Search results for "virheet"
showing 10 items of 52 documents
Ligniinin osuuden vaikutus ligniini-fenoliformaldehydihartsien kemiaan
2017
Fenoliformaldehydihartsia valmistetaan fenolista ja formaldehydistä, joka toimii ristisilloitusagenttina. Katalyyttinä käytetään natriumhydroksidia. Formaldehydi liittyy fenolin renkaaseen hydroksyyliryhmän para- tai orto-asemiin additioreaktiolla alkalisissa olosuhteissa. Fenolin alkalointi saa aikaa renkaaseen karbanioneja, joihin formaldehydin elektrofiilinen hiiliatomi voi liittyä. Reaktio tunnetaan Lederer-Manasse-reaktiona. Ligniini on amorfinen biopolymeeri, jota saadaan esimerkiksi sulfaattiprosessin sivutuotteena. Rakenteellisesti ligniinistä voidaan erottaa kolme fenyylipropaaniyksikköä, jotka ovat p-kumaryylialkoholi, koniferyylialkoholi ja sinapyylialkoholi. Ligniinillä voidaan …
Longitudinal Stability of Reading Difficulties : Examining the Effects of Measurement Error, Cut-Offs, and Buffer Zones in Identification
2020
This study examined the stability of reading difficulties (RD) from grades 2 to 6 and focused on the effects of measurement error and cut-off selection in the identification of RD and its stability with the use of simulations. It addressed methodological limitations of prior studies by (a) applying a model-based simulation analysis to examine the effects of measurement error and cut-offs in the identification of RD, (b) analyzing a non-English and larger sample, and (c) examining RD in both reading fluency and reading comprehension. Reading fluency and reading comprehension of 1,432 Finnish-speaking children were assessed in grades 2 and 6. In addition to the use of single cut-off points on…
Node co-activations as a means of error detection : Towards fault-tolerant neural networks
2022
Context: Machine learning has proved an efficient tool, but the systems need tools to mitigate risks during runtime. One approach is fault tolerance: detecting and handling errors before they cause harm. Objective: This paper investigates whether rare co-activations – pairs of usually segregated nodes activating together – are indicative of problems in neural networks (NN). These could be used to detect concept drift and flagging untrustworthy predictions. Method: We trained four NNs. For each, we studied how often each pair of nodes activates together. In a separate test set, we counted how many rare co-activations occurred with each input, and grouped the inputs based on whether its class…
Varmistusjournalismin työkäytännöt
2015
Mielikuvaharjoittelun vaikutus kilpailuvauhtisen suunnistussuorituksen virheisiin ja suorituksen fyysiseen rasittavuuteen juniorisuunnistajilla
2005
Mia Taini (2005). Mielikuvaharjoittelun vaikutus kilpailuvauhtisen suunnistussuorituksenvirheisiin ja suorituksen fyysiseen rasittavuuteen suomalaisilla juniorisuunnistajilla.Valmennus- ja testausopin Pro Gradu- tutkielma. Liikuntabiologian laitos, Jyväskylänyliopisto. 76 s.Mielikuvaharjoittelu on saavuttanut suosiota ja saanut aikaan positiivisia tuloksia useassalajissa. Mielikuvaharjoittelusta onkin muotoutunut käytetyin psyykkisen valmennuksenmenetelmä. Mielikuvaharjoittelun avulla voidaan parantaa keskittymistä, yksittäistätaitoa tai strategiaa, säädellä jännittyneisyyttä tai vireystilaa ja lisätä itseluottamusta.Suunnistajien taitoharjoittelu on usein pelkästään fyysistä, eikä mielikuv…
Explaining Causes Behind SQL Query Formulation Errors
2020
This Full Research Paper presents the most prominent query formulation errors in Structured Query Language (SQL), and maps these errors to their cognitive explanations. Understanding query formulation errors is a key to teaching SQL. more effectively. However, studies on what kind of errors novices struggle with are relatively scarce when compared to, for example, programming languages. Although committing errors is a crucial part in learning, some errors are relatively easy to fix, and their commonness is not necessarily an indication of their difficulty. Other errors, however, halt the learning process, and are never fixed by the query writer. Using a previously established error taxonomy…
A posteriori error control for Maxwell and elliptic type problems
2014
Structural Parameters under Partial Least Squares and Covariance-Based Structural Equation Modeling : A Comment on Yuan and Deng (2021)
2023
In their article, Yuan and Deng argue that a structural parameter under partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is zero if and only if the same structural parameter is zero under covariance-based structural equation modeling (CB-SEM). Yuan and Deng then conclude that statistical tests on individual structural parameters assessing the null hypothesis of no effect can achieve the same purpose in CB-SEM and PLS-SEM. Our response to their article highlights that the relationship they find between PLS-SEM and CB-SEM structural parameters is not universally valid, and that consequently, tests on individual parameters in CB-SEM and PLS-SEM generally do not fulfill the same pur…
Lynchin oireyhtymän syöpää ehkäisevä seuranta muuttuu geenikohtaiseksi
2020
Asetyylisalisyylihapon tehosta vakuuttavaa näyttöä ja rokote kehitteillä nonPeerReviewed