Search results for "INFORMÁTICA"
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Edutec : revista electrónica de tecnología educativa
2014
Resumen basado en el de la publicación Título, resumen y palabras clave en español y en inglés Se investiga la percepción del uso de juegos de simulación entre estudiantes universitarios evidenciando los factores que determinan su eficacia como herramienta pedagógica. Para ello, se ha diseñado un curso donde se han utilizado simulaciones de gestión desarrolladas por el MIT, Massachusetts Institute of Technology. Se describe la finalidad de la experiencia y se analizan los fundamentos del juego de simulación como herramienta pedagógica. Mediante el uso de cuestionarios se recogen las opiniones que expresa el alumnado sobre esta metodología. Se concluye que el realismo del juego de simulación…
Pornografía infantil: cambios en las formas de obtención y distribución
2017
RESUMEN: El objetivo de este estudio es sintetizar el conocimiento científico sobre los principales mecanismos empleados para la obtención y distribución de pornografía infantil a lo largo de la historia. Para ello, se ha realizado una búsqueda exhaustiva de los trabajos publicados hasta 2016, siendo seleccionados un total de 37. Los resultados obtenidos permiten diferenciar cuatro grandes etapas del tráfico de pornografía infantil (comercial, informatizada, Internet, oculta), en las que los consumidores han migrado hacia tecnologías que les resultan más atractivas y adecuadas para sus fines (Deep Web y redes p2p sin filtro). Sin embargo, un sistema descentralizado como Internet impide la a…
An Intra-Subject Approach Based on the Application of HMM to Predict Concentration in Educational Contexts from Nonintrusive Physiological Signals in…
2021
Previous research has proven the strong influence of emotions on student engagement and motivation. Therefore, emotion recognition is becoming very relevant in educational scenarios, but there is no standard method for predicting students’ affects. However, physiological signals have been widely used in educational contexts. Some physiological signals have shown a high accuracy in detecting emotions because they reflect spontaneous affect-related information, which is fresh and does not require additional control or interpretation. Most proposed works use measuring equipment for which applicability in real-world scenarios is limited because of its high cost and intrusiveness. To tackle this…
La mundialización del crimen
1997
Autonomous acquisition of natural language
2014
An important part of human intelligence is the ability to use language. Humans learn how to use language in a society of language users, which is probably the most effective way to learn a language from the ground up. Principles that might allow an artificial agents to learn language this way are not known at present. Here we present a framework which begins to address this challenge. Our auto-catalytic, endogenous, reflective architecture (AERA) supports the creation of agents that can learn natural language by observation. We present results from two experiments where our S1 agent learns human communication by observing two humans interacting in a realtime mock television interview, using…
Neutrino interaction classification with a convolutional neural network in the DUNE far detector
2020
The Deep Underground Neutrino Experiment is a next-generation neutrino oscillation experiment that aims to measure CP-violation in the neutrino sector as part of a wider physics program. A deep learning approach based on a convolutional neural network has been developed to provide highly efficient and pure selections of electron neutrino and muon neutrino charged-current interactions. The electron neutrino (antineutrino) selection efficiency peaks at 90% (94%) and exceeds 85% (90%) for reconstructed neutrino energies between 2–5 GeV. The muon neutrino (antineutrino) event selection is found to have a maximum efficiency of 96% (97%) and exceeds 90% (95%) efficiency for reconstructed neutrino…
Pilot study on university students' opinion about STEM studies at higher education
2020
The percentages of women enrolled in higher education in the STEM sector are significantly lower than those of men. Overall, gender representation in science, technology, engineering and mathematics degrees in Europe is not balanced. The Leaky Pipeline phenomenon, marked by gender stereotypes, makes the latent gender gap a relevant topic of study. Studies exist on academic performance, self-perception, self-efficacy, outcome expectations; however, studying gender stereotypes linked to STEM studies is also essential. It is necessary to know the social and family context in which young people have grown up, as well as their perception of such studies. To study gender stereotypes of university…
Estadística (Estadística Inferencial en Psicología) (2010/2011)
2010
La asignatura Estadística es una asignatura troncal de carácter anual que se imparte en el 1er curso del grado en Psicología, y consta de un total de 12 créditos. La finalidad general de la asignatura es la de proveer procedimientos para dar respuesta a las cuestiones de interés para los psicólogos mediante análisis estadístico de datos, y en consecuencia tiene un carácter teórico-práctico.
Contribution à l’apprentissage de représentation de données à base de graphes avec application à la catégorisation d’images
2020
Graph-based Manifold Learning algorithms are regarded as a powerful technique for feature extraction and dimensionality reduction in Pattern Recogniton, Computer Vision and Machine Learning fields. These algorithms utilize sample information contained in the item-item similarity and weighted matrix to reveal the intrinstic geometric structure of manifold. It exhibits the low dimensional structure in the high dimensional data. This motivates me to develop Graph-based Manifold Learning techniques on Pattern Recognition, specially, application to image categorization. The experimental datasets of thesis correspond to several categories of public image datasets such as face datasets, indoor and…
Desarrollo de herramientas bioinformáticas aplicadas al Diagnóstico Genético mediante Secuenciación Masiva
2014
La extraordinaria evolución tecnológica de una nueva generación de plataformas de secuenciación, que reciben el nombre de ‘Next-Generation Sequencing’ o NGS, unida al desarrollo de sistemas de captura de regiones específicas del genoma han permitido superar las limitaciones técnicas y económicas que impedían realizar el cribado de un gran número de genes o incluso del exoma completo de manera rutinaria. El análisis de los datos procedentes de este tipo de estudios es complejo no solo por la enorme cantidad de información que se genera por muestra sino también por las peculiaridades asociadas a cada una de las combinaciones posibles entre plataforma de secuenciación y sistema de captura. Act…