Search results for "virhe"
showing 10 items of 91 documents
Kielioppi virheiden varjossa : kielitiedon merkitys lukion saksan kieliopin opetuksessa
2005
Esa Penttinen tutki kieliopin opetuksen merkitystä lukion saksan kielen opetuksessa. Hän tarkasteli kieltä ja erityisesti sen kielioppia oppimisen kohteena ja toisaalta kielen oppimista.- Opettajien ja opiskelijoiden suhtautuminen virheisiin ja niiden korjaamiseen osoittaa, että vieraan kielen opetuksessa painottuu enemmän se, mitä pitää osata, kuin se, miten oppiminen etenee. Tämä näkyi muun muassa siten, että kieliopin oppiminen ymmärretään muistamiseksi, epäonnistuminen tulkitaan välinpitämättömyydeksi tai unohtamiseksi ja vaikuttava opettaminen nähdään tiedon tehokkaana siirtämisenä opettajalta oppilaalle, Penttinen havaitsi. The object of this study is to deepen the understanding of th…
Mekaanisen kirjoitustaidon kehittyminen neljän ensimmäisen kouluvuoden aikana
2001
Peruskoulun 8-luokkalaisten ymmärrys yhteyttämisestä ja opetuksen vaikutus ymmärrykseen
2010
Peruskoulun kahdeksasluokkalaisten ymmärrystä yhteyttämisestä ja opetuksen vaikutusta ymmärrykseen tutkittiin konstruktivistiseen oppimiskäsitykseen pohjautuen. Tutkimuskysymyksiä olivat: miten kahdeksasluokkalaiset ymmärtävät yhteyttämisen biologisena ilmiönä ja kemiallisena prosessina, millainen vaikutus opetuksella on oppilaiden ymmärrykseen ja sen muuttumiseen yhteyttämisestä sekä onko saman opetusryhmän sisällä ja opetusryhmien välillä eroa yhteyttämisen ymmärtämisessä. Tutkimuskohteena oli kaikkiaan 45 kahdeksasluokkalaista Jyväskylän Normaalikoulusta ja Mikkelin Urheilupuiston koulusta. Tutkimus toteutettiin lukuvuonna 2009–2010, jolloin aineistoa kerättiin avoimella kysymyksellä enn…
Reedin ja Solomonin koodit
2016
Huttunen Katariina, Reedin ja Solomonin koodit, matematiikan pro gradututkielma, 49 s., Jyväskylän yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, syksy 2016. Tutkielman tarkoituksena on esitellä Reedin ja Solomonin koodeja ja niiden ymmärtämiseksi tarvittavia esitietoja. Reedin ja Solomonin koodit ovat virheenkorjaamiskoodeja, joiden käsittelyssä käytetään äärellisiä kuntia. Virheenkorjaamiskoodeja tarvitaan kun dataa siirretään paikasta toiseen, koska siirron aikana voi tapahtua virheitä ja näin ollen perille tullut data eroaa alkuperäisestä.Virheenkorjaamiskoodienavullaalkuperäinendatavoidaanmahdollisesti selvittää perille tulleesta viallisesta datasta. Edellä käytetään sanaa mahdollis…
Reliable control over approximation errors by functional type a posteriori estimates
2004
FM Maxim Frolovin tieteellisen laskennan väitöskirjan ”Reliable Control over Approximation Errors by Functional Type A Posteriori Estimates” tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä professori Rolf Stenberg (Teknillinen korkeakoulu) ja kustoksena professori Pekka Neittaanmäki.Reaalimaailman ilmiöiden matemaattisessa ja numeerisessa mallittamisessa on keskeinen kysymys, kuinka tarkka tietokoneella toteutettava numeerinen malli on. Frolovin työssä esitetään uusi menetelmä, jolla numeerisen simulointimallin tarkkuutta voidaan laskennallisesti arvioida. Sekä kehitetyn uuden menetelmän teoria että käytännön testaus on toteutettu neljännen kertaluvun lineaarisen osittaisdifferentiaaliyhtälön tapaukses…
Surgical learning and guidance on operative risks and potential errors
2017
Purpose Within the framework of learning from errors, this study focused on how operative risks and potential errors are addressed in guidance to surgical residents during authentic surgical operations. The purpose of this paper is to improve patient safety and to diminish medical complications resulting from possible operating errors. Further in the process of the optimal contexts for instruction aimed at preventing risks and errors in the practical hospital environment was evaluated. Design/methodology/approach The five authentic surgical operations were analyzed, all of which were organized as training sessions for surgical residents. The data (collected via video-recoding) were analyze…
Ligniinin osuuden vaikutus ligniini-fenoliformaldehydihartsien kemiaan
2017
Fenoliformaldehydihartsia valmistetaan fenolista ja formaldehydistä, joka toimii ristisilloitusagenttina. Katalyyttinä käytetään natriumhydroksidia. Formaldehydi liittyy fenolin renkaaseen hydroksyyliryhmän para- tai orto-asemiin additioreaktiolla alkalisissa olosuhteissa. Fenolin alkalointi saa aikaa renkaaseen karbanioneja, joihin formaldehydin elektrofiilinen hiiliatomi voi liittyä. Reaktio tunnetaan Lederer-Manasse-reaktiona. Ligniini on amorfinen biopolymeeri, jota saadaan esimerkiksi sulfaattiprosessin sivutuotteena. Rakenteellisesti ligniinistä voidaan erottaa kolme fenyylipropaaniyksikköä, jotka ovat p-kumaryylialkoholi, koniferyylialkoholi ja sinapyylialkoholi. Ligniinillä voidaan …
Longitudinal Stability of Reading Difficulties : Examining the Effects of Measurement Error, Cut-Offs, and Buffer Zones in Identification
2020
This study examined the stability of reading difficulties (RD) from grades 2 to 6 and focused on the effects of measurement error and cut-off selection in the identification of RD and its stability with the use of simulations. It addressed methodological limitations of prior studies by (a) applying a model-based simulation analysis to examine the effects of measurement error and cut-offs in the identification of RD, (b) analyzing a non-English and larger sample, and (c) examining RD in both reading fluency and reading comprehension. Reading fluency and reading comprehension of 1,432 Finnish-speaking children were assessed in grades 2 and 6. In addition to the use of single cut-off points on…
Kotiloiden luokittelu - neuroverkkojen ja multinomiaalisen logistisen regression sovellus
2014
Node co-activations as a means of error detection : Towards fault-tolerant neural networks
2022
Context: Machine learning has proved an efficient tool, but the systems need tools to mitigate risks during runtime. One approach is fault tolerance: detecting and handling errors before they cause harm. Objective: This paper investigates whether rare co-activations – pairs of usually segregated nodes activating together – are indicative of problems in neural networks (NN). These could be used to detect concept drift and flagging untrustworthy predictions. Method: We trained four NNs. For each, we studied how often each pair of nodes activates together. In a separate test set, we counted how many rare co-activations occurred with each input, and grouped the inputs based on whether its class…