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AUTHOR
Benjamin Bois
showing 20 related works from this author
How climate change will impact terroir potential in the Burgundy vineyards.
2012
6 pages; International audience
Thermal risk assessment for viticulture using monthly temperature data.
2014
6 pages; International audience
Variability of estimated dates of the occurrence of development stages of pinot noir in burgundy, for current and future climate depending on the phe…
2011
4 pages; International audience
Variabilité climatique et profils organoleptiques du Pinot noir dans le monde
2015
Wine typicity is revealed at various spatial scales, according to the variability of terroir components, which individual contribution change depending on the site. In this study, the impact of climate at global scale on the sensory profile of wine is examined.Thirty one Pinot noir wines produced in 16 winegrowing regions in Europe (Germany, France and Switzerland), North America (USA), South America (Chile) and Oceania (Australia and New Zealand) were selected. A blind testing was performed on the wines by 14 judges; among which 9 were considered sufficiently repeatable (criteria evaluated from the sensory analysis results of two identical wines). Wines were described by 26 visual, olfacto…
Wine growing regions global climate analysis.
2016
6 pages; International audience
Topographical analysis of the hierarchical system of Burgundy appellations of origin.
2014
6 pages; International audience
High resolution climate spatial analysis of European winegrowing regions.
2012
4 pages; International audience
Évolution des structures spatiales récurrentes des températures quotidiennes en Bourgogne.
2011
6 pages; International audience; L’objectif est de définir, à partir de 24 stations météorologiques, différentes structures spatiales récurrentes de larépartition des températures minimales (Tn) et maximales (Tx) en Bourgogne. Après avoir désaisonnalisé les séries detempératures, une Classification Hiérarchique Ascendante (CHA) est utilisée pour regrouper les jours ayant des structuresspatiales similaires. Huit classes ont été définies, quatre pour les Tn et quatre pour les Tx. Pour les deux variables, ellesidentifient les cas de gradient thermique (i) Nord-Ouest/Sud-Est, (ii) Sud-Est/Nord-Ouest, (iii) altitudinal positif et (iv)altitudinal négatif. Les fréquences d’occurrences de ces struc…
Hiérarchie des facteurs topographiques explicatifs de la variation spatiale des températures et des précipitations selon différentes échelles
2009
National audience
Characterization of water reserve of the Burgundy vineyard soils in the monitoring of grape maturation and for understanding the epidemiology of wood…
2012
3 pages; International audience
CARTOGRAPHY OF AGROCLIMATIC INDICES AT MESOSCALE LEVEL: METHODOLOGY AND CASE STUDY OF BORDEAUX WINEGROWING AREA. Implications on vine development and…
2007
Climate spatial variability knowledge is essential in agronomy and forestry, in order to characterize production potential or to assess pest development risks. In viticulture, climate mainly governs grapevine development rate and berry ripening. The aim of the present work is to characterise climate spatial variability at mesoscale level, using several spatialization techniques at daily time step, applied to climate variables and agroclimatic indices, in order to evaluate its consequences on grapevine development and grape ripening. This study was led in the Bordeaux winegrowing region. Six variables were studied: minimum and maximum temperatures, solar radiation, reference evapotranspirati…
Configurations spatio-temporelles des températures et des précipitations au printemps et en été 2003 en Bourgogne : mesures Météo France et simulatio…
2010
International audience; Contexte : En Bourgogne, un collectif pluridisciplinaire piloté par Alterre travaille la question de l'adaptation au changement climatique. Une confrontation entre deux saisons végétatives (1991 et 2003) sélectionnées comme étant représentantes des conditions moyennes actuelles (1988-2007) et futures (seconde moitié du xxie siècle) est développée sur la base d'une méthodologie multi-modèles (climatique, pédologique et hydrologique).Problématique : Au-delà des éléments connus (températures élevées et pluies peu fréquentes de 2003) l'étude vise à caractériser les écarts de conditions climatiques 2003-1991 sur l'ensemble du territoire bourguignon. Les températures de la…
Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale.
2013
6 pages; International audience; Un panorama est fait des méthodes de descente d’échelles permettant de passer de prévisions climatiques saisonnières de large-échelle à des séries locales journalières. L’exemple des générateurs stochastiques de temps est appliqué à la prévision des récoltes de sorgho au Kenya, dans le cadre du programme ANR PICREVAT. Une méthode d’interpolation spatiale des paramètres des générateurs est testée, pour obtenir des séries journalières de précipitations en tout point du territoire. Les séries générées sont utilisées en entrée du modèle agronomique SARRA-H.
Plant-soil water relationships in hillslope vineyards. A time-lapse ERT 2D monitoring.
2013
5 pages; International audience
Soil moisture dynamic in the root-zone revealed by time-lapse electrical resistivity tomography:application to Corton Hill, Burgundy (France).
2012
4 pages; International audience
High resolution rainfall variability in the vineyard: first results from a local scale network in Burgundy.
2012
4 pages; International audience; Rainfall is a major component of Vitivinicultural Terroirs. In many regions, it controls a large part of water intake byvine and it has an important role in diseases occurrence. Winegrowers often record rainfall with only one or a couple ofrain gauges. Such a sparse coverage might not be accurate enough to capture efficiently the spatial variability ofrainfall, which is a necessary prerequisite for efficient crop management (e.g. for irrigation or spraying decisions, etc.).In order to study high resolution variability of rainfall, we implemented a 40 tipping bucket rain gauges network over anarea of 28 km² in the hilly region of Beaune (France). The mesh siz…
Using multifactorial analysis to evaluate the contribution of terroir components to the oenological potential of grapes at harvest.
2012
5 pages; International audience
Géostatistique, radio sondages et modèles numériques à aire limitée : données et méthodes croisées pour l'étude d'un événement froid en France.
2011
6 pages; International audience; Durant la nuit du 19-20 décembre 2009, un bref événement froid a provoqué des dégâts notables au sein duvignoble de Côte d’Or (France). Nous cherchons à documenter les mécanismes à l'origine de cet événement au moyend'observations (températures et radio sondages) et de simulations issues de deux modèles numériques à aire limitée(ALADIN et WRF). Une interpolation de type régression-kriging réalisée sur les températures stationnelles met en évidenceun gradient thermique est-ouest doublé d'une poche froide sur la plaine de Saône. Relevant de deux échelles distinctes, cettegéographie est associée à un flux synoptique de nord et à des inversions thermiques expliq…
Radar-rain gauges intercomparison for the estimation of high resolution rainfall.
2015
An accurate rainfall estimation is essential for many applications like precision viticulture. Rainfall is most of the time estimated by two methods:radar and rain gauges. High resolution rain gauges network Hydravitis was installed in 2014. Data coming from radar,composite product and the network was extracted for the 2014 3 to 4 November event. Data from the network were kriged tocompare with the other products. Results show that PANTHERE radar image well reproduces the spatial variability ofrainfall but underestimates rainfall amounts over a 4 mm/h intensité. Composite product ANTILOPE gives a goodvisualization of spatial variability and intensity of rainfall. Expectations of viticulture…
Towards a unified terroir zoning methodology in viticulture.
2012
4 pages; International audience