Search results for "Furjē transformācija"
showing 6 items of 16 documents
Silīcija nitrīda dielektrisko pārklājumu fizikāli ķīmisko īpašību izmaiņas jonizējošā starojuma ietekmē
2017
Darbā ir pētīta paātrinātu elektronu un bremzējošā starojuma ietekme uz SiO2-Si3N4-SiO2 un Si3N4 kondensatora dielektrisko slāņu sintezētu uz Si pamatnes virsmas morfoloģiju un ķīmisko sastāvu, elektriskajām īpašībām – reālo kapacitāti, reālo un imagināro dielektrisko caurlaidība. SiO2-Si3N4-SiO2 un Si3N4 apstaroti ar paātrinātiem elektroniem un bremzējošo starojumu absorbēto dozu diapazonā no 3 līdz 30 kGy. Analizētie paraugi atkārtoti apstaroti ar paātrinātajiem elektroniem līdz 1400 kGy. Paraugu starošana veikta LU lineārajā elektronu paātrinātājā ELU-4. Paraugu ķīmiskā sastāva un virsmas reljefa analīze apstarotajiem un neapstarotajiem paraugiem veikta ar pilnīgas iekšējās atstarošanas …
Hidrotermālās apstrādes procesa ietekme uz Ca un Sr hidroksilapatītiem un to analīze
2015
Hidrotermālās apstrādes procesa ietekme uz Ca un Sr hidroksilapatītiem un to analīze. Aksjonova V., zinātniskā vadītāja: docente Dr.chem. Osīte A.. Bakalaura darbs, 28 lpp., 7 attēli, 25 literatūras avoti, 6 pielikumi, latviešu valodā. Darbā veikta ar stronciju aizvietotu hidroksilapatītu un hidroksilapatītu sintēze, sintezēto paraugu hidrotermāla apstrāde un iegūto paraugu raksturošana ar XRD un FTIR metodēm. Bakalaura darbā apkopota literatūra par hidroksilapatītu, stroncija hidroksliapatītu un peroksiapatītu struktūru, īpašībām un izmantošanu, stroncija un ūdeņraža peroksīda īpašībām. Apkopota informācija arī par izmantotajām analīzes metodēm.
Cs2 molekulas A~b kompleksa augstas izšķirtspējas spektroskopiskie pētījumi un elektroniskās struktūras analīze
2019
Šajā maģistra darbā veikts Cs2 molekulas 〖A^1∑〗_u^+ un 〖b 〗^3 Π_u stāvokļu kompleksa elektroniskās-svārstību-rotācijas struktūras pētījums pielietojot Furjē transformāciju spektroskopijas un lāzera inducētās fluorescences (LIF) metodes. 〖A^1∑〗_u^+ un 〖b 〗^3 Π_u stāvokļus raksturo spēcīga spin-orbitālā mijiedarbība, kuras rezultātā stāvokļi veido saistītu A~b kompleksu. Cs2 molekulas pētīšanai maģistra darbā pielietota LIF metode, izmantojot dažādas lāzeru sistēmas, kombinācijā ar Furjē transformāciju spektrometru (Bruker IFS-125HR). Eksperimentāli reģistrēti un analizēti Cs2 molekulas spektri pārejās no A~b kompleksa uz pamatstāvokli. Darbā aprakstīts spektru apstrādes process, kura rezultā…
Mikroplastmasas sastāva un telpiskās izplatības raksturojums Latvijas jurisdikcijā esošo jūras ūdeņu virskārtā - Austrumgotlandes baseinā un Rīgas lī…
2021
Latvijas jūras ūdeņos tika ievākti 46 ūdens virskārtas plastmasas paraugi, izmantojot Manta tīklu. Organiskā materiāla sadalīšanai secīgi tika izmantots nātrija hidroksīds, ūdeņraža peroksīds un enzīmi. Plastmasas daļiņas tika identificētas un raksturotas vizuāli, un noteikts to veidojošais polimērs. Plastmasas daļiņas bija sastopamas visās paraugu ņemšanas vietās koncentrācijā no 0,09 līdz 4,43 daļiņām/m3. Izplatītākais daļiņu veids bija šķiedras (54,92%) un plastmasas fragmenti (40,18%). Dominējošie polimēri bija polietilēns (80,18%) un polipropilēns (11,81%), tomēr relatīvā proporcija starp polimēru veidiem katrā stacijā ievērojami atšķīrās. Precīzākai plastmasas piesārņojuma novērtēšana…
Mikroplastmasas izplatība Baltijas jūras Austrumgotlandes un Rīgas līča Latvijas jurisdikcijas ūdeņu sedimentu virsējā slānī
2021
Bakalaura darba veikšanai tika ievākti 13 mikroplastmasas paraugi no Baltijas jūras Austrumgotlandes un Rīgas līča Latvijas jurisdikcijas ūdeņu sedimentu virsējā slāņa. Tie secīgi tika apstrādāti izmantojot blīvumseparāciju un organiskā materiāla ķīmiskās sadalīšanas metodi. Tika veikta paraugu vizuālā analīze un noteikts plastmasas daļiņu veidojošais polimērs, izmantojot Mikro Furjē transformācijas infrasarkanās gaismas spektroskopijas metodi. Tika izstrādāta un attīstīta sedimentu mikroplastmasas paraugu apstrādes metode, nosakot piemērotāko apakšējā izmēra robežu, šķirpiltuves tilpumu, blīvumseparācijas atkārtošanas skaitu, kā arī enzimātisko reakciju piemērošanu paraugu apstrādei. Mikro…
Neiropsiholoģisko datu statistiskā analīze
2020
Darbs ir veltīts neiropsiholoģisko datu – elektroencefalogrāfijas (EEG) signālu – izpētei. Darba mērķis ir izpētīt galvenās EEG signālu tendenču noteikšanas metodes indivīdam, kā arī salīdzināt EEG signālu jaudu vairākiem subjektiem. Tiek definēti EEG signāli, apskatītas metodes signālu jaudas un signālu kanālu novērošanai – Furjē transformācija, korelācija un koherence. Praktiskajā daļā ir apskatīts hipotēžu testu un regresijas analīzes pielietojums reālu datu modelim, lai atrastu būtiskākās EEG signālu jaudas atšķirības starp indivīdiem, signālu mērīšanas laiku un acu stāvokli.