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Revista electrónica de investigación y evaluación educativa
2017
Resumen basado en el de la publicación Título, resumen y palabras clave en español e inglés Disponible la versión en inglés El objetivo es analizar el proyecto de nuevo cuestionario diseñado por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) para realizar la evaluación de sus docentes (SET). Se analizan las respuestas de una muestra de 941 estudiantes y se estudia la fiabilidad del cuestionario, la dimensionalidad, la validez de constructo y criterial, finalizando con un estudio diferencial tomando en cuenta variables como el género, el campo disciplinar, el nivel percibido de dificultad o el interés de las materias. Los resultados permiten afirmar que se trata de un instrumento de alta consistenc…
Movement Detection with Event-Based Cameras: Comparison with Frame-Based Cameras in Robot Object Tracking Using Powerlink Communication
2018
Event-based cameras are not common in industrial applications despite the fact that they can add multiple advantages for applications with moving objects. In comparison with frame-based cameras, the amount of generated data is very low while keeping the main information in the scene. For an industrial environment with interconnected systems, data reduction becomes very important to avoid network congestion and provide faster response time. However, the use of new sensors as event-based cameras is not common since they do not usually provide connectivity to industrial buses. This work develops a network node based on a Field Programmable Gate Array (FPGA), including data acquisition and trac…
Darwin i la millora genètica animal: evolució aplicada a la producció animal
2013
Darwin va reflexionar sobre la potencialitat de la selecció natural comparant-la amb els efectes que han aconseguit els éssers humans amb la selecció artifi cial. En aquest treball s’analitza com, encara que la similitud entre ambdós tipus de selecció és visible, hi ha també importants diferències. També es presenten dos exemples d’aplicacions de la teoria evolutiva: la possible importància de la selecció sexual en la introducció de peixos transgènics i la selecció de caràcters socials en el context d’una millora genètica respectuosa amb el benestar animal.
Balanced Large Scale Knowledge Matching Using LSH Forest
2015
Evolving Knowledge Ecosystems were proposed recently to approach the Big Data challenge, following the hypothesis that knowledge evolves in a way similar to biological systems. Therefore, the inner working of the knowledge ecosystem can be spotted from natural evolution. An evolving knowledge ecosystem consists of Knowledge Organisms, which form a representation of the knowledge, and the environment in which they reside. The environment consists of contexts, which are composed of so-called knowledge tokens. These tokens are ontological fragments extracted from information tokens, in turn, which originate from the streams of information flowing into the ecosystem. In this article we investig…
Sztuczna mucha i czysta gra. Wędkarstwo jako dystynktywna praktyka kulturowa
2019
Artykuł jest próbą przedstawienia wędkarstwa jako praktyki kulturowej o społecznie – w zasadzie głównie klasowo – różnicującym potencjale. Szczególnie pod tym względem interesujący i znaczący jest przypadek tak zwanej sztucznej muchy – metody, która stanowi wysoce skodyfikowany kulturowo obszar społecznie dystynktywnych znaczeń i działań. Artykuł w głównej mierze odnosi się do faktów poświadczonych dla XIX wieku, kiedy to tworzyły się podstawowe reguły muszkarstwa, które bądź to w postaci zinstytucjonalizowanej, bądź poprzez nieformalne ramy kształtowały prawomocne praktyki sportowego łowienia ryb szlachetnych.
Espace de Minkowski-Lorentz et des sphères : un état de l'art
2016
International audience; Dans cet article, nous faisons une présentation de l'espace de Minkowski-Lorentz généralisant, à Ê 5 l'espace utilisé dans la théorie de la relativité. Cet espace de dimension 5 contient un paraboloïde de dimension 3 et isométrique à l'espace affine euclidien usuel E 3 , l'ensembles des sphères et plans orientés de E 3 regroupés sur une pseudo-sphère unité de dimension 4. Une premier avantage de cet espace est l'écriture intuitive d'une sphère qui est caractérisée par un point, un vecteur normal en ce point et une courbure. Un deuxième avantage est la manipulation de surfaces canal qui sont représentées par des courbes. Un troisième avantage concernant la simplificat…
Fake News. Un approccio design driven
2022
Il fenomeno delle Fake News influisce sia nelle scelte individuali, sia in opinioni e orientamenti politici. Ma pervasività delle tecnologie digitali e diffusione delle notizie false sono due facce della stessa medaglia; quindi per arginare le Fake News occorrono tecnologie e strategie avanzate e interdisciplinari. A partire dalla cultura del design, dove visual communication and visual information supportano un approccio etico condiviso con la comunicazione giornalistica. Infine si sottolinea come il progetto Fake News abbia evidenziato, per le diverse competenze progettuali coinvolte, la potenzialità innovativa dell’Intelligenza Artificiale, che attraverso metriche e algoritmi, ma anche c…
Emulating the Effects of Radiation-Induced Soft-Errors for the Reliability Assessment of Neural Networks
2021
International audience; Convolutional Neural Networks (CNNs) are currently one of the most widely used predictive models in machine learning. Recent studies have demonstrated that hardware faults induced by radiation fields, including cosmic rays, may significantly impact the CNN inference leading to wrong predictions. Therefore, ensuring the reliability of CNNs is crucial, especially for safety-critical systems. In the literature, several works propose reliability assessments of CNNs mainly based on statistically injected faults. This work presents a software emulator capable of injecting real faults retrieved from radiation tests. Specifically, from the device characterisation of a DRAM m…
Comparison of feature importance measures as explanations for classification models
2021
AbstractExplainable artificial intelligence is an emerging research direction helping the user or developer of machine learning models understand why models behave the way they do. The most popular explanation technique is feature importance. However, there are several different approaches how feature importances are being measured, most notably global and local. In this study we compare different feature importance measures using both linear (logistic regression with L1 penalization) and non-linear (random forest) methods and local interpretable model-agnostic explanations on top of them. These methods are applied to two datasets from the medical domain, the openly available breast cancer …
Machine learning for mortality analysis in patients with COVID-19
2020
This paper analyzes a sample of patients hospitalized with COVID-19 in the region of Madrid (Spain). Survival analysis, logistic regression, and machine learning techniques (both supervised and unsupervised) are applied to carry out the analysis where the endpoint variable is the reason for hospital discharge (home or deceased). The different methods applied show the importance of variables such as age, O2 saturation at Emergency Rooms (ER), and whether the patient comes from a nursing home. In addition, biclustering is used to globally analyze the patient-drug dataset, extracting segments of patients. We highlight the validity of the classifiers developed to predict the mortality, reaching…