Search results for "apstrāde"
showing 10 items of 170 documents
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
2017
Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās iespējas lietojumprogrammatūru izstrādē. Viens no būtiskākajiem darba mērķiem bija rast atbildi jautājumam par to, vai un kā konkrētie rīki var paplašināt šo tehniku pieejamību un veicināt to izmantošanu lietojumprogrammatūru izstrādē. Darbs ir veidots kā informatīvs līdzeklis par rīkiem, kas pēdējā laikā ir strauji sākuši attīstīties, pateicoties dažādu tehnoloģiju un zinātnes progresam. Tas satur gan rīku funkcionālo iespēju detalizētus aprakstus, gan secīgu praktiska…
Veselības aprūpes atkritumi un to apsaimniekošana Latvijā
2020
Maģistra darbā pētīta veselības aprūpes atkritumu apsaimniekošanas sistēma Latvijā un analizēta statistika un apsaimniekošanas metodes un potenciāls Eiropas Savienības mērķa īstenošanai par poligonos noglabājamā atkritumu daudzuma samazināšanu līdz 10 % 2035.gadā, lai sekmētu ekonomiski vērtīgo atkritumu materiālu reģenerāciju atbilstoši atkritumu apsaimniekošanas hierarhijai. Pētījuma ietvaros veikta akadēmiskās un speciālās literatūras un normatīvo aktu apskats veselības aprūpes atkritumu apsaimniekošanas jomā, apkopota informācija par veselības aprūpes atkritumu saimniecību un statistikas rādītājiem Latvijā, identificējot galvenās veselības atkritumu plūsmas, to sastāvu un lietotās apstr…
Uzmanības un animācijas filmu skatīšanās saistība bērniem 6-7 gadus vecumā.
2017
Pētījuma “Uzmanības un animācijas filmu skatīšanās saistība bērniem 6-7 gadus vecumā” mērķis bija noskaidrot vai pastāv saistība starp animācijas filmu skatīšanos un uzmanību, mērītu ar WISC-IV Šifrēšanas subtestu. Pētījuma eksperimentālā grupā bija 18 bērni, vienā kontrolgrupā bija 16 bērni un otrā kontrolgrupā 22 bērni. Visās grupās bija vienāds meiteņu un zēnu skaits, visi vecumā no 6 – 7 gadiem. Pirms eksperimenta bērniem tika mērīts apstrādes ātrums ar WISC-IV Šifrēšanas subtestu. Pēc pirmā mērījuma eksperimentālās grupas bērni 25 minūtes skatījās animācijas filmu un attiecīgi 1 kontrolgrupas bērni 25 minūtes klausījās šo pašu stāstu, otrās kontrolgrupas bērniem 25 minūtes bija iespēja…
Mākslīgie neironu tīkli skaidrojošās vārdnīcas terminu savstarpējo attiecību atpazīšanā
2020
Darbā tiek piedāvāts risinājums dabiskās valodas apstrādes rezultāta verificēšanai, kas balstīts uz mašīnmācīšanas pieejas. Pētījuma gaitā tika izstrādāta metode, kura ļauj apmācīt mākslīgo neironu tīklu atpazīt korektus un nekorektus teksta semantisko atkarību kokus, uz kuru pamata ir balstīts tālākais pētījums. Darbā tiek apskatīta dabisko valodu apstrādes rīku dažādība. Pētījuma ietvaros ir salīdzināti 3 rīki – Stanford CoreNLP, SpaCy, ClearNLP. Rīki ir vairāk vai mazāk vienlīdzīgi pēc savām iespējām, bet ļoti atšķiras pēc uzvedības un rezultātiem, kas tiek demonstrēts darba gaitā. Pētījuma rezultātā tiek aprakstīta un izstrādāta sistēma, kura atpazīst vārdnīcas terminu savstarpējās atti…
Robežu noteikšanas paņēmieni un pielietojumi
2019
Robežu noteikšana ir dažādu matemātisko metožu pielietošana, kuras mērķis ir atrast apgabalus digitālā attēlā, kuros strauji mainās attēla spilgtums jeb ir novērojami pārtraukumi. Robežu noteikšana ir nozīmīgs rīks attēlu apstrādē un datorredzē, īpaši iezīmju meklēšanā un to izvilkšanā. Darba mērķis ir salīdzināt dažus no klasiskajiem robežu noteikšanas paņēmieniem un noskaidrot to priekšrocības un trūkumus. Darbā aplūkoti digitālo attēlu apstrādes pamati, izmantojot konvolūciju un citas metodes, un ir izstrādāti programmu fragmenti, kas ļauj pielietot dažādus asuma palielināšanas, izpludināšanas un robežu noteikšanas paņēmienus digitāliem attēliem.
