectral imagerykoneoppiminenPhotogrammetryGenetic algorithmHyperspectral imageryPhotogrammetryTree species recognitionlajinmääritys0401 agriculture forestry and fisheriesGeneral Earth and Planetary SciencesRGB color modelkaukokartoituspuustorandom forestRandom forestRemote Sensing; Volume 10; Issue 5; Pages: 714
researchProduct

Ojituksen ja ennallistamisen aiheuttamat muutokset kasvilajistossa ja –yhteisöissä

2013

impacts on runoff watershydrologiarestorationmirespeat accumulationmuinaisjäännöksetpadotblocking ditchespuuston poistovedenhankintaojien tukkiminenvesistövaikutuksetpeatland drainagekulttuuriperintötree cover removalturvepatoaminenancient relicssuotvesitalousennallistaminenturpeen muodostuminenmetsäojitus
researchProduct

Verkostonäkökulma ennallistamiskohteiden valinnassa

2013

Verkostonäkökulma korostuu vahvasti luonnonsuojelun suunnittelussa Suomessa ja maailmalla. Suojelualueita ei voi nähdä yksittäisinä eristyneinä alueina, vaan luonnonsuojelualueiden verkosto ja koko ympäröivä maisema ylläpitävät yhdessä tietyn alueen eliölajistoa. Parhaiden alueiden kytkeytyvyyden varmistamista ja verkostojen ylläpitämistä on myös ehdotettu ratkaisuksi biodiversiteetin säilyttämiselle, kun ilmastonmuutos pakottaa lajeja siirtymään uusille asuinalueille. Verkostonäkökulma kannattaa huomioida myös ennallistamiskohteiden valinnassa – mikä ei kuitenkaan ole yksiselitteistä ja helppoa. nonPeerReviewed

impacts on runoff watershydrologiarestorationmirespeat accumulationpadotblocking ditchespuuston poistovedenhankintaojien tukkiminenvesistövaikutuksetpeatland drainagekulttuuriperintötree cover removalturvepatoaminenancient relicssuotvesitalousennallistaminenturpeen muodostuminenmetsäojitus
researchProduct

Ekosysteemin ennallistamisen ja luonnonhoidon ekologia

2013

impacts on runoff watershydrologiarestorationmirespeat accumulationpadotblocking ditchespuuston poistovedenhankintaojien tukkiminenvesistövaikutuksetpeatland drainagekulttuuriperintötree cover removalturvepatoaminenancient relicssuotvesitalousennallistaminenturpeen muodostuminenmetsäojitus
researchProduct

Estimation of forest stand characteristics using individual tree detection, stochastic geometry and a sequential spatial point process model

2022

Airborne Laser Scanning (ALS) results in point-wise measurements of canopy height, which can further be used for Individual Tree Detection (ITD). However, ITD cannot find all trees because small trees can hide below larger tree crowns. Here we discuss methods where the plot totals and means of tree-level characteristics are estimated in such context. The starting point is a previously presented Horvitz–Thompson-like (HT-like) estimator, where the detectability is based on the larger tree crowns and a tuning parameter that models the detection condition. We propose a new method which is based on modeling the spatial pattern of hidden tree locations using a sequential spatial point process mo…

inventointilaserlaitteetpuut (kasvit)Horvitz-Thompson-like estimatorlasertekniikkametsätmittausmenetelmätmetsänarviointilaseritmittauslaitteettiheystree height [stand density]kaukokartoituspuustoforest inventoryAirborne Laser Scanning
researchProduct

Plant biodiversity in boreal wood-pastures : impacts of grazing and abandonment

2016

microhabitatsbiotooppiuusiutuminenkasviston suojeluluonnon monimuotoisuusbiodiversiteettilarge herbivoresboreaalinen vyöhykesammaletbryophyteskasvinsyöjätkasvitputkilokasvitlaiduntaminenbeta diversitytree regenerationvascular plantsmetsälaitumetpuustotraditional rural biotopesperinnebiotooppi
researchProduct

Fotogrammetrisen 3D-latvusmallin ja hyperspektriaineiston käyttö aluetason puustotulkinnassa

2017

Seloste artikkelista Tuominen S., Balazs A., Honkavaara E., Polonen I., Saari H., Hakala T., Viljanen N. (2017). Hyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables. Silva Fennica vol. 51 no. 5 article id 7721. https://doi. org/10.14214/sf.7721

ta113CanopyHyperspectral imagingForestryForestrymallitSD1-669.5ta4112latvusmetsänarviointiGeographypuustoCartography
researchProduct