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Topological canal foliations
2019
Regular canal surfaces of $\mathbb{R}^3$ or $\mathbb{S}^3$ admit foliations by circles: the characteristic circles of the envelope. In order to build a foliation of $\mathbb{S}^3$ with leaves being canal surfaces, one has to relax the condition “canal” a little (“weak canal condition”) in order to accept isolated umbilics. Here, we define a topological condition which generalizes this “weak canal” condition imposed on leaves, and classify the foliations of compact orientable 3-manifolds we can obtain this way.
Tiešsaistes sociālais tīkls
2019
Tīmekļvietne “I recommend” ir sistēma, kura ir izstrādāta priekš studentu korporācijām, Šajā sistēmā tās lietotāji var izveidot ieteikumus priekš saviem sekotājiem. Šī darba mērķis ir izveidot sistēmu, kurā šīs sistēmas lietotājs, var iegūt ieteikumus sadalītus pa kategorijām, kā produktīvi pavadīt savu brīvo laiku. Ieteikumu kategorijās ietilpst vietas, filmas, izklaide, ētika, ēdiens, sports, zinātne, mūzika, literatūra un cits. Tīmekļvietne ir veidota Ruby programmēšans valodā ar Ruby on Rails ietvaru, sistēmas dati ir uzglabāti PostgreSQL datu pārvaldības sistēmā.
Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI
2012
Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…
Contributions and applications around low resource deep learning modeling
2023
El aprendizaje profundo representa la vanguardia del aprendizaje automático en multitud de aplicaciones. Muchas de estas tareas requieren una gran cantidad de recursos computacionales, lo que limita su adopción en dispositivos integrados. El objetivo principal de esta tesis es estudiar métodos y algoritmos que permiten abordar problemas utilizando aprendizaje profundo con bajos recursos computacionales. Este trabajo también tiene como objetivo presentar aplicaciones de aprendizaje profundo en la industria. La primera contribución es una nueva función de activación para redes de aprendizaje profundo: la función de módulo. Los experimentos muestran que la función de activación propuesta logra…
ADOLESCENTES, REDES SOCIALES Y APRENDIZAJE DIGITAL. UN ESTUDIO DE CASO
2015
Introducción. La difusión de las TIC ha permitido el desarrollo y propagación de herramientas con las que las nuevas generaciones han adquirido habilidades digitales cada vez más refinadas, permitiéndolas acudir a la escuela con una serie de capacidades previas. Aun así, actualmente, se cuestiona este supuesto (Jenkins, 2013) y, por ello, hemos analizado la posible brecha digital existente entre los nativos digitales y aquellos que no lo son, partiendo de la nueva reconsideración de Prensky (2012). Método. Retrotrayéndonos a las teorías de Prensky (2001; 2012), quisimos comprobar (con un estudio de caso), si se sustentaba la teoría de la ―sabiduría digital‖ (2012), o contrariamente, lo hací…
Adaptive range-based localization algorithm based on trilateration and reference node selection for outdoor wireless sensor networks
2022
Locating the nodes of outdoor wireless sensor networks (WSNs) using (tri)lateration with a low-cost ranging technique, such as the received signal strength indicator (RSSI), often results in inaccurate location estimates. This can mostly be explained by the combined effect of distance estimate errors and localization geometry, both of which are subject to the reference nodes used. To develop techniques for reducing localization error, the distance estimate errors and localization geometry must be analyzed and taken into account. To address these challenges, this paper aims to seek ways to improve the quality of range-based trilateration localization for WSN nodes in varying outdoor conditio…
Introduzione alla sessione plenaria “Dove vanno le nuove generazioni? “
2020
Cosa significa narrare le infanzie in una prospettiva interdisciplinare ed interculturale? L'introduzione alla sessione plenaria ipotizza risposte a questa domanda, focalizzando l'attenzione sulla relazione adulto-bambini e sulla relazione tra bambini, sula costruzione congiunta di significativa attraverso la comunicazione e processi simbolici e immaginativi condivisi. Approfondisce quindi le ragioni per una consapevolezza degli adulti rispetto alla propria immagine di bambino e sottolinea l'importanza del lavoro di comunità per lo sviluppo di una cultura dell'infanzia What does it mean to narrate childhoods in an interdisciplinary and intercultural perspective? The introduction to the plen…
Ladoix-Serrigny (Côte-d’Or). Chapelle Notre-Dame du Chemin [notice archéologique]
2019
La chapelle Notre-Dame du Chemin est un site emblématique de la côte viticole, à environ 5 km au NE de Beaune, sur le territoire de la commune de Ladoix-Serrigny en Côte-d’Or. Le diagnostic archéologique réalisé au pied de l’actuel édifice s’est déroulé du 5 au 9 mars 2018. En dépit d’une emprise limitée au fuseau d’un futur réseau de drainage, l’opération a permis de documenter l’évolution de l’environnement de la chapelle depuis la fin du premier Moyen Âge jusqu’à nos jours. La sépulture d’un individu adulte, aménagée de dalles de calcaire, datée par radiocarbone des XIe-XIIe s., constitue le témoignage le plus ancien de l’occupation humaine du site [...]
Fault diagnosis of induction motors broken rotor bars by pattern recognition based on noise cancelation
2014
Current signal monitoring (CSM) can be used as an effective tool for diagnosing broken rotor bars fault in induction motors. In this paper, fault diagnosis and classification based on artificial neural networks (ANNs) is done in two stages. In the first stage, a filter is designed to remove irrelevant fault components (such as noise) of current signals. The coefficients of the filter are obtained by least square (LS) algorithm. Then by extracting suitable time domain features from filter's output, a neural network is trained for fault classification. The output vector of this network is represented in one of four categories that includes healthy mode, a 5 mm crack on a bar, one broken bar, …
Thèse : L'intégration de l'environnement au droit de l'électricité. Vers le renouvellement d'un service public.
2012
Equality, continuity and adaptability. Foundations of the right of the public utilities, Rolland laws apply vigorously to the public service for electricity, where activities did not change since the advent of the « electricity fairy ». It is always about producing, transporting, distributing and supplying electricity, respecting the general interest. Nevertheless, the legal framework applicable to these activities is under a dramatic transition, stemming from the will of the European Union to create a single market for electricity. These changes incrementally drive to a shift of the public utility, basically socially oriented, to more and more demanding and diversified economic objectives.…