Uzmanības deficīta un hiperaktivitātes simptomu saistība ar vizuālo uzmanību 9 gadus veciem bērniem
2020
Pētījuma mērķis bija noskaidrot, kā uzmanības deficīta un hiperaktivitātes simptomi ir saistīti ar vizuālo uzmanību 9 gadus veciem bērniem. Pētījumā piedalījās 255 bērni (142 zēni un 113 meitenes), kuri bija 9 gadus veci (M = 9,00, SD = 0,00). Metodes, kuras tika izmantotas pētījumā, bija UDHS pašnovērtējuma aptauja (11 simptomi) (Vanags, & Riekstiņa, 2018) un Šifrēšanas tests (Symbol Digit Modalities Test, Smith, 1991; Vanags, & Ekmanis, 2018). Iegūtie rezultāti parāda, ka tikai četri no 11 uzmanības deficīta un hiperaktivitātes simptomiem ir statistiski nozīmīgi saistīti apstrādes ātrumu, un šīs saistības ir vājas, kas ir pretrunā ar iepriekšējiem pētījumiem. Rezultāti rosina izvērtēt, va…
Cilvēkfaktors kokapstrādes nozarē un ergonomiskie risinājumi
2022
“Cilvēkfaktors kokapstrādes nozarē un ergonomiskie risinājumi”. Maģistra darba autors Jurijs Glušņovs. Darba zinātniskais vadītājs: profesors Dr. sc. admin. Henrijs Kaļķis. Darbs izklāstīts uz 92 lapām, ietver 21 attēlu, 18 tabulas, 16 pielikumus, 44 informatīvos avotus. Darbs sastāv no 4 daļām. Pirmajā daļā ir apkopota un analizēta literatūra par ergonomiku, cilvēkfaktoru, kā arī par kokapstrādi, kas ir viena no Latvijas vadošajām tautsaimniecības nozarēm un kas ir iekļauta Bīstamo nozaru sarakstā. Literatūras analīze uzrāda, ka cilvēkfaktors un ergonomika ir savstarpēji cieši saistīti, ka arī fiziskā darba veicēji kokapstrādē ir pakļauti ievērojamai slodzei. Pētījumu daudzums par Cilvēkfa…
Fizisko personu datu aizsardzība nodarbinātībā
2020
Nodarbinātība ir joma, kurā tiek apstrādāti personas dati pusei Latvijas iedzīvotāju. Tiesības uz personas datu aizsardzību ir ikviena cilvēka pamattiesība Eiropas Savienībā. Tādēļ šo tiesību aizsardzībai ir jāvelta adekvāti un pietiekami aizsargpasākumi. Pētījuma galvenais mērķis ir izvērtēt, kā tiek aizsargāti fizisko personu dati nodarbinātībā Latvijā. Pētījuma galvenie uzdevumi ir saprast fizisko personu datu apstrādes nodarbinātībā saturu un problemātiku, kā arī piedāvāt risinājumus šīm problēmām. Rezultātā autors ir veicis pētījumu, kurā, pamatojoties uz teorijas atziņām un tiesu praksi, noskaidrojis, kā būtu pareizi jāveic personu datu apstrāde nodarbinātībā, identificējis problēmas …
Teksta kopsavilkuma veidošanas metodes
2019
Teksts ikdienā sastopams visapkārt: ziņās, sociālajos tīklos, zinātniskās publikācijās un grāmatās. Mūsdienu informācijas pārpilnības laikmetā ir būtiski izvērtēt, kāda informācija ir svarīga, bet kāda ne. Teksta kopsavilkums sniedz galveno informāciju par tekstu un ļauj ietaupīt laiku. Interese par automātisku teksta kopsavilkumu veidošanu sākusies jau pagājušā gadsimta 50. gados. Līdz šim ir izdevies izstrādāt vairākas veiksmīgas metodes, kas no teksta izvelk galvenos teikumus vai vārdus, tomēr joprojām neeksistē metode, kas ģenerētu kopsavilkumus tādā veidā, kā to dara cilvēki - pārfrāzējot ar saviem vārdiem. Pieaugot popularitātei mākslīgā intelekta izpētes jomā, pēdējos gados palielinā…
Strukturētu datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā
2017
Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā. Par pamatu tiek ņemta populāra biznesa analītikas platforma un tiek mēģināts attīstīt to, pievienojot dabīgas valodas apstrādes iespējas. Darba ietvaros tika veikta esošo risinājumu analīze ar mērķi atrast šo risinājumu nepilnības un ieverot tos sistēmas izstrādāšanā. Balstoties uz šo analīzi, kā arī uz eksistējošas biznesa analītikas platformas iespējām, tika izveidota sistēma, kas saņem lietotāja definīciju vai pieprasījumu dabīgā valodā, apstrādā to izmantojot dabīgas valodas apstrādes algoritmus un mašīnmācīšanās iespējas un atgriež interaktīvu datu vizualizāciju. Izstrādātā sistēma …