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Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder

Yolanda Blasco-gilCarlos Pavón-romeroArmando Pavón-romeroFernanda PesetLuis-millán GonzálezMariano Mercado-estradaAna M. CabreraFernanda Garzón-farinós

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Computer scienceBIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACIONUniversitatsLibrary and Information Sciences050905 science studiescomputer.software_genresiglo xviiiBibliography. Library science. Information resourcesQualitative analysis5202.01 Metodología de InvestigaciónClaustros universitarios1209.03 Análisis de Datoscastellano antiguoKH CoderSiglo XVIIIbusiness.industry05 social sciencesAnàlisi del discursanálisis de lenguaje naturalAutomationHumanitats InformàticaAnálisis de lenguaje naturalkh coderclaustros universitariosWork (electrical)Quantitative analysis (finance)Natural language analysisArtificial intelligence0509 other social sciencesCastellano antiguo050904 information & library sciencesbusinesscomputerWord frequency analysisNatural language processingZ

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[ES] La aplicación de métodos automatizados en cualquier investigación ha facilitado el trasvase de metodologías de una disciplina a otra, permitiendo realizar análisis cuantitativos a textos con estructura o semiestructurados. El objeto de este trabajo es aplicar a un dataset en lenguaje natural -castellano del siglo XVIII- métodos de análisis de la disciplina de documentación. Pretende establecer una metodología automática de análisis cuantitativo y cualitativo de textos, que permita enriquecer en el futuro las conclusiones procedentes del análisis histórico tradicional. Este estudio construye los procedimientos necesarios para poder aplicar análisis de frecuencia, extracción y clasificación de palabras y la construcción de clústeres y redes neuronales con un dataset preexistente, de características muy singulares. Permite validar diferentes utilidades de herramientas y automatizar parte del trabajo de los historiadores, para la edición de los corpus documentales de los claustros universitarios

10.3989/redc.2020.s1http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/1063