Search results for "Klasifikācija"

showing 10 items of 49 documents

Automatizētās mašīnmācīšanās pakotnes AutoKeras pielietojums attēlu klasifikācijā

2021

Automatizētās mašīnmācīšanās (AutoML) mērķis ir nodrošināt to, ka mašīnmācīšanās lēmumi tiek pieņemti automātiski un balstīti uz datiem, kā arī ļaut pēc iespējas plašākai auditorijai izmantot mašīnmācīšanās priekšrocības. Darbā apskatīts AutoML pielietojums attēlu klasifikācijai ar AutoKeras pakotni, kas veic neironu arhitektūru meklēšanu, izmantojot labākais-pirmais meklēšanas un simulētās atkvēlināšanas algoritmus, ko virza Beiesa optimizācija. Apmācības laika samazināšanai tiek izmantoti tīklu morfismi. Pārbaudot to uz CIFAR-10 datiem, tika sasniegta 97.1% precizitāte, tomēr tas tika iegūts ar lieliem datorresursu ieguldījumiem un rīkam ir noteikti lietojamības trūkumi.

MatemātikaAutoKerasdziļā mašīnmācīšanāsAutoMLattēlu klasifikācijaneironu tīkli
researchProduct

Atbalsta vektoru metodes izmantošana teksta klasifikācijai

2017

Mūsdienās arvien pieaug uzglabātās informācijas un datu apjoms. Daudz informācijas tiek uzkrāts teksta dokumentos, kas lielākoties tiek uzglabāti nestrukturētā veidā. Maģistra darba mērķis ir iepazīties ar teksta klasifikācijas problemātiku un izpētīt dažādas, biežāk lietotās mašīnmācīšanās metodes, ko izmanto šī uzdevuma atrisināšanai. Tāpat darbā apskatītas metodes teksta datu dimensiju skaita samazināšanai. Darba gaitā veikta angļu valodas datu klasifikācija atbilstoši tēmām, izmantojot ”The New York Times” ziņu virsrakstu datus. Veikta arī latviešu ziņu portālu komentāru klasifikācija agresīvos un neagresīvos komentāros. Abām datu kopām klasifikācija veikta, izmantojot atbalsta vektoru …

Matemātikaatbalsta vektoru metodemašīnmācīšanāsteksta klasifikācija
researchProduct

Didaktisko rotaļu izmantošana vārdu krājuma pilnveidošanai vecākā pirmsskolas vecuma bērniem ar VSNA

2018

Diplomdarbam tika izvēlēts temats: ”Didaktisko rotaļu izmantošana vārdu krājuma pilnveidošanai vecākajā pirmsskolas vecuma bērniem ar valodas sistēmas nepietiekamu attīstību” Darba mērķis: teorētiski izzināt un praktiski vērtēt vecākā pirmsskolas vecuma bērnu ar valodas sistēmas nepietiekamu attīstību, vārdu krājuma pilnveidošanas iespējas didaktiskajās rotaļās. Darbs sastāv no ievada, 2 daļām, secinājumiem un pielikumiem. Darba pirmajā – teorētiskajā daļā tiek analizēta pedagoģiskā un psiholoģiskā literatūra, kurā apkopotas dažādu autoru atziņas par bērniem ar valodas sistēmas nepietiekamu attīstību un valodas veicināšanu caur didaktiskajām rotaļām, par vecākā pirmsskolas vecuma bērnu attī…

PedagoģijaValodaRunaDidaktiskās rotaļasRotaļu klasifikācijaValodas sistēmas nepietiekama attīstība
researchProduct

