Search results for "python"
showing 10 items of 160 documents
A comprehensive study of automatic program repair on the QuixBugs benchmark
2021
Abstract Automatic program repair papers tend to repeatedly use the same benchmarks. This poses a threat to the external validity of the findings of the program repair research community. In this paper, we perform an empirical study of automatic repair on a benchmark of bugs called QuixBugs, which has been little studied. In this paper, (1) We report on the characteristics of QuixBugs; (2) We study the effectiveness of 10 program repair tools on it; (3) We apply three patch correctness assessment techniques to comprehensively study the presence of overfitting patches in QuixBugs. Our key results are: (1) 16/40 buggy programs in QuixBugs can be repaired with at least a test suite adequate pa…
FrameNet-LV datu kopas transformēšana un tiešsaistes pārlūka izstrāde
2022
FrameNet-LV projekts ir balstīts uz latviešu valodas semantisku marķēšanu pēc freimu metodes. Šajā dokumentā aprakstītā programmatūra kalpo šī projekta papildināšanai ar datu transformēšanu uz XML formātu, kas ir balstīts uz Bērklija FrameNet projekta datu organizācijas struktūru, ar Python kodu pielāgojot to latviešu FrameNet vajadzībām. Dokumenta ietvaros ir aprakstīta arī šīs informācijas attēlošanas nolūkos izstrādātā tīmekļa pārlūka projektējums un realizācija. FrameNet-LV tīmekļa pārlūks ir izstrādāts ar mērķi, lai lietotājs spētu ar tā palīdzību ērtāk pārskatīt un pielietot korpusā marķēto semantisko informāciju pēc dažādiem meklēšanas un datu atlases kritērijiem.
Diffusional Kurtosis Imaging in the Diffusion Imaging in Python Project
2021
ABSTRACTDiffusion-weighted magnetic resonance imaging (dMRI) measurements and models provide information about brain connectivity and are sensitive to the physical properties of tissue microstructure. Diffusional Kurtosis Imaging (DKI) quantifies the degree of non-Gaussian diffusion in biological tissue from dMRI. These estimates are of interest because they were shown to be more sensitive to microstructural alterations in health and diseases than measures based on the total anisotropy of diffusion which are highly confounded by tissue dispersion and fiber crossings. In this work, we implemented DKI in the Diffusion in Python (DIPY) project - a large collaborative open-source project which …
Skaitļu atpazīšana brīvā dabā uzņemtās fotogrāfijās
2022
Palielinoties digitālo tehnoloģiju lomai cilvēku ikdienā, OCR jeb Optiskā teksta pazīšana kļūst arvien biežāk izmantota. OCR pielietojumu iespējas ir plašas – kā vienu no biežāk izmantotajām var minēt dokumentu digitalizēšanu – tomēr brīvā dabā uzņemtās fotogrāfijās ar skaitļiem OCR precizitātei vēl joprojām ir vieta izaugsmei. Darba mērķis ir noteikt, cik liela loma un ietekme ir OCR tehnoloģijām mūsdienās un kāpēc tās efektivitāte krīt, analizējot attēlus ar skaitļiem. Darba uzdevumi ietver iepazīšanos ar OCR tehnoloģijas vēsturi un pielietojumiem mūsdienās, tehnoloģijas algoritmiem un trūkumiem tajos. Darba pētījumā tika izpētīti divi OCR rīki, izmantojot programmēšanas valodu Python, un…
Selftype is a special case
1991
It is pointed out that selftype is actually only a special case of a construct that has been well described in the literature.
SpCLUST: Towards a fast and reliable clustering for potentially divergent biological sequences
2019
International audience; This paper presents SpCLUST, a new C++ package that takes a list of sequences as input, aligns them with MUSCLE, computes their similarity matrix in parallel and then performs the clustering. SpCLUST extends a previously released software by integrating additional scoring matrices which enables it to cover the clustering of amino-acid sequences. The similarity matrix is now computed in parallel according to the master/slave distributed architecture, using MPI. Performance analysis, realized on two real datasets of 100 nucleotide sequences and 1049 amino-acids ones, show that the resulting library substantially outperforms the original Python package. The proposed pac…
Grafisku objektu automatizēta salīdzināšana
2019
Grafisku objektu automatizētas salīdzināšanas sistēma izveidota pēc pasūtītāja SIA “FitDex” pieprasījuma. Tās mērķis atvieglot piegrieztņu izstrādes procesu precīzi salīdzinot piegrieztnēs esošos objektus, kas uzrādīti lietotāja pievienotos DXF formāta failos. Tā spēj noteikt, vai abos failos ir atrodami viena tipa objekti, vai tie sakrīt, ja nē – kāda ir to maksimālā novirze. Sistēmas funkcionalitāte piedāvā arī noteikt divu savstarpēji līdzīgu līkņu skaitlisku atbilstību un atgriezt failos uzrādīto līniju garumu. Tā izstrādāta valodā Python (versija 3.7.3) Windows operētājsistēmā. Programmatūra darbināma darbinot skriptu ar komandrindu.
Kontrolpunktu bāzēta publisko transportu uzskaites sistēma
2017
Kvalifikācijas darba “Kontrolpunktu bāzēta publisko transportu uzskaites sistēma” ietvaros ir izstrādāta bāzes servera servisu implementācija, kuru izmanto, lai publisko transporta klientiem piedāvātu informāciju par publisko transportu pienākšanas laikiem. Šī sistēmas saziņa ar klientiem tiek nodrošināta ar HTTP serveri ar JSON saturu. Servisi ir izstrādāti C++, SQL programmēšanas valodā, izmantojot PosqtgreSQL bibliotēkas un Microsoft C++ REST bibliotēku. Testi ir Python programmēšanas valodā, izmantojot PyTest un Allure testu rezultātu rīku.
Corrigendum: ExGUtils: A Python Package for Statistical Analysis With the ex-Gaussian Probability Density
2018
The study of reaction times and their underlying cognitive processes is an important field in Psychology. Reaction times are usually modeled through the ex-Gaussian distribution, because it provides a good fit to multiple empirical data. The complexity of this distribution makes the use of computational tools an essential element in the field. Therefore, there is a strong need for efficient and versatile computational tools for the research in this area. In this manuscript we discuss some mathematical details of the ex-Gaussian distribution and apply the ExGUtils package, a set of functions and numerical tools, programmed for python, developed for numerical analysis of data involving the ex…
Bottom-up construction of dynamic density functional theories for inhomogeneous polymer systems from microscopic simulations
2020
We propose and compare different strategies to construct dynamic density functional theories (DDFTs) for inhomogeneous polymer systems close to equilibrium from microscopic simulation trajectories. We focus on the systematic construction of the mobility coefficient, $\Lambda(r,r')$, which relates the thermodynamic driving force on monomers at position $r'$ to the motion of monomers at position $r$. A first approach based on the Green-Kubo formalism turns out to be impractical because of a severe plateau problem. Instead, we propose to extract the mobility coefficient from an effective characteristic relaxation time of the single chain dynamic structure factor. To test our approach, we study…