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RESEARCH PRODUCT

Une nouvelle approche mixte d'enrichissement de dimensions dans un schéma multidimensionnel en constellation Application à la biodiversité des oiseaux

Lucile SautotSandro BimonteLudovic JournauxBruno Faivre

subject

Multidimensional design[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][SDE] Environmental Sciences[ INFO.INFO-IR ] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]Data Warehouse[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]OLAPBiodiversity[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI][ SDE ] Environmental Sciences[ INFO.INFO-DB ] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][SDE]Environmental Sciences[INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB][INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR][ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]Data mining

description

International audience; Les entrepôts de données (DW) et les systèmes OLAP sont des technologies d'analyse en ligne pour de grands volumes de données, basés sur les be-soins des utilisateurs. Leur succès dépend essentiellement de la phase de conception où les exigences fonctionnelles sont confrontées aux sources de données (méthodologie de conception mixte). Cependant, les méthodes de conception existantes semblent parfois inefficaces, lorsque les décideurs définissent des exi-gences fonctionnelles qui ne peuvent être déduites à partir des sources de don-nées (approche centrée sur les données), ou lorsque le décideur n'a pas intégré tous ces besoins durant la phase de conception (approche centrée sur l'utilisa-teur). Cet article propose une nouvelle méthodologie mixte d'enrichissement de schémas en constellation, où l'approche classique de conception est améliorée grâce à la fouille de données dans le but de créer de nouvelles hiérarchies au sein d'une dimension. Un prototype associé est également présenté.

https://hal.science/hal-01148876