Search results for "CLIMATOLOGIE"

Précipitations en Afrique du Sud: changements climatiques simulés par le modèle de circulation générale ARPEGE/OPA et par la désagrégation régionale

2005

International audience; En Afrique du Sud, l'accès à la ressource en eau est source de nombreux enjeux et les besoins sont croissants. Les conséquences du réchauffement global sur la disponibilité en eau peuvent être importantes. Pour étudier le climat du XXIe siècle, les modèles de circulation générale (MCG) intégrant la modification prévisible de la composition chimique de l'atmosphère (gaz à effet de serre et aérosols) sont des outils incontournables. Outre les incertitudes avec lesquelles les MCG doivent composer (scénarios d'émissions), leur aptitude à simuler le climat à l'échelle régionale est variable. Pour l'été austral (janvier-mars), sur la période 1970-1999, le modèle couplé ARP…

Régionalisation climatique : de la donnée aux impacts du changement

2023

Densité des points de mesure, types et limites des modèles d'interpolation

2007

National audience; La climatologie utilise des méthodes d’interpolation pour estimer des données climatiques à partir des enregistrements de Météo France, données nécessaires pour divers usages (comme des estimations du prix hédoniste du climat, etc.). Différentes méthodes sont étudiées ici, le choix dépendant de la densité des points d’enregistrement Les exemples de la température (1495 stations météo en France métropolitaine) et de l’ensoleillement (111 stations, localisées en des points aux caractéristiques singulières) sont pris. Le krigeage, les régressions utilisant l’ensemble des stations, les mêmes régressions avec krigeage global et enfin des régressions locales (qui utilisent seul…

Influence of the Madden-Julian Oscillation on Southern African summer rainfall

2007

Rain-causing mechanisms over Southern Africa (south of 15˚S) involve both tropical and temperate dynamics. Most studies focused on the synoptical timescale, while the intraseasonal (20-120 days) variability has more been neglected to date. This study aims at determining whether the dominant mode of intraseasonal variability in the Tropics, namely the Madden-Julian Oscillation (MJO), has a significant impact on Southern African rainfall and associated atmospheric dynamics. The examination of outgoing longwave radiation (OLR) over Southern Africa shows indeed significant intraseasonal fluctuations at the 30-60 day timescale, i.e. in the pe- riods that are typically reminiscent of the MJO. In ord…

Types of climates on continental France, a spatial construction

2010

Le climat est un élément important de la vie des territoires car il conditionne le comportement et les décisions des individus et des groupes sociaux comme celui de l’ensemble des espèces vivantes et des écosystèmes. A ce titre, la différenciation de l’espace selon les climats et les aptitudes qui en résultent est un domaine qui mérite d’être réinvesti par la recherche en mettant à profit des moyens de traitement modernes de l’information. Avec cet objectif en vue, les auteurs proposent une approche spatiale de définition des climats. Partant des mesures stationnelles de précipitation et de température mises à disposition par Météo-France, un jeu de 14 variables intégrant une série temporel…

Adapter localement les prévisions climatiques saisonnières : désagrégation stochastique et interpolation spatiale.

2013

6 pages; International audience; Un panorama est fait des méthodes de descente d’échelles permettant de passer de prévisions climatiques saisonnières de large-échelle à des séries locales journalières. L’exemple des générateurs stochastiques de temps est appliqué à la prévision des récoltes de sorgho au Kenya, dans le cadre du programme ANR PICREVAT. Une méthode d’interpolation spatiale des paramètres des générateurs est testée, pour obtenir des séries journalières de précipitations en tout point du territoire. Les séries générées sont utilisées en entrée du modèle agronomique SARRA-H.

Climatic gradients along the windward slopes of Mount Kenya and their implication for crop risks. Part 2 : crop sensitivity.

2016

16 pages; International audience; Mount Kenya is an equatorial mountain whose climatic setting is fairly simple (two rainy seasons in March–May, the Long Rains, and October–December, the Short Rains) though concealing significant spatial variations related to elevation and aspect (part I, Camberlin et al., 2014). This part II is dedicated to the sensitivity of sorghum yields to climate variability in space and time, with a focus on the intra-seasonal characteristics of the rainy seasons. To that aim we use the crop model SARRA-H calibrated for the region and fed with rainfall, temperature, wind speed, humidity and solar radiation data over the period 1973–2001 at three stations located on t…

Timing and patterns of the ENSO signal in Africa over the last 30 years: insights from normalized difference vegetation index data.

2014

Abstract A more complete picture of the timing and patterns of the ENSO signal during the seasonal cycle for the whole of Africa over the three last decades is provided using the normalized difference vegetation index (NDVI). Indeed, NDVI has a higher spatial resolution and is more frequently updated than in situ climate databases, and highlights the impact of ENSO on vegetation dynamics as a combined result of ENSO on rainfall, solar radiation, and temperature. The month-by-month NDVI–Niño-3.4 correlation patterns evolve as follows. From July to September, negative correlations are observed over the Sahel, the Gulf of Guinea coast, and regions from the northern Democratic Republic of Congo…

Estimating the difference between brightness and surface temperatures for a vegetal canopy

1995

Abstract The difference between the surface temperature T S and the brightness temperature T b , which can be measured with a thermal infrared radiometer, has been calculated for different surface emissivity values and different atmospheric conditions. These calculations show that T s − T b is often significant even for high surface emissivities and that the spectral band in which the measurements are performed is a key factor in the interpretation of T s − T b . In particular, it is not a simple matter to use the characterisation of the whole spectrum atmospheric radiation to derive T s from T b when the measurements are performed in the 8–14 μm atmospheric window.

Distribution de la température et de la végétation en Baie du Rois, Svalbard (79°), mise en place d'une approche spatiale formalisée

2006

International audience; Le changement climatique est un problème majeur, surtout en Arctique. Ce constat global doit être précisé afin d'appréhender les conséquences du phénomène car son impact se module dans l'espace selon les caractéristiques propres à chaque milieu. L'aire d'étude est située au Svalbard où des données, de différentes sources, sont collectées sur le terrain. Elles sont ensuite traitées au sein d'un système d'information géographique afin de modéliser les variations spatiales à grande échelle de la température et de la végétation.