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Francisco Javier Saiz Rodríguez
Using Machine Learning to Characterize Atrial Fibrotic Substrate From Intracardiac Signals With a Hybrid in silico and in vivo Dataset
[EN] In patients with atrial fibrillation, intracardiac electrogram signal amplitude is known to decrease with increased structural tissue remodeling, referred to as fibrosis. In addition to the isolation of the pulmonary veins, fibrotic sites are considered a suitable target for catheter ablation. However, it remains an open challenge to find fibrotic areas and to differentiate their density and transmurality. This study aims to identify the volume fraction and transmurality of fibrosis in the atrial substrate. Simulated cardiac electrograms, combined with a generalized model of clinical noise, reproduce clinically measured signals. Our hybrid dataset approach combines in silico and clinic…
Cardiovascular fitness in youth: association with obesity and metabolic abnormalities
[ES] Las terapias que se implantan actualmente para la obesidad se centran en los aspectos nutricionales y sobre la actividad física. Con el fin de hacer que la actividad física sea una terapia positiva en vez de un desencadenador de discapacidades, es relevante evaluar de forma precisa el entrenamiento cardiovascular. Objetivo: evaluar el entrenamiento cardiovascular midiendo el consumo máximo de oxígeno y evaluar su relación con los parámetros cardiometabólicos clásicos. Métodos: se aplicó el protocolo modificado de Balke a 126 individuos caucásicos (60 % de varones), con edades entre 9 y 16 años, que se sometieron a una evaluación de obesidad. El grupo de no obesos consistía de individuo…