Klasifikācijas metožu lietojums vilciena vagonu tipa noteikšanai no attēla

2015

Datorredzes un tēlu atpazīšanas jomu attīstība paver iespēju veikt dažādu ikdienā nozīmīgu procesu automatizāciju. Lai aizvietotu cilvēka veiktu vilcienu vagonu vizuālo pārbaudi un automātiski konstatētu dažāda veida novirzes no normas, ir nepieciešams veikt vagonu klasifikāciju pēc tipa. Darbā tiek aplūkotas dažas attēlu apstrādes tehnikas, ar kuru palīdzību tiek iegūtas vagona attēla krāsas, struktūras un izmēra iezīmes. Tālāk tiek apskatītas un izvērtētas vairākas klasifikācijas metodes un divas piemērotākās no tām, atbalsta vektoru metode jeb SVM un nozīmīgo vektoru metode jeb RVM, tiek aprakstītas sīkāk. Rezultātā tiek izstrādāts sistēmas prototips, kas var atšķirt dažāda tipa vagonus …

RVMSVMvagonu tipa noteikšanaMatemātikaklasifikācijaattēlu apstrāde
researchProduct

Robusta binārā klasifikācija ar loģistisko regresiju

2019

Darbs veltīts loģistiskās regresijas izpētei, kas ir viena no populārākajām metodēm, risinot klasifikācijas uzdevumus. Kļūdas atkarīgajā mainīgajā var būtiski ietekmēt klasificēšanas veiktspēju. Darbā uzsvars likts uz robustu loģistiskās regresijas paplašinājumu, kas ir balstīts uz kļūdaino klašu ietveršanu modeļa apmācībā, lai modelis nezaudētu savu klasifikācijas veiktspēju. Modeļa apmācība noris līdzīgi kā loģistiskajā regresijā. Darbā aplūkota gan loģistiskā regresija, gan robustā loģistiskā regresija ar nobīdes parametriem. Abas metodes pielietotas praktiski programmā R Studio uz reāliem datiem. Darba mērķis ir pārbaudīt, kā abas metodes darbojās un salīdzināt sniegtos rezultātus.

Robusta loģistiskā regresijaLoģistiskā regresijaMatemātikaKlasifikācijaGlmnetGlm
researchProduct

Kvalitātes kritēriju salīdzinošā vērtēšana Rīgas viesnīcas.

2017

Darbā apskatītā galvenā problēma ir Latvijas viesnīcu nozares sarežģītā vide, kas noris negodīgas konkurences apstākļos, atsevišķiem tirgus dalībniekiem mākslīgi samazinot pakalpojumu cenas, tādejādi sevišķi apgrūtinot jaunu nozares spēlētāju ienākšanu tirgū. Galvenie uzdevumi ir literatūras avotu izpēte, sevišķi tūrisma nozares perspektīvā, salīdzinošās vērtēšanas projekta īstenošana Pārdaugavas četru zvaigžņu viesnīcās un nozares kritisko pakalpojumu noteikšana. Iegūtie rezultāti norāda uz vēlamajiem viesnīcas pakalpojumu uzlabošanas pasākumiem, ņemot vērā klientu vēlmes, kas tieši nosaka pieprasījumu pēc izmitināšanas un ar to saistītajiem pakalpojumiem.

VadībzinātneSalīdzinošā vērtēšanaSalīdzinošā vērtēšana tūrisma nozarēĒnu ekonomika viesnīcu nozarēKonkurentu salīdzinošā vērtēšanaHotelstars Union klasifikācijas kritēriji
researchProduct

Jauna viesmīlības un sabiedriskās ēdināšanas uzņēmuma pieprasījuma prognozēšana.

2017

Mūsdienu mainīgajā uzņēmējdarbības vidē dažreiz ir grūti apzināt visas formalitātes, kuras ir nepieciešamas veikt, lai dibinātu jaunu uzņēmumu. Darbā salīdzinoši liels uzsvars ir likts uz formalitāšu apzināšanu un paskaidrošanu. Analītiskajā daļā tiek analizēta uzņēmējdarbības vide kopumā kā arī pētāmā nozare - ēdināšanas un viesmīlības nozare. Pateicoties nozares analīzei un pētījumam ir vieglāk sniegt konkrētās tirgus situācijas kopsavilkumu, kā arī apzināties jauna uzņēmuma potenciālā pieprasījuma lielumu. Pētījuma daļā tiek prognozēts pieprasījums kā arī izvēlēta potenciālā atrašanās vieta jaunam sabiedriskās ēdināšanas uzņēmumam.

