Search results for "Neironu tīkls"

showing 5 items of 15 documents

Pokera spēlēšana ar neironu tīkliem

2018

Pokers ir nepilnās informācijas spēles piemērs. Darbā tiek apskatīts No-limit Texas hold’em pokera spēlēšanas ar makslīgo intelektu un neironu tīklu mēģinājums, kas tiek uzskatīts par veiksmīgu. Risinājums tiek salīdzināts ar iepriekšējām metodēm, kuras tika konstatētas, ka nav efektīvas. Darbā tiek aprakstītas metodes, kuras, pielietojot pokera spēlei diviem cilvēkiem, tika sasniegtas spējas, kas ir salīdzināmas un pat pārsniedz profesionālus pokera spēlētājus. Tiek apskatīti esošie pētījumi, uz kuriem šīs metodes ir balstītas. Tiek pieņemts, ka ir iespējams, balstoties uz esošās risinājuma bāzes, paplašināt to, pievienojot vairākus oponentus. Darbā tas tiek sasniegts, esošais risinājums i…

makslīgais intelektsDatorzinātnepokera spēlēšananeironu tīklspārraudzītā apmācība
researchProduct

Mākslīgā intelekta kontūru iezīmēšanas veikstpēja prostatas vēža pacientiem staru terapijā

2020

Bakalaura darba tēma – mākslīgā intelekta kontūru iezīmēšanas veiktspēja prostatas vēža pacientiem staru terapijā. Tēmas aktualitāti nosaka prostatas vēža pacientu skaita pieaugums. Ņemot vērā, ka lielāko daļu no šiem gadījumiem ārstē ar staru terapijas palīdzību, palielinās izstrādājamo staru terapijas plānu skaits. Arvien vairāk šo plānu veikšanā iesaistās mākslīgais intelekts. Izvirzīta hipotēze- mākslīgais intelekts spēj efektīvi un ar lielu precizitāti izveidot orgānu kontūras datortomogrāfijas attēlos, lai tās palīdzētu ātrāk veikt staru terapijas plānošanas procesu. Bakalaura darbā tika izvērtēta automātiski veidoto kontūru efektivitāte, tās salīdzinot ar ārstu staru terapijas plānos…

mākslīgais intelektsneironu tīklsmašīnmācīšanāsstaru terapijaMedicīnaprostatas vēzis
researchProduct

Neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ar vienvirziena vairākslāņu neirona tīklu

2016

Lai gan neraksturīgu vērtību noteikšana datu kopā ir zināma problēma kopš 19.gadsimta, lielākai daļai izstrādāto metožu ir specifisks pielietojums kādā jomā. Lai atrastu neraksturīgus novērojumus daudzdimensionālā datu kopā, bakalaura darbā tiek aprakstīta uz neironu tīkliem balstīta pieeja, kas darbojas, izmantojot atgriezenisko izplatīšanās algoritmu. Bieži vien neraksturīgu vērtību esamība datos var novest pie izšķirošām sekām, tomēr no tā var izvairīties, veicot datu analīzi, kuras rezultātā tiek noteikta potenciāli kritiska informācija, ko ietver datu kopā esošās neraksturīgās vērtības. Rezultāti, kas iegūti, izstrādājot četrus modeļus uz trīs dažādām datu kopām, norāda, ka metodei, ku…

neraksturīgu vērtību noteikšanavairākslāņu neironu tīklsatgriezeniskais izplatīšanās algoritmsMatemātikareplikatoru neironu tīkls
researchProduct

Personvārdu transliterācija izmantojot neironu tīklus

2019

Personvārdu transliterācija ar neironu tīkliem paliek lielā mērā neizpētīts temats, neskatoties uz tās vairākiem potenciāliem pielietojumiem, tai skaitā: mašīntulkošana, informāciju apkopošanas sistēmas, interneta meklēšanas sistēmas un citi. Tas ietver virkņu modelēšanas neironu arhitektūru izmantošanu, lai atveidotu cilvēka vārdu citā valodā, ievērojot tās pareizrakstības kanonus. Šās disertācijas mērķis ir izprast šo pieeju, uzmanīgi izanalizējot dažādu priekšapstrādes procedūru un modeļu arhitektūru ietekmi uz gala rezultātu. Autors eksperimentāli pārbauda dažādus paņēmienus un piedāvā rekomendācijas, lai veicinātu “state-of-the-art” modeļa izstrādi. Procesā, autors izveido modeļus, kas…

personvārdiDatorzinātnetransliterācijaname transliterationneironu tīklsdziļā mašīnmācīšanās
researchProduct

Aizskarošu tekstu filtrēšana ar neironu tīklu metodēm

2020

Pētījuma mērķis ir izstrādāt neironu tīklu modeli, kas spēj izvērtēt angļu valodā rakstītu tekstu un noteikt aizskaroša satura esamību. Pētījuma ietvaros apskatītas tādas teksta apstrādes metodes kā lemmatizēšana un teksta sadalīšana tekstvienībās, veikta datu kopas sagatavošana un salīdzināti vairāki neironu tīklu arhitektūru tipi. Rezultātā iegūts neironu tīkla modelis, kas ar 93,75% precizitāti spēj noteikt aizskaroša teksta esamību noteiktā teksta gabalā. Izstrādātais modelis pārsēj pētījumā apskatīto bāzlīnijas metodes precizitāti par 33,28%. Pētījuma ietvaros izstrādāta tīmekļa lietotne, kas pielieto izstrādāto modeli un vizuāli ataino iegūtos rezultātus.

teksta filtrēšanaDatorzinātneaizskarošu tekstu noteikšananeironu tīklsmašīnmācīšanās
researchProduct