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Optimisation du protocole de recherche des Escherichia coli producteurs de Shiga-toxines (STEC) dans les aliments

2011

Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) are an important subset of Shiga toxin–producing E. coli (STEC) associated with foodborne infections. These bacteria can cause hemorrhagic diarrhoeal disease and Haemolytic and Uremic Syndrome which are associated with some predominant serotypes defined by AFSSA institute: O26, O103, O111, O145 and O157.Cattle are the primary reservoir of STEC. Although STEC transmission to humans is frequently associated with consumption of meat, dairy products have also been implicated in human cases. Sensitive and rapid detection methods for STEC are essential for the food industry to ensure a safe food supply. However, the detection of STEC in foods is problemat…

DétectionDetection[SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences[SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathologyÉpidémiesFood[ SDV.MHEP ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathologyEscherichia coliEpidemicAliments[ SDV.SA ] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences
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Changements d'échelle et sorties climatiques régionalisées

2005

Les modèles numériques de circulation générale produisent des champs climatiques sur un maillage trop grossier. Certains paramètres varient beaucoup localement en fonction de leur environnement (relief, végétation...). C'est le cas des précipitations, lorsqu'elles sont essentiellement convectives comme en Afrique. Les méthodes et outils permettant un dialogue entre ces deux échelles vont des modèles emboîtés aux modèles statistiques, en passant par des approches mixtes. Ces techniques en développement deviennent nécessaires si l'on veut mener correctement les études d'impact liées à la variabilité climatique à court ou moyen terme, particulièrement pour ce qui concerne l'extension des malad…

[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologyclimat[SDE.MCG.CG] Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cgpluie[ SDE.MCG.CG ] Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/ClimatologysaisonépidémieAfrique ouest
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Covid-19 : premier bilan de l’épidémie

2020

International audience; Bilan de l'épidémie au 31 mai 2020. Nombre de décès et surmortalité liés au covid-19. Depuis 1946, 10 épidémies ont fait autant ou plus de morts que celle-ci. La dynamique de l'épidémie est étudiée grâce à la date du pic épidémique, du taux d'hospitalisation et de la mortalité à l'hôpital. Le virus s'est diffusé selon la dynamique habituelle et le confinement ne l'a pas freiné. La mortalité à l'hôpital est très différente selon les départements. Ces différences ne s'expliquent pas par la prévalence du virus ni par l'engorgement des hôpitaux mais elles pourraient tenir à l'organisation et à la nature des soins apportés aux malades. Enfin, la comparaison internationale…

covid-19hôpitalFrance[SHS.SCIPO] Humanities and Social Sciences/Political scienceépidémiemortalité[SHS.SCIPO]Humanities and Social Sciences/Political science
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Impact du climat sur la santé : modélisation régionale des poussières pour les épidémies de méningites au Sahel.

2014

6 pages; International audience; Les épidémies des méningites bactériennes constituent encore à l’heure actuelle un problème de santé publiquemajeur en Afrique de l’Ouest. Chaque année, au coeur de la saison sèche (de janvier à mars), 25 000 à 250 000 cas sontenregistrés par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) dans la zone latitudinale 10-15°N, plus communément appelée« ceinture de la méningite ». L’importance des facteurs sociétaux dans l’expansion des épidémies est indéniable. Cependant,une série d’études récentes a permis de mettre en lumière le rôle important du climat. Ainsi, l’intensité des épidémies sembleliée à des conditions de circulation atmosphérique spécifiques quelques m…

modélisation climatique régionale[ SDV.MHEP.MI ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases[SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology[SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseasesSahel[SDV.MHEP.MI] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseasespoussières désertiques[SDE.ES] Environmental Sciences/Environmental and Society[ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatologyépidémies de méningites[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society[ SDE.ES ] Environmental Sciences/Environmental and Society
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Maladie du huanglongbing

2019

Maladie du huanglongbing. Analyse du risque phytosanitaire pour l’Union européenne

risque phytosanitairedisséminationhuanglongbingexpertise scientifiquephytopathogenic bacteriaTrioza erytreaeCandidatus Liberibacter africanusplant introductionintroduction de plantesCitrus spp.Union européenneRutaceaeCandidatus Liberibacter asiaticuspathologie végétale[SDV.BV.PEP] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Phytopathology and phytopharmacybactérie phytopathogèneanalyse de risques[SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciencesétat de l'artCandidatus Liberibacter americanusanalyse de risque phytosanitaire (ARP)région méditerrannéenneinsect vectorsvecteur de transmission des maladiesMurraya paniculatafilière économiqueHLBagrumeDiaphorina citrioutbreakspsylle vecteurinsecte vecteurépidémie
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