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RESEARCH PRODUCT

Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la Classification Ascendante Hiérarchique

Lucile SautotSandro BimonteLudovic JournauxArnaud LarrèreKevin Saint PaulBruno Faivre

subject

[ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]OLAP[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]classification ascendante hiérarchiqueentrepôts de données

description

National audience; Les hiérarchies sont des structures cruciales dans un entrepôt de don-nées puisqu'elles permettent l'agrégation de mesures dans le but de proposer une vue analytique plus ou moins globale sur les données entreposées, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. Cependant, peu de travaux s'intéressent à la construction de hiérarchies, via un algorithme de fouille de données, pre-nant en compte le contexte multidimensionnel de la dimension concernée. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme, implémenté sur une architecture ROLAP, permettant d'enrichir une dimension avec des données factuelles.

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01357667