0000000000314341
AUTHOR
Olga Grigorenko
showing 6 related works from this author
Daudzvērtīga sakārtojuma attiecības un monotonie attēlojumi: kategoriju teorijas konstrukcijas un lietojumi agregācijas procesā
2012
Nestrikta sak¯artojuma koncepcija, kas ien¸em centr¯alo vietu m¯usu darb¯a, sp¯el¯e noz¯ım¯ıgu lomu gan teor¯etisk¯as Nestrikt¯as Matem¯atikas jom¯a gan t¯as lietojumos. Disert¯acij¯a m¯es att¯ıst¯am nestrikto sak¯artojumu teoriju divos, iekˇs¯eji saist¯ıtos, virzienos. S¯akum¯a m¯es konstru¯ejam L-v¯ert¯ıgu kategoriju, kuras objekti ir L-E-sak¯artotas kopas. Lai sasniegtu ˇso m¯erk¸i, m¯es konstru¯ejam klasisku kategoriju, kuras objekti ir L-E-sak¯artotas kopas un morfismi ir sak¯artojuma saglab¯ajoˇsas funkcijas. Darb¯a m¯es p¯et¯am konstru¯etas kategorijas pamat¯ıpaˇs¯ıbas. Tad m¯es fazific¯ejam konstru¯eto kategoriju un p¯et¯am ieg¯utas L-v¯ert¯ıgas kategorijas fundament¯alas ¯ıpaˇs¯ıba…
Daudzvērtīgu sakārtojumu attiecības un sakārtotu kopu kategorijas fazifikācija
2006
Maģistra darbs ir veltīts sakārtojuma attiecības fazifikācijai un L-vērtīgas daļēji sakārtotu kopu kategorijas un L-vērtīgas sakārtotu kopu kategorijas konstruēšanai. Darbs sastāv no trim daļām. Pirmajā daļā tiek ievestas visas nepieciešamās definīcijas un teorēmas attiecības definēšanai un kategoriju konstruēšanai, kā arī apskatītas klasisko daļēji sakārtotu kopu kategorijas (POS) un sakārtotu kopu kategorijas (OS) konstrukcijas. Otrajā daļā tiek definēta nestrikta sakārtojuma attiecība un uz tās pamata konstruētas L-vērtīgas POS un OS kategorijas. Trešā daļa ir veltīta nestrikta sakārtojuma attiecībai, kura ir konstruēta nestriktā kopā, kā arī aplūkotas attiecīgas L-vērtīgas POS un OS kat…
Degree of monotonicity in aggregation process
2010
In this paper we introduce a fuzzy order relation notion in the description of aggregation process. Namely, we use the fuzzy order relation to define the degree of monotonicity, which is equal to 1 for a monotone function with respect to a crisp order relation. In that case, integration of fuzzy order relation allows us to generalize the notion of monotonicity and we try to investigate the benefits of using fuzzy relations instead of a crisp relation. Further we illustrate this definition by examples and study the properties of aggregation functions which have a certain degree of monotonicity.
Fuzzy order relations and monotone mappings: categorical constructions and applications in aggregation process
2012
Elektroniskā versija nesatur pielikumus
On t-Conorm Based Fuzzy (Pseudo)metrics
2020
We present an alternative approach to the concept of a fuzzy (pseudo)metric using t-conorms instead of t-norms and call them t-conorm based fuzzy (pseudo)metrics or just CB-fuzzy (pseudo)metrics. We develop the basics of the theory of CB-fuzzy (pseudo)metrics and compare them with “classic” fuzzy (pseudo)metrics. A method for construction CB-fuzzy (pseudo)metrics from ordinary metrics is elaborated and topology induced by CB-fuzzy (pseudo)metrics is studied. We establish interrelations between CB-fuzzy metrics and modulars, and in the process of this study, a particular role of Hamacher t-(co)norm in the theory of (CB)-fuzzy metrics is revealed. Finally, an intuitionistic version of a CB-fu…
Involving fuzzy orders for multi-objective linear programming
2012
This paper presents a solution approach for multi-objective linear programming problem. We propose to involve fuzzy order relations to describe the objective functions where in ”classical” fuzzy approach the membership functions which illustrate how far the concrete point is from the solution of individual problem are studied. Further the global fuzzy order relation is constructed by aggregating the individual fuzzy order relations. Thus the global fuzzy relation contains the information about all objective functions and in the last step we find a maximum in the set of constrains with respect to the global fuzzy order relation. We illustrate this approach by an example.