Search results for "aika"
showing 10 items of 1366 documents
A Bayesian Reconstruction of a Historical Population in Finland, 1647–1850
2020
This article provides a novel method for estimating historical population development. We review the previous literature on historical population time-series estimates and propose a general outline to address the well-known methodological problems. We use a Bayesian hierarchical time-series model that allows us to integrate the parish-level data set and prior population information in a coherent manner. The procedure provides us with model-based posterior intervals for the final population estimates. We demonstrate its applicability by estimating the long-term development of Finlands population from 1647 onward and simultaneously place the country among the very few to have an annual popula…
Effects of density, species interactions, and environmental stochasticity on the dynamics of British bird communities
2022
Our knowledge of the factors affecting species abundances is mainly based on time-series analyses of a few well-studied species at single or few localities, but we know little about whether results from such analyses can be extrapolated to the community level. We apply a joint species distribution model to long-term time-series data on British bird communities to examine the relative contribution of intra- and interspecific density dependence at different spatial scales, as well as the influence of environmental stochasticity, to spatiotemporal interspecific variation in abundance. Intraspecific density dependence has the major structuring effect on these bird communities. In addition, envi…
Aikasarjamallit apuna Suomen talouden seurannassa
2019
Viimeisten vuosikymmenien aikana kansainvälisessä ekonometrisessa tutkimuskirjallisuudessa on esitetty useita makrotaloudellista tilaa kuvaavien muuttujien informaatiota yhdistäviä lyhyen aikavälin mallinnus- ja ennustemenetelmiä. Näitä ns. nowcasting-menetelmiä on myös onnistuneesti hyödynnetty ja sovellettu Suomen talouden seurantaan. Tässä artikkelissa esittelemme katsauksen monella taholla tehtyyn kehitystyöhön ja näiden hankkeiden yhteydessä saatuihin tuloksiin Suomen aineiston tapauksessa. Suomen taloutta koskevien suhdanneindeksien hyödyntämisen myötä suhdanteiden käännepisteiden määrittäminen on tarkempaa ja käännepisteiden tuottamia taantumajaksoja voidaan vastaavasti ennustaa binä…
A review of second‐order blind identification methods
2022
Second order source separation (SOS) is a data analysis tool which can be used for revealing hidden structures in multivariate time series data or as a tool for dimension reduction. Such methods are nowadays increasingly important as more and more high-dimensional multivariate time series data are measured in numerous fields of applied science. Dimension reduction is crucial, as modelling such high-dimensional data with multivariate time series models is often impractical as the number of parameters describing dependencies between the component time series is usually too high. SOS methods have their roots in the signal processing literature, where they were first used to separate source sig…
Onko yliopistojen hallinto kyllästetty tieteen pudokkailla?
2017
Luin äskettäin kiinnostavan työpaikkailmoituksen. Jyväskylän yliopiston tutkimuspalveluihin haettiin ”Tutkimusrahoituksen asiantuntijaa”. Pesti kuulosti kiinnostavalta, mutta näin aktiivitutkijalle sen vastaanottaminen olisi ollut sula mahdottomuus, kun hakuilmoituksen julkistamisesta työn aloittamishetkeen oli vain pari kuukautta. Ilmoitusta lukiessa tajusin yhtäkkiä, että olin kohdannut saman tilanteen aiemminkin. Useiden suomalaisten yliopistojen hallinnossa, tiedettä tukevissa tehtävissä, oli vuosien mittaan ollut avoinna useita mielenkiintoisia työpaikkoja, mutta koska ohjaan väitöskirjoja ja johdan hankkeita, en koskaan voinut hakea niitä pikaisen aikataulun takia. Aloin miettiä, mist…
Muistinsiivous reaaliaikajärjestelmissä
2004
Opinnäytetyöt hallitusti
2016
Measuring Distraction at the Levels of Tactical and Strategic Control: The Limits of Capacity-Based Measures for Revealing Unsafe Visual Sampling Mod…
2011
The control theory of driving suggests that driver distraction can be analyzed as a breakdown of control at three levels. Common approach for analyzing distraction experimentally is to utilize capacity-based measures to assess distraction at the level of operational control. Three driving simulation experiments with 61 participants were organized to evaluate which kind of measures could be used to analyze drivers' tactical visual sampling models and the related effects of distraction while searching textual information on in-car display. The effects of two different text types were evaluated. The utilized capacity-based measures seemed to be insufficient for revealing participants' tactical…