0000000000201312
AUTHOR
Olga Ritenberga
A statistical model for predicting the inter-annual variability of birch pollen abundance in Northern and North-Eastern Europe
The paper suggests a methodology for predicting next-year seasonal pollen index (SPI, a sum of daily-mean pollen concentrations) over large regions and demonstrates its performance for birch in Northern and North-Eastern Europe. A statistical model is constructed using meteorological, geophysical and biological characteristics of the previous year). A cluster analysis of multi-annual data of European Aeroallergen Network (EAN) revealed several large regions in Europe, where the observed SPI exhibits similar patterns of the multi-annual variability. We built the model for the northern cluster of stations, which covers Finland, Sweden, Baltic States, part of Belarus, and, probably, Russia and…
Statistical modelling of non-stationary processes of atmospheric pollution from natural sources: example of birch pollen
Abstract A statistical model for predicting daily mean pollen concentrations during the flowering season is constructed and its parameterization and application to birch pollen in Riga (Latvia) are discussed. The model involves several steps of transformations of both meteorological data and pollen observations, aiming at a normally distributed homogeneous stationary dataset with linearized dependencies between the transformed meteorological predictors and pollen concentrations. The data transformation includes normalization of daily mean birch pollen concentrations, a switch of the independent axis from time to heat sum, a projection of governing parameters to pollen concentrations, and a …
Bērza putekšņu koncentrācijas gaisā un to noteicošo faktoru izpēte Latvijā 2003.-2009. gadā
Maģistra darba tēma ir bērza putekšņu koncentrācijas gaisā un to noteicošo faktoru izpēte Latvijā 2003.-2009. gadā. Darbā tiek raksturots, kādā veidā bērza produktivitātes periodiskums, putekšņu sezonas garums un meteoroloģiskie rādītāji (gaisa un augsnes temperatūra, nokrišņu summas, gaisa relatīvais mitrums, vēja virziens un stiprums, gaisa spiediens) ietekmē bērza putekšņu koncentrāciju gaisā. Tiek aprakstītas, raksturotas un analizētas dažādas bērza putekšņu sezonas definīcijas un tās aprēķināšanas metodes. Izteikta gaisa temperatūras ietekme tika konstatēta pirms sezonas vai bērza putekšņu sezonas sākumā, savukārt pārējo meteoroloģisko rādītāju ietekme jūtama visas sezonas garumā. Atsl…
Meteoroloģisko rādītāju ietekme uz bērza ziedputekšņu koncentrāciju gaisā
Bakalaura darba tēma ir meteoroloģisko rādītāju ietekme uz bērza ziedputekšņu koncentrāciju gaisā. Par pētījuma objektu tika ņemti tieši bērza ziedputekšņi, jo bērzs ir visbīstamākais elpceļu un cita veida alerģijas izraisītājs Latvijas teritorijā. Darbā tiek raksturots kādā veidā meteoroloģiskie rādītāji (temperatūra, nokrišņu daudzums, vēja stiprums un virziens, gaisa spiediens, relatīvais mitrums, mākoņu daudzums) ietekmē ziedputekšņu koncentrāciju. Tiek sniegta jauna interpretācija bērza ziedputekšņu sezonas sākuma datumiem. Darbu veido 5 pamatnodaļas ar 12 apakšnodaļām, ko ilustratīvi papildina 12 attēli un 4 tabulas darba pamatnodaļā un 9 pielikumos. Atslēgvārdi: Aerobioloģija, aerobi…
MACC regional multi-model ensemble simulations of birch pollen dispersion in Europe
Abstract. This paper presents the first ensemble modelling experiment in relation to birch pollen in Europe. The seven-model European ensemble of MACC-ENS, tested in trial simulations over the flowering season of 2010, was run through the flowering season of 2013. The simulations have been compared with observations in 11 countries, all members of the European Aeroallergen Network, for both individual models and the ensemble mean and median. It is shown that the models successfully reproduced the timing of the very late season of 2013, generally within a couple of days from the observed start of the season. The end of the season was generally predicted later than observed, by 5 days or more…
Multi-model ensemble simulations of olive pollen distribution in Europe in 2014
Abstract. A 6-models strong European ensemble of Copernicus Atmospheric Monitoring Service (CAMS) was run through the season of 2014 computing the olive pollen dispersion in Europe. The simulations have been compared with observations in 6 countries, members of the European Aeroallergen Network. Analysis was performed for individual models, the ensemble mean and median, and for a dynamically optimized combination of the ensemble members obtained via fusion of the model predictions with observations. The models, generally reproducing the olive season of 2014, showed noticeable deviations from both observations and each other. In particular, the season start was reported too early, by 8 days …
Forecasting the Geospatial and Temporal Patterns of Pollen Season im Europe Using Statistical and Deterministic Modelling
Promocijas darbs ir pētījums par temporālo un ģeotelpisku putekšņu sezonas prognozēšanu. Pētījuma pirmā daļā, pēc 12 gadu diennakts datiem tika izveidots lokāls modelis diennakts putekšņu prognozēšanai Rīgā ar precizitāti virs 80%. Otrā pētījumā tika izveidots universāls modelis nākamā gada sezonālā putekšņu indeksa prognozēšanai Ziemeļeiropā ar precizitāti līdz 92%. Promocijas darba trešā daļa tika veltīta olīvu putekšņu modeļu ansambļa izveidei Eiropā. Pierādīts, ka sešu modeļu ansamblis darbojas ievērojami labāk par katru atsevišķu modeli. Tika secināts, ka ir iespējams prognozēt putekšņu daudzumu gaisā dažādos temporālos mērogos – pēc meteoroloģiskās situācijas aprēķināt nākamā gada sez…