Search results for "tilasto"
showing 10 items of 142 documents
UNEDF-parametrisaatioiden ennustamien sidosenergioiden tilastolliset virheet
2015
Tämän pro gradu -tutkielman tavoitteena oli tutkia UNEDF0, UNEDF1 ja UNEDF2-parametrisaatioiden ennustamia sidosenergioita ja näiden tilastollisia virheitä eri ytimille HFBTHO-tietokone-ohjelmaa käyttäen. Tilastollisena virheenä käytin keskihajontaa. Tarkasteltavana olivat parillis-parilliset Gd-ytimet (A=130−180), parillis-parilliset Dy-ytimet (A=140−182) sekä UNEDF1- ja UNEDF2-parametrisaatioissa parametrien sovitukseen käytetyt ytimien U-226, U-238, Pu-240 ja Cm-242 fissioisomeerit. Vertasin laskennallisia sidosenergioita ja näiden virheitä niin toisiinsa kuin kokeellisesti määritettyihin arvoihin. Lisäksi tutkin, mitkä käytettyjen mallien parametreista ovat eniten vastuussa tilastollise…
Predicting the age at natural menopause in middle-aged women
2021
Objective To predict the age at natural menopause (ANM). Methods Cox models with time-dependent covariates were utilized for ANM prediction using longitudinal data from 47 to 55-year-old women (n = 279) participating in the Estrogenic Regulation of Muscle Apoptosis study. The ANM was assessed retrospectively for 105 women using bleeding diaries. The predictors were chosen from the set of 32 covariates by using the lasso regression (model 1). Another easy-to-access model (model 2) was created by using a subset of 16 self-reported covariates. The predictive performance was quantified with c-indices and by studying the means and standard deviations of absolute errors (MAE ± SD) between the pre…
Itseopiskelumateriaalia: Kausaalimallintamisen perusteet tilastotieteessä
2016
Tämä moniste on tarkoitettu itseopiskelumateriaaliksi tilastotieteen maisterivaiheen opiskelijoille (tai vastaavat tiedot omaaville). Erityisesti todennäköisyyslaskennan ja yleistettyjen lineaaristen mallien tuntemus on tarpeen. Materiaalin tarkoituksena on selvittää lukijalle perusteet Judea Pearlin kehittämästä kausaalimallintamisesta ja -laskennasta. Materiaali perustuu Judea Pearlin kirjaan Causality [Pearl, 2009]. Lauseiden ja määritelmien kohdalla annetaan aina kirjan osio, josta nämä löytyvät. nonPeerReviewed
Optimization of Linearized Belief Propagation for Distributed Detection
2020
In this paper, we investigate distributed inference schemes, over binary-valued Markov random fields, which are realized by the belief propagation (BP) algorithm. We first show that a decision variable obtained by the BP algorithm in a network of distributed agents can be approximated by a linear fusion of all the local log-likelihood ratios. The proposed approach clarifies how the BP algorithm works, simplifies the statistical analysis of its behavior, and enables us to develop a performance optimization framework for the BP-based distributed inference systems. Next, we propose a blind learning-adaptation scheme to optimize the system performance when there is no information available a pr…
Sattumaa, haperotatteja ja keltainen syklotroni : aikalaistarinoita Jyväskylän yliopiston matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan 50-vuotiselta t…
2015
Analysis and evaluation of cell imputation
2008
The Choice of Control Variables : How Causal Graphs Can Inform the Decision
2022
Control variables have a central role when empirical data are used to support causal claims in management research. The current literature has been intransparent in so far as to how control variables should be chosen, how many control variables should be chosen and whether a potential control variable should be included. Causal diagrams provide a transparent framework on how to select control variables for causal identification. This article delineates how causal graphs can inform researchers in leadership and management in finding the correct set of control variables and possible solutions in the case that causal identification is not possible or when causal identification requires unobser…
Klusterointi kombinatorisilla ja hierarkkisilla menetelmillä - sovelluksena tilastomenetelmien peruskurssiaineisto
2012
Kaikki ei ole suoraviivaista : yleistetyn additiivisen mallin (GAM) käyttö ja edut työn piirteiden käyräviivaisten työhyvinvointivaikutuksien tutkimi…
2010
Tilastomenetelmien käyttö yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa on yksipuoleista. Tässä tutkimuksessa esiteltiin uusi analyysimenetelmä yleistetty additiivinen malli (GAM), jota verrattiin usein käytettyyn yleistettyyn lineaariseen malliin (GLM). Analyysimenetelmiä sovellettiin työhyvinvoinnin tutkimukseen. Työhyvinvoinnin syntyä tarkasteltiin työpsykologien kehittämien Karasekin interaktiomallin, työn vaatimusten ja voimavarojen (TV-TV) mallin sekä Warrin vitamiinimallin näkökulmasta. Kaikki kolme työhyvinvoinnin mallia selittävät työhyvinvointia työn piirteillä. Työhyvinvointia mitattiin työstressin ja työn imun kautta. Tutkimustehtävinä oli selvittää eroavatko GAM:n ja GLM:n tulokset j…