Search results for "Données"

Platform for efficient and secure data collection and exploitation in intelligent vehicular networks

2016

Nowadays, automotive area is witnessing a tremendous evolution due to the increasing growth in communication technologies, environmental sensing & perception aptitudes, and storage & processing capacities that we can find in recent vehicles. Indeed, a car is being a kind of intelligent mobile agent able to perceive its environment, sense and process data using on-board systems and interact with other vehicles or existing infrastructure. These advancements stimulate the development of several kinds of applications to enhance driving safety and efficiency and make traveling more comfortable. However, developing such advanced applications relies heavily on the quality of the data and therefore…

Analyses spectrale et texturale de données haute résolution pour la détection automatique des maladies de la vigne

2019

‘Flavescence dorée’ is a contagious and incurable disease present on the vine leaves. The DAMAV project (Automatic detection of Vine Diseases) aims to develop a solution for automated detection of vine diseases using a micro-drone. The goal is to offer a turnkey solution for wine growers. This tool will allow the search for potential foci, and then more generally any type of detectable vine disease on the foliage. To enable this diagnosis, the foliage is proposed to be studied using a dedicated high-resolution multispectral camera.The objective of this PhD-thesis in the context of DAMAV is to participate in the design and implementation of a Multi-Spectral (MS) image acquisition system and …

Enrichissement de schéma multidimensionnel en constellation grâce à la Classification Ascendante Hiérarchique

2016

National audience; Les hiérarchies sont des structures cruciales dans un entrepôt de don-nées puisqu'elles permettent l'agrégation de mesures dans le but de proposer une vue analytique plus ou moins globale sur les données entreposées, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. Cependant, peu de travaux s'intéressent à la construction de hiérarchies, via un algorithme de fouille de données, pre-nant en compte le contexte multidimensionnel de la dimension concernée. Dans cet article, nous proposons donc un algorithme, implémenté sur une architecture ROLAP, permettant d'enrichir une dimension avec des données factuelles.

Évaluation de la réserve en eau à l'échelle des pédopaysages de Bourgogne

2009

National audience; L'étude porte sur l'adaptation au changement climatique en Bourgogne. Elle vise à définir la sensibilité de la ressource en eau des territoires Bourguignons à ces évolutions climatiques et à en estimer les incidences par secteurs géographiques et d'activité. Ce projet pluri-disciplaire a été mis en place par Alterre Bourgogne dont la tache a été de fédérer un réseau d'acteurs régionaux aux compétences variées : climatologie, pédologie et hydrologie. La première étape, présentée ici, a consisté à estimer la capacité des sols à stocker de l'eau, c'est-à-dire à calculer la taille de leur réserve utile. Ces calculs ont été réalisés à partir du référentiel pédologique de Bourg…

Économétrie spatiale appliquée des microdonnées

2014

220 pages; International audience;

Ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et contextuelles basée sur les relations topologiques

2018

National audience; Nous proposons une ontologie pour l'intégration de données d'observation de la Terre et de donnés contextuelles, à l'aide de relations topologiques spatiales et temporelles. Cette ontologie spécialise des standards, notamment SOSA, GeoSPARQL et OWL-Time. La base de connaissance décrite par cette ontologie est alimentée grâce à un processus qui sélectionne, transforme et intègre de données géospatiales hétérogènes (méta-données d'image satellite, données météorologiques, unités administratives, couverture terrestre, etc.). Ce processus s'appuie sur le tuilage des images pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe, alors que les relations temporelles sont ca…

Toward Artificial Intuition

2019

Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique

2015

11H30-13H00 Conférencier invité Christophe Cruz (Le2i, Université de Bourgogne) : « Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique » (Présidence de session : Eric Kergosien)

Network architectures and energy efficiency for high performance data centers

2017

The increasing trend to migrate applications, computation and storage into more robust systems leads to the emergence of mega data centers hosting tens of thousands of servers. As a result, designing a data center network that interconnects this massive number of servers, and providing efficient and fault-tolerant routing service are becoming an urgent need and a challenge that will be addressed in this thesis. Since this is a hot research topic, many solutions are proposed like adapting new interconnection technologies and new algorithms for data centers. However, many of these solutions generally suffer from performance problems, or can be quite costly. In addition, devoted efforts have n…

Linked data vocabularies for BIM

2019

Given the high interest in the field of BIM (Building Information Modeling) for Linked Data approaches over the last years, the article at hand presents an evaluation of the main Linked Data vocabularies available for the considered domain. First, Semantic Web layer architecture is presented, along with the 4 main principles of Linked Data. Second, each vocabulary is evaluated according to these 4 principles, while 2 additional ones are added in order to assess the licence associated with the vocabulary (open or not, specified or missing). An overall comparison among the considered vocabularies is also provided, thus helping in choosing which vocabulary to use in future Linked Data applicat…