Search results for "ritmi"
showing 10 items of 258 documents
Algoritmu sarežģītības novērtējumi bumbas meklēšanas modelī
2015
Viena no aktuālākajām problēmām kvantu skaitļošanas nozarē ir kvantu datoru priekšrocību noteikšana salīdzinājumā ar klasiskajiem datoriem. Priekšrocības bieži tiek demonstrētas, pierādot kvantu algoritmu sarežģītības novērtējumu no augšas, kurš ir labāks par novērtējumu jebkuram klasiskajam algoritmam tādas pašas problēmas risināšanai. Darba mērķis ir izpētīt vairākas skaitļošanas problēmas nesen izgudrota „bumbas meklēšanas” skaitļošanas modeļa ietvaros, lai iegūtu tiem atbilstošu algoritmu kvantu vaicājumu sarežģītības novērtējumus, kuri ir potenciāli labāki par zināmajiem. Pētīto algoritmu starpā ir vairāki algoritmi uz simbolu virknēm, daži algoritmi uz grafiem, kā arī vairāku bitu bin…
Ģenētisko algoritmu izmantošana klasifikācijā
2018
Darbā tiek pētīti tie klasifikācijas problēmas risinājumi, kuri izmanto ģenētiskos algoritmus. Klasifikācijas problēmā dati tiek grupēti pa to klasēm. Datu punktiem koordinātu telpā tiek noteiktas to klases. Ģenētiskie algoritmi ir heiristika, kura var uzlabot risinājumus, tos kombinējot. Iespējams klasifikācijas problēmas risinājums ir lēmumu koks. Maģistra darba mērķis ir izpētīt ģenētisko algoritmu izmantošanas iespējas klasifikācijā. Rezultātā tika izstrādāti ģenētisko algoritmu atribūtu selekcijas, klasifikācijas un ansambļa risinājumi. Klasifikācijas risinājums izmanto selekcijas risinājumu. Attiecīgi ansambļa risinājums izmanto klasifikācijas risinājuma klasifikatorus. Tika īstenotas…
Mašīnmācīšanās pielietojums sporta notikumu prognozēšanā
2017
Dažādu notikumu prognozēšana cilvēcei ir vienmēr bijusi aktuāla. Mūsdienās ir attīstījušās tehnoloģijas, lai to būtu iespējams paveikt balstoties uz pagātnes datiem. Darbā tiek apskatīta sporta notikumu prognozēšana, konkrēti futbola maču iznākumi. Tiek apskatītas vairākas mašīnmācīšanās metodes, kas būtu piemērotākās šī uzdevuma veikšanai. Tiek realizēti un optimizēti divi multi-slāņu perceptrona tīkli un viens vairākkārtējā neironu tīkla, konkrēti LSTM algoritms. Ar tiem tiek veikta simulācija izmantojot reālus datus. Vienā no simulācijām tiek sasniegts pozitīvs rezultāts, sezonas laikā algoritms gūst 65% peļņu.
Algoritmiski ģenerēta mūzika
2020
Mūsdienās arvien vairāk procesiem ikdienā tiek meklēti veidi, kā tos optimizēt un ļaut cilvēkam pārstāt darīt vispār. Manuālais darbs tiek aizstāts ar tehnoloģiju veiktu. Arī mūzikas radīšanai ir vairāki veidi, kā to veikt, lietojot ne tikai cilvēka iztēli, talantu un māksliniecisko domāšanu, bet arī matemātiku, loģiku un algoritmus. Tiek izstrādāti algoritmi, kas ģenerē mūziku bez cilvēka tiešas iesaistes, kā arī tādi, kas strādā tikai kā viens no soļiem šīs mākslas radīšanas procesā. Darba mērķis ir izpētīt, kā, izmantojot dažādus algoritmus, ir iespējams ģenerēt mūziku. Tiek aprakstīti dažādi ģenerēšanas un izveduma interpretācijas veidi, kā arī veikti praktiski eksperimenti ar algoritmi…
Datu saspiešanas algoritmu salīdzinājums, izmantojot korelācijas ieviešanu pseidonejaušu skaitļu virknēs
2019
Darba ietvaros tiek veikta priekšizpēte testu izstrādei, kas izmantotu skaitļu virknes datu saspiešanas faktoru, lai pārliecinātos par izvēlēta statistisko īpašību kopuma neesamību skaitļu virknē. Tiek salīdzināti 5 populāri bezzudumu datu saspiešanas algoritmi pēc tā vai no izmaiņām to datu saspiešanas faktoros var savstarpēji atšķirt dažādas korelācijas, kas ieviestas ar AES-128 ģenerētās pseidonejaušu skaitļu virknēs. Darbs izvirza virknes datu saspiešanas faktoru kā potenciāli pētāmu virknes statistisko īpašību
Prioritāšu mehānisma izmantošana analītisku algoritmu testēšanā
2017