Vadībzinātnebiznesa modeļiSabiedriskās ēdināšanas un viesmīlības nozare Latvijā un EiropāSaimniecisko darbību statistiskā klasifikācijaJauna uzņēmuma dibināšanaIlgtspējīgas attīstības nosacījumi
researchProduct

Risku vadības nepieciešamība un izstrāde starptautisko kravu pārvadājumu uzņēmumam pa autoceļiem Infinitra , SIA.

2016

Bakalaura darba tēma ir “Risku vadības nepieciešamība un izstrāde starptautisko kravu pārvadāšanas uzņēmumam pa autoceļiem Infinitra, SIA”. Tēma izvēlēta, jo risku vadība kļūst arvien aktuālāka ne tikai finanšu iestāžu vidū, bet arī uzņēmumos, kuri pārstāv citas valsts nozares. Risks ir ļoti nozīmīga uzņēmējdarbības sastāvdaļa. Riskus laicīgi pamanot un neitralizējot tos, tiek sekmēta efektīvāka uzņēmuma darbība. Bakalaura darba mērķis ir, balstoties uz teorētiskajām atziņām, izveidot risku vadības sistēmu starptautisko kravu pārvadājumu uzņēmumā SIA Infinitra. Darba apjoms – 87 lapas, tajā skaitā 18 attēli, 12 tabulas. Darbā iekļauti arī 7 pielikumi un tika izmantoti 40 literatūras avoti u…

Vadībzinātnerisku klasifikācijarisksrisku vadībakravu pārvadājumitransports un loģistika
researchProduct

Ment formu klasifikācijas problēma mūsdienu franču valodā. Piemērs ar apstākļa vārdu “absolument”

2016

Šis pētījums ir veltīts apstākļa vārda absoulment analīzei. Darba uzdevums ir aprakstīt apstākļa vārda absolument semantiku un pielietojumu mutvārdu franču valodā, lai atklāta tā gramatisko piederību, idenditāti. Mēs uzskatām, ka lielā daļā gadījumu šis vārds nebūt netiek pielietots kā apstākļa vārds, bet gan veicina diskursīvās dabas veidošanu. Pētījuma datubāze ir veidota uz mutvārdu datubāzes « Discours sur la ville », atlasot visas interesējošās vienības (http://cfpp2000.univ-paris3.fr, 2012). Šis darbs sastāv no divām daļā. Pirmā daļa ir sintēze pastāvošajām teorijām par apstākļa vārdiem, sevišķi par tiem ar galotni -ment un par DM. Tāpat tiek apkopoti arī vadošo jomas pētnieku ieguldī…

Valodniecībadiskursa marķierisklasifikācijament formasdiskursa vārdiapstākļa vādi
researchProduct

Teksta klasifikācijas metodes

2018

Aizvien vairāk un vairāk cilvēkam ir pieejami teksta dokumenti elektroniskā formā - tiek sūtīti e-pasti, akadēmiskie žurnāli un publikācijas, un ieskenētas veidlapas. Kaut gan teksta dokumentus parasti manuāli klasificē pēc to atslēgas vārdiem vai atbilstības, mašīnmācīšanās algoritmi un automātiska tekstu klasificēšana ļauj ietaupīt daudz resursu - gan cilvēka stundas, gan līdzekļu. Lai iegūtu vērtīgu informāciju no šiem datiem, vispirms tos nepieciešams apstrādāt, un tad apmācīt pašu algoritmu. Šī darba ietvaros lasītājs tiek iepazīstināts ar teksta analīzes metodēm un mašīnmācīšanās algoritmiem, kas nodrošina automātisku teksta klasifikāciju. Kā arī var aplūkot to praktisko pielietojumu …

atbalsta vektoru mašīnaNaivā Beijesa metodeteksta analīzeMatemātikamašīnmācīšanās algoritmiteksta klasifikācija
researchProduct