Search results for "epilepsia"
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La literatura médica sobre epilepsia, siglos XVI-XIX: análisis bibliométrico
1976
El objeto del presente trabajo de investigación es el análisis estadístico y sociométrico de las publicaciones sobre epilepsia aparecidas entre los siglos XVI a XIX e indizadas en el Index Catalogue of the Library of the Surgeon-General’s Office. Dos factores han pesado de forma esencial, en la elección del tema: en primer lugar, y tras un vistazo previo a la fuente, la posibilidad de confeccionar un repertorio lo suficientemente abundante para poder realizar el análisis sociométrico. En segundo lugar, la existencia de una monografía sobre la historia de esta enfermedad, clásica en su género. Nos referimos concretamente a la obra de Owsei Temkin The Falling Sickness (Baltimore-London, 2ª ed…
One-Dimensional Convolutional Neural Networks Combined with Channel Selection Strategy for Seizure Prediction Using Long-Term Intracranial EEG
2022
Seizure prediction using intracranial electroencephalogram (iEEG) has attracted an increasing attention during recent years. iEEG signals are commonly recorded in the form of multiple channels. Many previous studies generally used the iEEG signals of all channels to predict seizures, ignoring the consideration of channel selection. In this study, a method of one-dimensional convolutional neural networks (1D-CNN) combined with channel selection strategy was proposed for seizure prediction. First, we used 30-s sliding windows to segment the raw iEEG signals. Then, the 30-s iEEG segments, which were in three channel forms (single channel, channels only from seizure onset or free zone and all c…
One and Two Dimensional Convolutional Neural Networks for Seizure Detection Using EEG Signals
2021
Deep learning for the automated detection of epileptic seizures has received much attention during recent years. In this work, one dimensional convolutional neural network (1D-CNN) and two dimensional convolutional neural network (2D-CNN) are simultaneously used on electroencephalogram (EEG) data for seizure detection. Firstly, using sliding windows without overlap on raw EEG to obtain the definite one-dimension time EEG segments (1D-T), and continuous wavelet transform (CWT) for 1D-T signals to obtain the two-dimension time-frequency representations (2D-TF). Then, 1D-CNN and 2D-CNN model architectures are used on 1D-T and 2D-TF signals for automatic classification, respectively. Finally, t…
Desarrollo de una batería de memoria semántica para pacientes con epilepsia del lóbulo temporal
2022
La epilepsia focal más frecuente es aquella epilepsia cuyo foco epileptógeno está localizado en el lóbulo temporal medial y es secundaria a una esclerosis con atrofia de la región amígdalo-hipocámpica, con una red epileptógena que abarca la porción anterior del lóbulo temporal. En ocasiones los pacientes requieren de un tratamiento quirúrgico que incluye la resección unilateral de ambas regiones, tanto del polo anterior, como del complejo amígdala-hipocampo. Estas estructuras han demostrado tener gran importancia para el procesamiento de la memoria semántica (región anterotemporal) y episódica (región amígdalo-hipocámpica), por lo que los pacientes que son sometidos a esta intervención suel…
Memoria y calidad de vida en pacientes con epilepsia farmacorresistente: utilidad clínica del EpiTrack y la politerapia como predictores
2023
La epilepsia es una enfermedad neurológica que afecta a 70 millones de personas en el mundo, caracterizada por una predisposición persistente a presentar crisis epilépticas, además de sus consecuencias neurobiológicas, cognitivas, psicológicas y sociales de la recurrencia de las crisis. Dado el grave impacto de las crisis en la vida del paciente, los tratamientos priorizan su control, aunque no están exentos de efectos no deseados. La investigación en farmacología de la epilepsia es incesante, aunque la amplia variabilidad individual en el tipo, número y dosis de fármacos antiepilépticos (FAEs) administrados supone un reto para el estudio de los efectos cognitivos de los fármacos. Por ello,…
Characterization of Epileptic Spiking Associated With Brain Amyloidosis in APP/PS1 Mice
2019
Epileptic activity without visible convulsions is common in Alzheimer’s disease (AD) and may contribute adversely to the disease progress and symptoms. Transgenic mice with amyloid plaque pathology also display epileptic seizures, but those are too infrequent to assess the effect of anti-epileptic treatments. Besides spontaneous seizures, these mice also display frequent epileptic spiking in epidural EEG recordings, and these have provided a means to test potential drug treatment to AD-related epilepsy. However, the origin of EEG spikes in transgenic AD model mice has remained elusive, which makes it difficult to relate electrophysiology with underlying pathology at the cellular and molecul…
One Dimensional Convolutional Neural Networks for Seizure Onset Detection Using Long-term Scalp and Intracranial EEG
2021
Epileptic seizure detection using scalp electroencephalogram (sEEG) and intracranial electroencephalogram (iEEG) has attracted widespread attention in recent two decades. The accurate and rapid detection of seizures not only reflects the efficiency of the algorithm, but also greatly reduces the burden of manual detection during long-term electroencephalogram (EEG) recording. In this work, a stacked one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) model combined with a random selection and data augmentation (RS-DA) strategy is proposed for seizure onset detection. Firstly, we segmented the long-term EEG signals using 2-sec sliding windows. Then, the 2-sec interictal and ictal segments w…
Channel Increment Strategy-Based 1D Convolutional Neural Networks for Seizure Prediction Using Intracranial EEG
2022
The application of intracranial electroencephalogram (iEEG) to predict seizures remains challenging. Although channel selection has been utilized in seizure prediction and detection studies, most of them focus on the combination with conventional machine learning methods. Thus, channel selection combined with deep learning methods can be further analyzed in the field of seizure prediction. Given this, in this work, a novel iEEG-based deep learning method of One-Dimensional Convolutional Neural Networks (1D-CNN) combined with channel increment strategy was proposed for the effective seizure prediction. First, we used 4-sec sliding windows without overlap to segment iEEG signals. Then, 4-sec …
Understanding memory deficits in patients with drug-resistant epilepsy: key factors and impact on quality of life
2019
La epilepsia es una enfermedad neurológica caracterizada por una predisposición a presentar crisis epilépticas y por las consecuencias neurobiológicas, cognitivas, psicológicas y sociales asociadas, y puede suponer una condición potencialmente estresante. Esta enfermedad es tratada principalmente con fármacos antiepilépticos (FAEs). Sin embargo, aproximadamente un 30% de los pacientes presentan epilepsia farmacorresistente y pueden ser candidatos a procedimientos quirúrgicos, con demostrada eficacia en el control de las crisis. Tanto la exposición repetida a crisis epilépticas como su tratamiento suelen conllevar déficits cognitivos relativamente variables, siendo el deterioro de la memoria…
Estudio de memoria a largo plazo en pacientes con epilepsia temporal intervenidos quirúrgicamente: memoria semántica y olvido a largo plazo acelerado
2022
La epilepsia focal más frecuente es aquella epilepsia cuyo foco epileptógeno está localizado en el lóbulo temporal medial y es secundaria a una esclerosis con atrofia de la región amígdalo-hipocámpica, con una red epileptógena que abarca la porción anterior del lóbulo temporal. En ocasiones los pacientes requieren de un tratamiento quirúrgico que incluye la resección unilateral de ambas regiones, tanto del polo anterior, como del complejo amígdala-hipocampo. Estas estructuras han demostrado tener gran importancia para el procesamiento de la memoria semántica (región anterotemporal) y episódica (región amígdalo-hipocámpica), por lo que los pacientes que son sometidos a esta intervención suel…