Darbs veltīts sarežģītu algoritmu izpildes testēšanai sistēmas uzturēšanas laikā. Lietotājam, kurš nav IT speciālists, ir nepieciešams pārliecināties, ka algoritms, veicot datu atlasi un analīzi, korekti tos interpretē, un algoritma aprēķina rezultāts ir pareizs. Darbā tiek apskatīta resursu vadības sistēmas Horizon patēriņa starpības sadales koeficienta analīze. Izveidots algoritma apraksts un blokshēmas. Tiek piedāvāts problēmu atrisināt ar starprezultātu izvadi izmantojot prioritāšu mehānisma palīdzību. Risinājums pielietots patēriņa starpības sadales koeficienta analīzei, atzīmējot starprezultātu izvades punktus atbilstoši noteiktajām prioritātēm. Analizējot klientu pieteikumus, autors …
Kvantu algoritmi bumbu meklēšanas modelī
2016
Viens no uzdevumiem, kurā kvantu datoriem ir priekšrocības, salīdzinot ar klasiskiem datoriem, ir vaicāšanas uzdevums. Šajā uzdevumā ir dota zināma funkcija f, nezināma bitu virkne x, un melnā kaste, ar kuras palīdzību var piekļūt x bitiem. Mērķis ir uzbūvēt f(x) rēķināšanas algoritmu, izmantojot mazu skaitu melnās kastes vaicājumu . Viens no modeļiem tādu algoritmu konstruēšanai ir bumbas meklēšanas modelis. Ar šo modeli ir iespējams iegūt kvantu algoritmus ar zemu vaicājumu skaitu dažiem vaicāšanas uzdevumiem. Šajā darbā šīs modelis ir pielietots dažādām funkcijām f ar mērķi izveidot algoritmus ar mazu vaicājumu skaitu. Iegūtie risinājumi tiek salīdzināti ar risinājumiem, kas izmanto cita…
Feature selection for distance-based regression: An umbrella review and a one-shot wrapper
2023
Feature selection (FS) may improve the performance, cost-efficiency, and understandability of supervised machine learning models. In this paper, FS for the recently introduced distance-based supervised machine learning model is considered for regression problems. The study is contextualized by first providing an umbrella review (review of reviews) of recent development in the research field. We then propose a saliency-based one-shot wrapper algorithm for FS, which is called MAS-FS. The algorithm is compared with a set of other popular FS algorithms, using a versatile set of simulated and benchmark datasets. Finally, experimental results underline the usefulness of FS for regression, confirm…
Compression Methods for Microclimate Data Based on Linear Approximation of Sensor Data
2019
Edge computing is currently one of the main research topics in the field of Internet of Things. Edge computing requires lightweight and computationally simple algorithms for sensor data analytics. Sensing edge devices are often battery powered and have a wireless connection. In designing edge devices the energy efficiency needs to be taken into account. Pre-processing the data locally in the edge device reduces the amount of data and thus decreases the energy consumption of wireless data transmission. Sensor data compression algorithms presented in this paper are mainly based on data linearity. Microclimate data is near linear in short time window and thus simple linear approximation based …
ES konkurences tiesību regulējums un pierādīšanas standarts aizliegtu vienošanās lietās, kurās izmantota cenu veidošanas algoritmu programmatūra
2021
Eiropas Komisija ir paudusi uzskatu, ka Eiropas Savienībā tiesību regulējumam ir jābūt vienādam, “likvidējot jebkādu mākslīgu nošķīrumu starp tradicionālo un digitālo tirgu”. Šis maģistra darbs pētī jautājumu, vai Eiropas konkurences tiesības paredz iespēju pierādīt aizliegtas vienošanās, karteļa esamību tad, ja tiek izmantoti viedie cenu algoritmi un nav pierādījumu par tradicionālu komunikāciju starp tirgus dalībniekiem. Analizējot judikatūru par LESD 101 (1) punktu, īpaši pievēršoties lietām, kurās pierādījumi vākti e-vidē, tiek secināts ar kādiem ierobežojumiem būtu jāsastopas izmeklējošajai iestādei, piemēram, EK, mēģinot pierādīt tāda karteļa esamību, kas darbojas uz algoritmu pamata.…