0000000000723443
AUTHOR
Krista Priede
showing 3 related works from this author
Vecākā pirmsskolas vecuma bērnu radošās darbības sekmēšana literāro darbu iepazīšanas procesā
2020
Bakalaura darba temats –Vecākā pirmsskolas vecuma bērnu radošās darbības sekmēšana literāro darbu iepazīšanas procesā. Bakalaura darba mērķis – pētīt vecākā pirmsskolas vecuma bērnu radošās darbības sekmēšanu literāro darbu iepazīšanas procesā. Bakalaura darbs sastāv no 2 daļām – teorētiskās un empīriskās daļas. Teorētiskajā daļā – analizēta literatūra par radošo darbību, sniegts vecālā pirmsskolas vecuma bērnu radošās darbības raksturojums un analizēti literārie darbi, kas sekmētu radošo darbību. Vecākajā pirmsskolas vecumā bērniem radoši izpausties palīdz iztēle, pieredze un prasmes. Lasot priekšā grāmatas, pārrunājot ikdienišķas lietas – ļaujot bērnam stāstīt, atbildot uz bērnu daudzajie…
Bēgļu plūsma kā valsts drošības ārējās risks un tās ietekme uz valsts ekonomiku.
2016
Bakalaura darbs ‘’Bēgļu plūsma kā valsts drošības ārējais risks un tās ietekme uz valsts ekonomiku’’ izstrādāts ar mērķi iepazīt bēgļu plūsmas radīto ietekmi uz ekonomiku, izvērtēt bēgļu plūsmas radītos riskus un izvirzīt priekšlikums veiksmīgākai bēgļu integrācijai sabiedrībā. Bakalaura darba autore apskatīja teorētiskos aspektus bēgļu ietekmei uz uzņemošās valsts ekonomiku, tai skaitā ietekmi uz darbaspēka tirgu, cenu līmeni, tirdzniecību, budžeta izdevumiem un atbalstu no starptautiskajām organizācijām. Aprakstīta ASV, Lielbritānijas, Zviedrijas un Turcijas pieredze bēgļu plūsmas uzņemšanā un ar uzņemšanu saistīto izaicinājumu risināšanā. Darbā tiek analizēti riski un iespējas, kas rodas…
Kriptovalūtu volatilitātes modelēšana un prognozēšana
2018
Maģistra darbā ir veikta GARCH volatilitātes modelēšana četrām, pēc tirgus kapitalizācijas, lielākajām kriptovalūtām: Bitcoin, Ethereum, Litecoin un Ripple. Darba empīriskajā daļā, tiek veikta kriptovalūtu GARCH, TGARCH, EGARCH un PGARCH modelēšana un prognozēšana izmantojot normālo un stjūdenta t sadalījumus, aplūkojot laika periodu no 07.08.2015 līdz 27.03.2018. Labākais modelis tiek noteikts salīdzinot trīs modeļu informācijas kritērijus un modeļu prognozes novērtējumus. Kaut arī stjūdenta t sadalījuma izmantošana uzlaboja modeļu novērtējumu visām četrām kriptovalūtām, tomēr tas ne vienmēr uzlaboja modeļa prognozi. Pēc iegūtajiem rezultātiem var secināt Ripple un Bitcoin EGARCH modeļi pā…